Python实现字符串模糊匹配方式

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none. import re line="this hdr-biz 123 model server 456" pattern=r"123" matchObj = re.match( pattern, line) 2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配. import re line="this hdr-biz model

已知一个元素,在一个list中找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源的字符串, 它有可能是不完全与我数据库中相应的字符串匹配的,因此,我需要将其转为适合我数据库中的字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧 随便举例: 按青岛城市的城区来说, 我数据库中存储的城区是个list:['市北区', '市南区', '莱州市', '四方区']等 从其它的数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近的市北区 解决方案: In [1]: import difflib In [2]: cityar

目录 (1)安装 (2)接口说明 (3)使用 Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s1和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_rat

目录 Python字符串模糊匹配 包含四个参数 python-re模块,模糊匹配 Python字符串模糊匹配 Python的difflib库中get_close_matches方法 包含四个参数 x:被匹配的字符串. words:去匹配的字符串列表. n,前topn个最佳匹配返回,默认为3. cutoff:匹配度大小,为[0, 1]浮点数,默认数值0.6. import difflib list1 = ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'] difflib.get_

本文实例讲述了正则表达式实现字符的模糊匹配功能.分享给大家供大家参考,具体如下: package com.cn.util; import java.util.regex.Pattern; /** * 正则表达式 工具类 * * @author lifangyu */ public class RegexUtil { /* * IP地址的匹配标达式 ( // \\d{1,3}) // :\d // 0~9数字,{1,3} // 至少一位,最多三位) */ private static String

目录 sql中like通配符模糊匹配问题 将查询条件通过功能类处理 后台Contronller获得查询条件 mapper.xml中对应的使用方法 使用like实现模糊匹配 方式一 方式二 方式三 sql中like通配符模糊匹配问题 针对oracle数据库: 将查询条件通过功能类处理 /**      * Description: 处理转义字符%和_,针对ORACLE数据库      *       * @param str      * @return      */     public st

在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%. 将在Python中执行的sql语句改为: sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 执行成功,print出SQL语句之后为: SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%' Python在执行sql语句的时候,同样也会有%格式化的问题,仍然需要使