关于python中第三方库交叉编译的问题

目录
  • 一、前言:
  • 二、交叉编译介绍:
  • 三、python及其第三方库的交叉编译背景
  • 四、交叉编译的准备工作
  • 五、交叉编译python及其第三方的思路
  • 六、准备交叉编译工具
  • 七、准备openssl-build
  • 八、准备openssl-target
  • 九、准备zlib-build
  • 十、准备zlib-target
  • 十一、准备ctypes-build
  • 十二、准备ctypes-target
  • 十三、编译python-build
  • 十四:编译python-targer
  • 十五、通过crossenv交叉编译第三方库例如:numpy
  • 十六、移植到目标板子

一、前言:

  网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!

二、交叉编译介绍:

  1、什么是交叉编译:在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。

  2、为什么要交叉编译:在进行嵌入式系统的开发时,运行程序的目标平台通常具有有限的存储空间和运算能力,比如常见的ARM 平台,其一般的静态存储空间比较小,而CPU运算能力弱。这种情况下,在ARM平台上进行本机编译就不太可能了,为了解决这个问题,交叉编译工具就应运而生了。通过交叉编译工具,我们就可以在CPU能力很强、存储控件足够的主机平台上(比如PC上)编译出针对其他平台的可执行程序。

三、python及其第三方库的交叉编译背景

  1、交叉编译链:rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2

  2、目标板子(target主机):armv7l

  3、执行交叉编辑的主机(build主机):ubuntu18-x86_64

  4、python版本:3.5.2

  5、numpy==1.18.5

四、交叉编译的准备工作

  build主机是我新安装的一个ubuntu18的新虚拟机,所以连gcc 都没有的 

  1、安装gcc:sudo apt-get install gcc-8 -y

  2、将gcc-8指定成默认的gcc: sudo ln -s /usr/bin/gcc-8 /usr/bin/gcc

  3、安装cmake: sudo apt-get install make cmake -y

4、安装libffi-dev 交叉编译 python 需要的依赖:sudo apt-get install libffi-dev

  5、安装zip 解压压缩包使用:sudo apt-get install zip -y

五、交叉编译python及其第三方的思路

  1、在build主机上交叉编译zlib库,这个是python源码安装必须的依赖库

  2、在build主机上交叉编译openssl库,这个虽然不是源码安装必须的依赖库,但是大部分其他库都有可能使用到这个库

  3、在build主机上安装build主机上的python版本,我们成为python-build

  4、在build主机上交叉编译target主机上的python版本,我们称之为python-target

  5、在build主机上通过crossenv搭建target-python的运行虚拟环境

  6、在crossenv虚拟环境中通过pip打包交叉编译第三方库为.whl形式的

六、准备交叉编译工具

  1、解压交叉编译链:说明不同的平台的使用的交叉编译链不同,但是思路和步骤是一样的。

tar jxvf rv1126-arm-buildroot-linux-gnueabihf-toolchain.tar.bz2

    解压之后得到一个名为 host 的文件夹。

  2、进入 host 目录: cd host

  3、执行 relocate-sdk.sh 指令:./relocate-sdk.sh (不是所有交叉编译链都需要这一步的)

  4、将交叉编译链添加到环境变量:vim /etc/profile

  5、在最后添加:export PATH=$PATH:/home/host/bin 这里的路径根据自己实际的路径进行修改即可。

  6、重新加载环境变量:source /etc/profile

  7、测试:arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc -v  

七、准备openssl-build

  这里我已经准备好了openssl-1.0.2g.tar.gz的压缩包,这里我尝试了openssl-1.1.1的版本,但是和python3.5.2不太合适,总是有问题,所以这里我使用的是openssl-1.0.2的版本

  1、解压源码包,这些源码包我都是放在/home路径下的:tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz

  2、对压缩包进行重命名,区分是在build主机上用的还是在target主机上用的,在build主机上用的我都统一在后面加上_build,在target主机上使用的统一在后面加上_target

mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-build

  3、cd openssl-1.0.2g-build

  4、设置编译环境:./config --prefix=/home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build

    其中: --prefix是指定编译后的安装的路径

  5、执行编译安装:make && make install 此时在/home/openssl-1.0.2g-build里面就会有openssl-build文件夹  

  6、因为安装的ubuntu18中默认的openssl是1.1.1,我们需要换成我们的openssl-1.0.2g

    把以前的备份:sudo mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.old

  7、建立新的软连接:sudo ln -s /home/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/bin/openssl /usr/bin/openssl

  8、编辑链接文件:vim /etc/ld.so.conf.d/libc.conf

  9、在libc.conf文件中添加:/usr/openssl-1.0.2g-build/openssl-build/lib

  10、重新加载配置:ldconfig

  11、测试:openssl version ,已经变成1.0.2g版本了

八、准备openssl-target

  1、同样是再次解压openssl源码包,这次解压的源码包用来交叉编译给target-python使用的:tar -xzvf openssl-1.0.2g.tar.gz

  2、更改名字:mv openssl-1.0.2g openssl-1.0.2g-target

  3、cd openssl-1.0.2g-target

  4、设置编译环境:./config no-asm --shared --cross-compile-prefix=arm-buildroot-linux-gnueabihf- --prefix=/home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target

    解释:no-asm :加上no-asm 表示不使用汇编代码加速编译,不然会报错

       --cross-compile: 指定交叉编译链的前缀,这样在交叉编译openssl就会使用我们的交叉编译链进行交叉编译了

       --prefix: 已经是交叉编译后的路径

  5、在编译后生成的Makefile中有两处是 -m64 的标记要删除,因为交叉编译后是在32位的板子上运行,所以这一步也要改:sed -i 's/-m64//' Makefile

  6、执行编译安装:make && make install

  目前我们就把openssl-build和openssl-target都准备好了

九、准备zlib-build

  1、解压源码包:unzip zlib1211.zip

  2、改名:mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-build

  3、cd zlib-1.2.11-build

  4、设置编译环境:./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-build/zlib-build

  5、执行编译安装:make && make install

十、准备zlib-target

  1、解压源码包:unzip zlib1211.zip

  2、改名:mv zlib-1.2.11 zlib-1.2.11-target

  3、cd zlib-1.2.11-target

  4、设置交叉编译器:export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 通过export 设置的环境变量都是临时一次性的,当shell窗口关闭了就失效了

  5、设置编译环境:./configure --prefix=/home/zlib-1.2.11-target/zlib-target --enable-shared

  6、执行编译安装:make && make install

  目前我们也已经包zlib-build和zlib-target准备好了

十一、准备ctypes-build

  这一步已经在准备工作中做了:sudo apt-get install libffi-dev

十二、准备ctypes-target

  1、解压源码包:tar -xzvf libffi-3.2.1.tar.gz

  2、改名:mv libffi-3.2.1 libffi-3.2.1-target

  3、cd libffi-3.2.1-target

  4、设置交叉编译器:export CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc 如果这一步在准备zlib-target没有关闭shell窗口的时候,可以不用设置,因为已经设置过了,但是如果关了窗口就要重新设置了

  5、设置编译环境:./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc --host=arm-buildroot-linux-gnueabihf --build=x86_64-linux-gnu target=arm-buildroot-linux-gnueabihf --enable-shared --prefix=/home/libffi-3.2.1-target/libffi-target

  6、执行编译安装:make && make install

  目前ctypes-build和ctypes-target也准备好了

十三、编译python-build

  1、解压源码:tar xvf Python-3.5.2.tgz

  2、改名:mv Python-3.5.2 python-3.5.2-build

  3、cd /home/python-3.5.2-build

  4、修改 Modules/Setup.dist文件:vim Modules/Setup.dist

    a、修改关于openssl部分

    b、修改关于zlib部分

  5、将之前设置的交叉编译器改为默认的编译器:export CC= 这里=后面什么都不赋值就表示设置为空,这样就会去找默认的gcc了

  6、设置编译环境,./configure --prefix=/home/python-build --without-ensurepip

     --without-ensurepip:不安装pip,因为默认安装的pip版本太低了,所以一会我们自己安装pip

  7、执行安装编译:make && make install

  8、cd /home/python-build/bin

  9、下载pip文件:curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

  10、安装pip: ./python3 get-pip.py

  11、将该python-build添加到环境变量,设置为build主机上默认的python: export PATH=/home/python-build/bin:$PATH

  12、安装Cython:pip3 install Cython

  13、测试:python3

十四:编译python-targer

  1、解压源码包:tar xvf Python-3.5.2.tgz

  2、改名:mv Python-3.5.2 python-3.5.2-target

  3、cd python-3.5.2-target

  4、创建文件夹:mkdir /home/python-target

  5、将之前准备的openssl-targer、zlib-targer、cytpes-targer的头文件和链接库复制到/home/python-targer

    cp -rfp /home/zlib-1.2.11-target/zlib-target/* /home/python-target/

    cp -rfp /home/libffi-3.2.1-target/libffi-target/* /home/python-target/

    cp -rfp /home/openssl-1.0.2g-target/openssl-target/* /home/python-target/

  6、设置CFLAGS:CFLAGS="-I/home/python-target/include -I/home/python-target/include/python3.5m -L/home/python-target/lib"

  7、设置LDFLAGS:LDFLAGS="-L/home/python-target/lib"

  8、vim Modules/Setup.dist

  9、设置编译环境:注意这里我为了方便看,手动的给每个参数换行了,实际使用中不应该换行的

./configure CC=arm-buildroot-linux-gnueabihf-gcc
CXX=arm-buildroot-linux-gnueabihf-g++
AR=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ar
RANLIB=arm-buildroot-linux-gnueabihf-ranlib
--host=arm-buildroot-linux-gnueabihf
--build=x86_64-linux-gnu
--target=arm-buildroot-linux-gnueabihf
--disable-ipv6
ac_cv_file__dev_ptmx=yes
ac_cv_file__dev_ptc=yes
--prefix=/home/python-target
--without-ensurepip

  10、编译:make HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3 HOSTPGEN=/home/python-3.5.2-build/Parser/pgen

  11、执行:make install HOSTPYTHON=/home/python-build/bin/python3

  目前位置我们就在build主机上已经编译好了python-build和python-target

十五、通过crossenv交叉编译第三方库例如:numpy

  1、在build主机上使用python-build搭建python-target的虚拟环境,然后再虚拟环境中打包python-target的第三方库,这里以numpy为例:因为numpy是需要经过交叉编译才能使用的。

  2、cd /home/python-build/bin

  3、安装crossenv:./pip3 install crossenv

  4、使用crossenv代表python-target的虚拟环境:./python3 -m crossenv --without-pip /home/python-target/bin/python3 cross_venv

  5、cd cross_venv/cross/bin

  6、激活虚拟环境:source activate

  7、curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

  8、./python3 get-pip.py

  9、在cross_venv这个虚拟环境中的安装Cython:./pip3 install Cython

  10、创建文件夹用来存放编译后的第三方:mkdir /home/target_lib

  11、创建requestments.txt:vim requirements.txt 里面写上numpy

  12、交叉编译第三方库成为.whl格式的安装包:./pip3 wheel --wheel-dir /home/target_lib -r requirements.txt

  13、验证:cd /home/target_lib

  14、注意,这里我们使用crossenv交叉编译后的numpy第三方库的后缀是linux_arm,而我们的目标板子是armv7l的,所以这里我们要手动的将

    numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl改为numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl。不然会报错。这个坑,一直坑了我一个月的时间,尝试了很多方法,不知道是编译链的问题,还是编译过程的问题。将交叉编译后的numpy的.whl文件移植到目标板子的中,总是报错,突然灵光一闪,就手动改个名字,居然可以了,这坑简直是巨坑,坑了一个月的时间。

十六、移植到目标板子

  将编译好的python-target打包 和 numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl(先不改名,移植到目标板子上在改名)移植到目标板子上

  1、压缩python-target:tar cvf python-target.tar python-target

  2、通过ftp工具,将python-target.tar和numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl ,移植到目标板子的/home下

  3、解压python-target:tar xvf python-target.tar

  4、cd /home/python-target/bin

  5、验证在目标板子上运行python3

  6、验证交叉编译的第三方

    1、先下载pip:curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py -o get-pip.py -k

    2、安装pip:./python3 get-pip.py

    3、配置pip源

      a、mkdir ~/.pip

      b、vi ~/.pip/pip.conf

      c、添加如下代码

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

    4、验证pip

    5、通过pip安装未改名的numpy第三方库:这是会报错:numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl is not a supported wheel on this platform.

    6、改名:mv /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_arm.whl /home/numpy-1.18.5-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

     7、重新安装验证:        

到此python3及python需要的第三方库,类似numpy这样需要交叉编译的第三方库就完成了!其中其他库不一定都是完全一样的,但是大致流程是一样的可以参考借鉴。

到此这篇关于python及第三方库交叉编译的文章就介绍到这了,更多相关python交叉编译内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python中第三方库Faker的使用详解

    目录 背景介绍 实战:模拟1w条数据写入Excel Python库讲解 1. 生成姓名 2. 生成详细地址 3. 生成所在省份 4. 生成手机号 5. 生成身份证号 6. 生成出生年月 7. 生成邮箱 补充 1. address 地址 2. person 人物 3. color 颜色 4. company 公司 5. credit_card 银行信用卡 6. date_time 时间日期 7. file 文件 8. internet 互联网 9. job 工作 10. lorem 乱数假文 11

  • 超详细的Python安装第三方库常用方法汇总

    目录 前言 安装方法 1. 通过pychram安装 2. pip安装大法 3. 下载whl文件到本地离线安装 3.1 补充 4.其他方法 4.1 Python官方的Pypi菜单 4.2 国内镜像源解决pip安装过慢的问题 小结 总结 前言 在pyhton的学习中,相信大家通常都会碰到第三方库的安装问题,这个问题对于很多初学者而言头疼不已.这里我做一些简单的总结,如何正确高效地安装第三方库,少走弯路(毕竟都是我亲自踩过的坑,所以特地来总结一下,方便以后回顾和总结)! 安装方法 1. 通过pychr

  • python中无法导入本地安装好的第三方库问题

    目录 无法导入本地安装好的第三方库 一.安装第三方库 二.pycharm解决方法 安装第三方库的终极解决 一.首先进入cmd窗口 二.pip install * 安装 三.升级pip 四.手动安装 无法导入本地安装好的第三方库 一.安装第三方库 1. Anaconda安装 (1).打开“cmd”窗口(快捷键win+R,然后输入“cmd”) (2).执行如下图中箭头所示的操作将当前目录定位到anaconda的目录,记住要定位到其中的Scripts目录中,我的目录是“C:\Users\X260\An

  • Python模块汇总(常用第三方库)

    模块 定义 计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里.在python里,一个.py文件就是一个模块 优点: 提高代码的可维护性. 提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用 引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块 避免函数名和变量名等名称冲突 Python语言生态 Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系.逐层封装. 使用pip安装 Python社区:https://py

  • python第三方库pygame的使用详解

    作用:pygame一般用来做游戏 注意:1.在使用pygame提供的功能之前,需要调用init方法 2.在游戏结束前需要调用 quit 方法 pygame中的各个函数: 1.pygame.init():该函数在使用pygame时进行初始化,只有引用了该函数才能使用pygame提供的所用功能 2.pygame.Rect():该函数可以设置一张图片的位置以及大小,这是一个特殊的函数,不需要引用init函数都可以使用 3.pygame.display.set_mode(resolution=(0,0)

  • Python在线和离线安装第三方库的方法

    Windows环境: (1)离线安装 首先在线搜索并下载你需要的第三方库:网址https://pypi.org/project/ 安装whl包: pip install  **.whl(前提是要安装好pip和wheel) 安装tar.gz包:cd到解压后路径,python setup.py install(安装pip和wheel都可以参照这种方法) 命令窗口cd到指定目录的小技巧: (2)在线安装        pip install [packages]        packages:代表你

  • 利用Python第三方库xlrd读取Excel中数据实例代码

    目录 1. 安装 xlrd 库 2. 使用 xlrd 库 2.1 打开 Excel 工作表对象 2.2 读取单个单元格数据 2.3 读取多个单元格数据 2.3 读取所有单元格数据 附:行.列操作 3. 总结 1. 安装 xlrd 库 Python 读取 Excel 中的数据主要用到 xlrd 第三方库.xlrd 其实就是两个单词的简化拼接,我们可以把它拆开来看,xl 代表 excel, rd 代表 read, 合并起来就是 xlrd, 意思就是读 excel 的第三方库. 这种命名风格也正是我们

  • 关于python中第三方库交叉编译的问题

    目录 一.前言: 二.交叉编译介绍: 三.python及其第三方库的交叉编译背景 四.交叉编译的准备工作 五.交叉编译python及其第三方的思路 六.准备交叉编译工具 七.准备openssl-build 八.准备openssl-target 九.准备zlib-build 十.准备zlib-target 十一.准备ctypes-build 十二.准备ctypes-target 十三.编译python-build 十四:编译python-targer 十五.通过crossenv交叉编译第三方库例如

  • 详解Python中第三方库Faker

    项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境. 比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址.IP地址等等. 平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁. 现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求. 1. 安装 pip install Faker 2. 简单使用 >>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale='zh_CN') >&

  • python中第三方库pyecharts的使用详解

    与pyecharts有关的两个网站:官方网站:pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.,画廊功能的网站: Document Description https://gallery.pyecharts.org/#/ 在画廊网站中可以查看各个图的实例 pyecharts的作用:用来做数据图表 做一个图的步骤: 1.导包 2.创建一个图对象 3.添加数据 4.设置全局配置项 5.通过render方法将代码生成图像 1.

  • Python中第三方库Requests库的高级用法详解

    一.Requests库的安装 利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库. $ pip install requests 安装完成之后,下面来看一下基本的方法: #get请求方法 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) #打印g

  • 下载python中Crypto库报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’的解决

    前言 最近在网上找了很多下载Crypto的方法,感觉作用都不算很大,然后自己瞎搞瞎搞就搞好了

  • Python 安装第三方库 pip install 安装慢安装不上的解决办法

    今天来说一下,有些刚刚接触python的朋友,在使用pip install安装python 第三方库的过程中 会出现网速很慢,或者是安装下载到中途,停止,卡主,或者是下载报错等问题.如下图: 还有一些,等等之类的问题,比如我这图中,下载速度只有4.7kb/s 慢的比龟速还慢. 怎么样解决这种问题呢? 就是更换python源 临时的使用方法是,在安装pip install -i + 源地址+ 安装库名,这样可以临时解决安装问题 例如:pip install -ihttps://pypi.tuna.

  • 深入浅析python的第三方库pandas

    pandas模块 pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集:它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算):用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能. 作为pandas系列的最终章,本文引出一个数据"复制"问题. 示例如下: 从上图中可以看到:我们对data_pd做了删除一行的操作,但是这并没有改变变量data_pd在内存中的值,而是将删减一行后的数据放置在一块新开辟的内存区域. 可以这么理解,这种机制是在复制的一份原数据上进行操作,从而保护原数据不受改变,保证了原数据的

  • Python安装第三方库攻略(pip和Anaconda)

    常用的python第三方库安装工具大概有三种: 1.pip (推荐) 2.easy_install 3.setup.py 常见的安装包格式: 1.whl (推荐,一种二进制的) 2.tar.gz 3.zip 4.egg(第一个主流打包格式) whl和egg文件可以直接将后缀名改为zip,作为zip解压,但在有网的模式下,whl不必解压,用pip的安装命令即可 setup.py setup.py常用于源码安装,由于pypi官网下载包非常慢,因此有人会选择下载后安装,也有人会去GitHub上下载源码

  • python安装第三方库如xlrd的方法

    python安装第三方库有两种方法 方法一: 1.在命令行中使用命令 pip install xlrd 使用 pip list检查是否安装成功 pip list 方法二: 在pyCharm中搜索安装 1."flie"-->"setting" 2.选择弹出框的项目的'project interpreter' 3.点击右上方的"+"进入搜索第三方库界面 4.搜索所需要安装的库,进行安装 5.安装中 6.至此安装完成 到此这篇关于python安装

随机推荐