python中异常捕获方法详解

在Python中处理异常使用的是try-except代码块，try-except代码块放入让python执行的操作，同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办，try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了高级篇幅里，在入门的时候一般不会讲这个使用，尤其是作为运维人员，如果你经常写shell，转到python后估计也很少使用这个功能，这功能我觉得说明了shell和python的一个重要区别，因为python是一门真正的编程语言，像其它的编程语言php,java等都会提供异常捕获功能，用这些程序写出的代码是要健壮性的，如果你阅读一些其他人写的程序代码，尤其是一些socket编程方面的代码，很多都是try…except…，有的还except好多个，来判断各种各样的情况，既然这个功能这么有用，我们就来尽快了解下看如何使用的吧。

第一我们先看看它的语法，语法很简单，就是在try-except中放入你想要执行的代码块，例如：、

try:
  somecode1
except 异常类型/名称:
  somecode2

这是最简单的一种情况，如果情况复杂可以使用多个except句子，例如：

try:
  somecode0
except 异常类型/名称1:
  somecode1
except 异常2:
  somecode2
except 异常3:
  somecode3

try-except还有更高级的用法，加入else,finally等，今天我们不展开说了有兴趣的可以自己深入研究下。

接下来我们来看一个简单例子,读写文件我们经常的操作，一个常见的问题就是找不到文件，或者文件名称，路径不正确，对这种情况，你就可以采用try-except代码块直观的方式来处理了：

try:
  withopen(filename, 'r+') as fp:
    data = fp.read()
exceptIOError:
  msg = 'sorry, can not read or write this ' + filename
  printmsg

我们再看一个多except的例子，2个数字相减：

loop = 1
while loop == 1:
  try:
    a = input('请输入第一个数字> ')
    b = input('请输入第二个数字 > ')
  exceptNameError:
    print "请输入数字，不能输入字母"
 continue
  exceptSyntaxError:
    print "请仅输入一个数字."
 continue
  print a - b
  try:
    loop = input('按1再开始 > ')
  except (NameError,SyntaxError):
    loop = 0

以上二个例子就是最简单的try-except的用法了，如果想要保证脚本的健壮性，后续可多用try-except代码块吧，这会让你的代码看起来更专业。

赞 (0)

相关推荐

  • python中异常报错处理方法汇总

    python中异常报错处理方法汇总

    首先异常是什么,异常白话解释就是不正常,程序里面一般是指程序员输入的格式不规范,或者需求的参数类型不对应,不全等等. Python中异常是指程序中的例外,违例情况.异常机制是指程序出现错误后,程序的处理方法.当出现错误后,程序的执行流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理. 打个比方很多公司年终送苹果笔记本,你程序话思维以为是(MAC)电脑笔记本,结果给你个苹果+笔记本...首先类型不对,数量也不对. 先来看几个常见的报错如下: NameError 命名错误 原因是: name 'a' is n

  • 浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

    一. 抛出异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: import traceback def throw_error(): raise Exception("抛出一个异常")#异常被抛出,print函数

  • Python3中使用urllib的方法详解(header,代理,超时,认证,异常处理)

    我们可以利用urllib来抓取远程的数据进行保存哦,以下是python3 抓取网页资源的多种方法,有需要的可以参考借鉴. 1.最简单 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://python.org/') html = response.read() 2.使用 Request import urllib.request req = urllib.request.Request('http://python.org

  • python自定义异常实例详解

    python自定义异常实例详解 本文通过两种方法对Python 自定义异常进行讲解,第一种:创建一个新的exception类来拥有自己的异常,第二种:raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常 1.可以通过创建一个新的exception类来拥有自己的异常.异常应该继承自 Exception 类,或者直接继承,或者间接继承. >>>raiseNameError('HiThere') Traceback(most recent call last): File"<pysh

  • Python中异常重试的解决方案详解

    前言 大家在做数据抓取的时候,经常遇到由于网络问题导致的程序保存,先前只是记录了错误内容,并对错误内容进行后期处理. 原先的流程: def crawl_page(url): pass def log_error(url): pass url = "" try: crawl_page(url) except: log_error(url) 改进后的流程: attempts = 0 success = False while attempts < 3 and not success:

  • Python常见异常分类与处理方法

    Python常见异常类型大概分为以下类: 1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError:当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常 3.IndexError:超出对象索引的范围时抛出的异常 4.KeyError:在字典中查找一个不存在的key抛出的异常 5.NameError:访问一个不存在的变量时抛出的异常 6.OSError:操作系统产生的异常 7.SyntaxError:语法错误时会抛出此异常 8.TypeError:类型错误,

  • Python 异常处理的实例详解

    Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现. Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常.Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常. 异常在 Python 中无处不在:实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不

  • 关于Python中异常(Exception)的汇总

    前言 Exception类是常用的异常类,该类包括StandardError,StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类.python中的异常使用继承结构创建,可以在异常处理程序中捕获基类异常,也可以捕获各种子类异常,python中使用try...except语句捕获异常,异常子句定义在try子句后面. Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1&

  • python中异常捕获方法详解

    在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了高级篇幅里,在入门的时候一般不会讲这个使用,尤其是作为运维人员,如果你经常写shell,转到python后估计也很少使用这个功能,这功能我觉得说明了shell和python的一个重要区别,因为python是一门真正的编程语言,像其它的编程语言php,java等都会提供异常捕获功能,

  • python中异常的传播详解

    python中异常的传播详解

    目录 1.异常的传播 2.如何处理异常 1.异常的传播 当在函数中出现异常时,如果在函数中对异常进行了处理,则异常不会再继续传播.如果函数中没有对异常进行处理,则异常会继续向函数调用者传播.如果函数调用者处理了异常,则不再传播,如果还没有处理,则继续向他的调用者传播,直到传递到全局作用域(主模块)如果依然没有处理,则程序终止,并且显示异常信息到控制台.所以异常的传播我们也称之为抛出异常. 异常传播示例如下: def fn1(): print('Hello fn') print(10/0) def

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

  • python中dict使用方法详解

    dict的特性 dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意. 格式:{key:value,key:value,key:value} 注: 键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号 dict的优点 ①:查询速度快,可以二分查找 ②:key是不可以重复的 注: 不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash set 可变数据类型: dict ,list dict的方法 1,增加的方法

  • Python中logger日志模块详解

    1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Modu

  • python中 logging的使用详解

    日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况,在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件,这些事件也有轻重之分. 根据事件的轻重可分为以下几个级别: DEBUG: 详细信息,通常仅在诊断问题时才受到关注.整数level=10 INFO: 确认程序按预期工作.整数level=20 WARNING:出现了异常,但是不影响正常工作.整数level=30 ERROR:由于某些原因,程序 不能执行某些功能.整数level=40 CRITICAL:严重的错误,导致程序不能运行.整数

  • 对python函数签名的方法详解

    函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

  • Python中的asyncio代码详解

    asyncio介绍 熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用 async 和 await 来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用 asyncio 这个库,下面介绍下什么是 asyncio : asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法. asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等. asyncio 往往是构建 IO 密集型和

  • python中的sys模块详解

    python中的sys模块详解

    目录 前言 处理命令行参数 sys.stdin.readline()与input sys.stdout与print 总结 前言 sys模块是与python解释器交互的一个接口.sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分. 处理命令行参数 在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称. sys.argv[0] 表示程序自身sys.argv[1] 表示程序的第一个参数sys.argv[2] 表示程序的第二个参数 可以做

  • Android中SQLite 使用方法详解

    Android中SQLite 使用方法详解

    Android中SQLite 使用方法详解 现在的主流移动设备像android.iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎,在我们为移动设备开发应用程序时,也许就要使用到SQLite来存储我们大量的数据,所以我们就需要掌握移动设备上的SQLite开发技巧.对于Android平台来说,系统内置了丰富的API来供开发人员操作SQLite,我们可以轻松的完成对数据的存取. 下面就向大家介绍一下SQLite常用的操作方法,为了方便,我将代码写在了Activity的onCreate中: @Ov

随机推荐