MySQL 原理与优化之Limit 查询优化

假设有表tb_sku，其表结构如下：

表中大约有200w条记录，执行如下的sql 语句大约 4.36s 返回数据

select count(*) from tb_sku;

接着我们使用 对其进行分页查找：

select * from tb_sku limit 0,10;

limit 语句 其中0 代表起始位置，10 为每页返回的数据数量。

如上图所示，很快就返回了查询结果。

接着我们再使用SQL 语句

select * from tb_sku limit 10,10;

语句从记录位置10的位置开始再往下返回10 条记录，也就是第二页的信息。其返回时间也是比较快。

然后，我们加大起始位置 到100w如下：

select * from tb_sku limit 1000000,10;

此时返回时间需要0.74 s，这说明了使用limit 对大数据量的表进行分页，位置越靠后效率越低。拿上面的例子来说，limit 会先对 100w 的数据进行排序，然后再返回10 条数据，而且仅仅返回100w 到 100w 零10条 的记录，其他查询的记录都会丢弃掉，这种做法查询排序的代价非常大。

由此我们需要对大数据量表进行limit 操作进行优化，官方给出的方案是通过覆盖索引和子查询的方式进行优化

根据这个思路首先对id 进行查询：

select id from tb_sku order by id limit 1000000,10;

查询结果就只需要0.34s 比之前的0.74s要快多了。究其原因，因为直接返回id的信息，并没有进行回表操作，所以速度别select * 要快

由于我们需要获得select * 的信息，也就是tb_user 所有字段的信息，因此需要将上面的查询结果和tb_user 进行jion 操作。

select s.* from tb_sku s ,(select id from tb_sku order by id limit 1000000,10 ) t where s.id = t.id;

这里通过查询id 和子查询 的方式将查询结果缩短为 0.38s，比之前直接通过 select * 的方式要缩短一倍的查询时间。

到此这篇关于MySQL 原理与优化之Limit 查询优化的文章就介绍到这了,更多相关MySQL Limit 优化内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用Limit参数优化MySQL查询的方法

    前些天看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,Oracle中一般来说都是用以下 SQL 句子实现: SELECT * FROM ( SELECT a1.*, rownum rownum_ FROM testtable a1 WHERE rownum > 20) WHER

  • mysql优化limit查询语句的5个方法

    mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

  • Mysql优化技巧之Limit查询的优化分析

    前言 在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求.那么就会使用到limit查询,当我们在使用Limit查询的时候,在数据比较小.或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的.但是当数据量大的时候,或者查询offset数量比较大的时候,如:limit 100000,20效率往往就不尽人意了.通常的一个办法就是Limit配合order by,如果order by有对用户的索引的话,效率通常是比较不错的. 对于这种情况,最简单的查询就是 使用覆盖索引,查询某些需要的列.这样的效果是很好的 如下面这

  • MySQL对limit查询语句的优化方法

    当我们的网站达到一定的规模时,网站的各种优化是必须要进行的.而网站的优化中,针对数据库各种优化是最重点的了.下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降.这个是通过大量实例得出来的结论. 下面通过具体的案例来说明,这里是对同一张表在不同的地方取10条数据: (1)offset比较

  • Mysql Limit 分页查询优化详解

    select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最

  • MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描提高查询效率

    MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描提高查询效率

    在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率. 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): 复制代码 代码如下: create table t_user( id int primary key auto_increment, email varchar(255), password varchar(255) ); 每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录. SELECT * FROM t

  • mysql limit查询优化分析

    Limit语法: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记录行的偏移量是 0(而不是 1).为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法:LIMIT # O

  • mysql慢查询优化之从理论和实践说明limit的优点

    很多时候, 我们预期查询的结果最多是1条记录数据, 那么这个时候, 最好用上limit 1,  当查到这条数据后, mysql会立即终止继续查询, 不进行更多的无用查询, 从而提升了效率. 我们来实际测试一下, 在一个拥有10万的mysql表中, 查找lily的分数(假设系统中只有1个lily, 而我们预期也只需要这条数据).为了显示出时间的差别, 我并不对表的name字段建索引. 先看看表结构: mysql> show create table tb_province; +----------

  • MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍

    不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

  • MySQL 原理与优化之Limit 查询优化

    MySQL 原理与优化之Limit 查询优化

    假设有表tb_sku,其表结构如下: 表中大约有200w条记录,执行如下的sql 语句大约 4.36s 返回数据 select count(*) from tb_sku; 接着我们使用 对其进行分页查找: select * from tb_sku limit 0,10; limit 语句 其中0 代表起始位置,10 为每页返回的数据数量. 如上图所示,很快就返回了查询结果. 接着我们再使用SQL 语句 select * from tb_sku limit 10,10; 语句从记录位置10的位置开

  • MySQL 原理与优化之Update 优化

    MySQL 原理与优化之Update 优化

    前言: 谈到Update 语句大家可能不会陌生,很多情况下我们都会使用它来更新table中的记录.一般而言我们会使用innodb 的存储引擎,innodb引擎是基于行锁的,具体一点说是针对索引来加锁的(保证锁不能失效),并不是针对记录加锁,如果对于没有建立索引的字段进行过滤操作,从而执行update 的话,会导致表锁 . 今天就看看在使用innodb的时候如何使用update 语句. 已经存在course 表,其内容如下: 目前该表没有加任何的索引,默认情况下id 是表的索引. 接着让我们分别开

  • MySQL 原理与优化之原数据锁的应用

    MySQL 原理与优化之原数据锁的应用

    MySQL 中原数据锁是系统自动控制添加的,对于用户来说无需显示调用,当我们使用一张表的时候就会加上原数据锁. 原数据锁的作用是为了保护表原数据的一致性,如果在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作.也就是为了避免DML 和DDL 之间的冲突,保证读写的正确性. 说白了就是,在对数据表进行读写操作的时候,不能进行修改表结构的操作. 如上图所示,在执行select 操作的时候,MySQL 会自动加上shared_read 锁,在insert,update, delete 以及 selec

  • 详解MySQL索引原理以及优化

    前言 本文是美团一位大佬写的,还不错拿出来和大家分享下,代码中嵌套在html中sql语句是java框架的写法,理解其sql要执行的语句即可. 背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我

  • MySQL JOIN关联查询的原理及优化

    MySQL JOIN关联查询的原理及优化

    目录 1 关联查询的执行 2 没有索引的算法 1 关联查询的执行 关联查询的执行过程是:先遍历关联表t1(驱动表,全表扫描),然后根据从表t1中取出的每行数据中的a值,去表t2(被关联表,被驱动表)中查找满足条件的记录,可以走t2的索引搜索.在形式上,这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似,并且可以用上被驱动表的索引,所以我们称之为“Index Nested-Loop Join”,简称NLJ.在join语句的执行流程中,驱动表是走全表扫描,而被驱动表是走索引树搜索. 假设被驱动表的行数是M.每次

  • MySQL 临时表的原理以及优化方法

    目录 1 临时表 2 union临时表优化 3 group by临时表优化 1 临时表 sort buffer.内存临时表和join buffer,这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助SQL语句的执行的.其中,在排序的时候用到了sort buffer,在使用join语句的时候用到了join buffer. 而使用临时表的时候,Explain的Extra字段中具有Using temporary标记.union.group by.distinct等等查询都有可能使用到临时表.

  • 深入了解MySQL中索引优化器的工作原理

    深入了解MySQL中索引优化器的工作原理

    目录 本文导读 一.MySQL 优化器是如何选择索引的 1.MySQL数据库组成 2.MySQL数据库成本计算 二.MySQL查询成本 三.SELECT 执行过程 总结 本文导读 本文将解读MySQL数据库查询优化器(CBO)的工作原理.简单介绍了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程. 一.MySQL 优化器是如何选择索引的 下面我们来看这张表,SUB_ODR_ID字段创建了相关的 2 个索引,根据我们前面

  • MySQL 原理优化之Group By的优化技巧

    MySQL 原理优化之Group By的优化技巧

    目录 今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的. 先创建tb_user 表如下: 通过show index from tb_user; 命令查看表,没有存在任何的索引. 执行如下代码,查看SQL 执行情况 explain select profession, count(*) from tb_user group by profession ; 发现返回结果中 type 为“ALL” ,Extra 返回“Using temporary” 说明没有使用索引. 于是,创建基于p

  • 深入解析MySQL索引的原理与优化策略

    目录 索引的概念 索引的原理 索引的类型 索引的使用 索引的使用方式 注意事项 索引优化技巧 索引的概念 MySQL索引是一种用于加速数据库查询的数据结构,它类似于书籍的目录,能够快速指导我们找到需要的信息.MySQL索引可以根据一定的算法和数据结构进行排序和存储,从而实现高效的数据查找和访问.在数据库中,索引可以加速数据的查询和更新操作,提高系统性能. MySQL支持多种索引类型,常见的包括B-tree索引.哈希索引和全文索引等.其中,B-tree索引是最常用的一种,它是一种平衡树结构,可以将

  • MySQL数据库索引原理及优化策略

    目录 1 索引 索引概念 索引作用 索引的使用场景 2 索引分类 B树索引和B+树索引区别 3 索引操作 创建主键索引 唯一索引的创建 普通索引的创建 查询索引 删除索引 索引创建原则 1 索引 索引概念 索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针.可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现. 索引作用 数据库中的表.数据.索引之间的关系,类似于书架上的图书.书籍内容和书籍目录的关系,索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位.检索数据.索引可以

随机推荐