python中利用await关键字如何等待Future对象完成详解

前言

本文主要给大家介绍了关于python用await关键字等待Future对象完成的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

在下面的例子里，演示了怎么样使用await来等Future对象设置结果完成

示例代码如下：

import asyncio 

def mark_done(future, result):
 print('setting future result to {!r}'.format(result))
 future.set_result(result) 

async def main(loop):
 all_done = asyncio.Future() 

 print('scheduling mark_done')
 loop.call_soon(mark_done, all_done, 'the result') 

 result = await all_done
 print('returned result: {!r}'.format(result)) 

event_loop = asyncio.get_event_loop()
try:
 event_loop.run_until_complete(main(event_loop))
finally:
 event_loop.close()

输出结果如下：

scheduling mark_done
setting future result to 'the result'
returned result: 'the result'

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • python中利用Future对象回调别的函数示例代码

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象回调别的函数的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Future对象也可以像协程一样,当它设置完成结果时,就可以立即进行回调别的函数 例子如下: import asyncio import functools def callback(future, n): print('{}: future done: {}'.format(n, future.result())) async def regi

  • python中利用Future对象异步返回结果示例代码

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象异步返回结果的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一个Future是用来表示将来要完成的结果,异步循环可以自动完成对这种对象的状态触发. 例子如下: import asyncio def mark_done(future, result): print('setting future result to {!r}'.format(result)) future.set_result(result

  • python中利用await关键字如何等待Future对象完成详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于python用await关键字等待Future对象完成的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在下面的例子里,演示了怎么样使用await来等Future对象设置结果完成 示例代码如下: import asyncio def mark_done(future, result): print('setting future result to {!r}'.format(result)) future.set_result(resul

  • 对python中的*args与**kwgs的含义与作用详解

    在定义函数的时候参数通常会使用 *args与**kwgs,形参与实参的区别不再赘述,我们来解释一下这两个的作用. *args是非关键字参数,用于元组,**kw是关键字参数 例如下面的代码 def foo(*args,**kwargs): print 'args is',args print 'kwargs is',kwargs foo(1,2) foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6) foo(1,2,a=1,b=2,c=2) foo('a',1,None,a=1,b='2',c

  • 浅谈python中统计计数的几种方法和Counter详解

    1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1 2) 使用defaultdict() defaultdi

  • Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    目录 元组 集合 字符串 1.字符串的驻留机制 2.常用操作 函数 1.函数的优点: 2.函数的创建:def 函数名([输入参数]) 3.函数的参数传递: 4.函数的返回值: 5.函数的参数定义: 6.变量的作用区域 7.递归函数:函数体内套用该函数本身 8.将函数存储在模块中 9.函数编写指南: Bug 1.Bug常见类型 2.常见异常类型 3.python异常处理机制 pycharm开发环境的调试 编程思想 (1)两种编程思想 (2)类和对象的创建 元组 元组是不可变序列 多任务环境下,同时

  • Python中打包和解包（*和**）的使用详解

    目录 一.打包参数 二.解包参数 三.几点注意 *和**在函数的定义和调用阶段,有着不同的功能,并且,*和**不能离开函数使用! 一.打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) 我们可

  • Spring中利用配置文件和@value注入属性值代码详解

    1 简单属性值注入 package com.xy.test1; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Service; @Service // 需要被注入属性值的类需要被Spring管理 public class PropertiesService1 { // 利用@Value注解,即使没有该属性或者属性文件也不会报错 // @Value输入

  • 基于Python中单例模式的几种实现方式及优化详解

    单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场. 比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息.如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪

  • 对python中的for循环和range内置函数详解

    如下所示: 1.for循环和range内置函数配合使用 range函数生成一个从零开始的列表, range(4)表示list:0123 range(1,11,2)表示从1开始到11-1为止步长为2的list:13579 即range(i)表示从0开始到i-1的列表,range(m,n)表示从m开始到n-1的列表,range(m,n,t)表示从m开始步长为t到n-1的列表 ''' print('第一次循环输出:') for i in range(4): print(i) print('第二次循环输

  • 对python中xlsx,csv以及json文件的相互转化方法详解

    最近需要各种转格式,这里对相关代码作一个记录,方便日后查询. xlsx文件转csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write = csv.writer(f) for row_num

  • 对python中的float除法和整除法的实例详解

    从python2.2开始,便有两种除法运算符:"/"."//".两者最大区别在: python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下,"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示,即float除法 "//"所做的除法则不相同,"//"不管两者出现任何数,都以整除结果为准,不对小数部分进行处理,直接抛弃,也就是整除法 以下是笔者在编译器测试的数据,

随机推荐