Python模块域名dnspython解析

目录

• dnspython源码安装
• python模块域名解析方法讲解
• 总结

dnspython是python实现的一个DNS工具包，它支持记录类型、查询、传输并动态更新ZONE信息等等。据说dnspython可以代替dig、nslookup等工具。下面我们就来介绍dnspython模块的使用。

dnspython源码安装

这里介绍一下dnspython模块的安装，采用源码的安装方式，目前使用的版本是1.16.0

如下安装：

wget https://www.dnspython.org/kits/1.16.0/dnspython-1.16.0.tar.gz

tar -zxvf dnspython-1.16.0.tar.gz

cd dnspython-1.16.0
python setup.py install

看到红框的信息说明安装完成了。

好了，开始进入今天的正题，python模块的讲解。

python模块域名解析方法讲解

平常测试DNS的时候，有些操作手动处理不方便，需要写个脚本来实现，这是就会想到使用dnspython模块，它提供了大量的DNS处理方法，我们知道最常用的方法就是域名查询，dnspyhton库提供一个解析器类（resolver）,我们可以使用它query方法实现域名查询功能。这里要说一下query：

query(self, qname, rdtype = 1, rdclass = 1, tcp = False, source = None, raise_on_no_answer = True, source_port = 0)

qname：查询的域名。
rdtype :指定RR资源的类型

全部的rdtype类型为：

常用的有以下几种:

A记录：将主机名转换成IP地址
MX记录：邮件交换记录，定义邮件服务器的域名
CNAME记录：别名记录，实现域名间的映射
NS记录：标记区域的域名服务器及授权子域
PTR记录：反向解析，与A记录相反，将IP地址转换为主机名
SOA记录：SOA标记，一个起始授权区的定义

rdclass: 指定网络类型，可选的值为CH、IN。其中IN为默认的，使用最广泛。

tcp ：指定查询是否启动TCP协议，默认不启动。

source与source_port：指定的查询源地址与端口。

raise_on_no_answer ：指定查询无应答时是否触发异常，默认为True。

下面我们开始对常见解析类型进行说明。

解析类型说明

A记录

#!/usr/local/bin/python38
# -*- coding: utf-8 -*-
import dns.resolver

domain = input('Please input an domain: ')  #输入域名地址
A = dns.resolver.query(domain, 'A')  #查询记录为A记录
for i in A.response.answer:
	for j in i.items:
		if j.rdtype == 1: #加判断，不然会出现AttributeError: 'CNAME' object has no attribute 'address'

			print(j.address)

运行代码查看结果，这里以www.baidu.com域名为例：

这样子我们就将www.baidu.com的域名解析出来了。 来看看效果：

MZ记录

#!/usr/local/bin/python38
# -*- coding: utf-8 -*-

import dns.resolver
domain = input('Input an domain : ')
MX = dns.resolver.query(domain, 'MX')   # 指定解析类型为MX记录
for i in MX:                            # 遍历回应结果
	print('MX preference =', i.preference, 'mail exchanger =', i.exchange)

运行代码查看结果，这里以qq.com域名为例：

其中我们可以看到preference值（优先级）和exchange值（交换地址），其中优先级默认为10，MX记录可以通过设置优先级实现主辅服务器设置，”优先级”中的数字越小表示级别越高，“优先级”仅对MX记录有效。

NS记录

NS（Name Server）域名服务器记录。用来表明由哪台服务器对该域名进行解析。在注册域名时，总有默认的DNS服务器，每个注册的域名都是由一个DNS域名服务器来进行解析的。

下面实现NS记录查询方法：

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
domain = input('Input an domain : ')
NS = dns.resolver.query(domain, 'NS')
for i in NS.response.answer:
	for j in i.items:
		print(j.to_text())

运行结果如下：

只限输入一级域名，如baidu.com。如果输入二级或多级域名，如:www.baidu.com，则是错误的，我们可以试一下，验证问题：

CNAME记录

使用CNAME时，CNAME的目标主机地址只能使用主机名，不能使用IP地址。主机名前不能有任何其他前缀，如：http://等是不被允许的。

来看看下面代码实现CNAME记录方法：

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
domain = input('Input an domain: ')
CNAME = dns.resolver.query(domain,'CNAME')
for i in CNAME.response.answer:
	for j in i.items:
		print(j.to_text())

运行结果如下：

运行结果出现www.a.shifen.com域名，这个域名就是www.baidu.com的别名指向。相当于用子域名来代替ip地址，优点是如果ip地址变化，只需要改动子域名的解析，而不需要逐一改变ip地址解析。

DNS域名轮询业务监控

大部分的DNS解析器都是一个域名对应一个IP地址，但是通过DNS轮询技术可以做到一个域名对应多个IP，从而实现最简单高效的负载平衡，不过此方最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除，因此做好业务主机的服务可用监控至关重要。

下面我们来实现域名的解析，获取域名的所有A记录解析IP列表。

#!/usr/local/bin/python38

import dns.resolver
import httplib2

iplist = []
appdomain = "www.baidu.com"

def get_iplist(domain=""):
    try:
        A = dns.resolver.query(domain,"A")
    except Exception as e:
        print("dns resolver error:" + str(e))
        return
    for i in A.response.answer:
        for j in i.items:
            if j.rdtype == 1:
                iplist.append(j.address)
    return True

def checkip(ip):
    checkurl = 'http://' + ip + ":80"
    getcontent = ""
    httplib2.socket.setdefaulttimeout(5)
    conn = httplib2.Http()

    try:
        resp,getcontent=conn.request(checkurl)
    finally:
        if  resp['status']== "200":
            print(ip+"[OK]")
        else:
            print(ip+"[Error]")

if __name__ == "__main__":
    if get_iplist(appdomain) and len(iplist) > 0:
        for ip in iplist:
            checkip(ip)

运行结果如下：

从结果可以看出，域名www.baidu.com解析出3个IP地址，并且服务都是正常的。上面的代码，第一步通过dns.resolver.query()方法获取业务域名A记录信息，查询出所有IP地址列表，再使用httplib模块的request()方法以GET方式请求监控页面，监控业务所有服务的IP是否服务正常。

总结

我们知道将IP地址转换为可读格式或单词后，便称为域名。在python中，域名到IP地址的转换由python模块dnspython管理。它支持记录类型、查询、传输并动态更新ZONE信息的方法。感兴趣的朋友，可以去看看dnspython源码。

到此这篇关于Python模块域名dnspython解析 的文章就介绍到这了,更多相关Python模块域名dnspython内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！