python数据结构之列表和元组的详解

python数据结构之 列表和元组

序列：序列是一种数据结构，它包含的元素都进行了编号（从0开始）。典型的序列包括列表、字符串和元组。其中，列表是可变的(可以进行修改），而元组和字符串是不可变的（一旦创建了就是固定的）。序列中包含6种内建的序列，包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。

列表的声明：

mylist = []

2.列表的操作：

（1） 序列的分片：
 用法：mylist[startIndex:endIndex:step]
 exam：
  mylist[2:10] 检索第2个字符到第10个字符，默认步长为1.
  mylist[2:10:2] 检索第2个字符到第10个字符，指定步长为2.
  mylist[-2:-1:2] 正数索引是相对于首部的坐标，负数是相对于尾部的坐标。其实坐标一定要小于终止坐标，否则返回空的分片。
  mylist[-12:-2:-2] 步长也可以是负数，表示从右向左提取元素。

（2） 序列的索引：
 用法：mylist[index]
 exam：
  mylist[2] mylist[-2]
  ps:正数是相对于首部的坐标，负数是相对于尾部的坐标。

（3） 序列相加：
 用法： mylist1 + mylist2  <==>  [1,2] + [3,4]

（4） 序列乘法：
 用法： mylist * 5  mylist元素重复5次。

（5） in操作符：
 用法： ‘item' in mylist 判断mylist是否包含某一成员。

3.列表涉及的内建函数： 内建函数len、min、max针对列表操作非常有用。

（1） len函数返回序列中所包含元素的数量。
（2） min函数和max函数分别返回学列中最大和最小元素。
（3） list函数可以把字符串转换成列表。
  exam： list（'hello'） => ['H','e','l','l','o']
（4） cmp函数用来比较2个元素的大小
  exam： cmp（x,y) => 返回0表示相等， -1 则是 x < y 1 则是 x > y
（5） reversed函数对序列进行反向迭代。
（6） sorted 返回已排序的包含seq所有元素的列表。

4.列表的方法：

（1）append： append方法在列表末尾追加新的对象。
  exam：lst=[1,2,3] lst.append(4) => [1,2,3,4]
（2）count： count方法统计某个元素在列表中出现的次数。
  exam： x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]] x.count(1) => 1
（3）extend： extend方法可以在列表的末尾一次性追加另外一个序列的多个值。即：可以用新列表扩展原有列表。
  exam： a=[1,2,3] b=[4,5,6] a.extend(b) => [1,2,3,4,5,6]
（4）index： index方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
  exam：lst=['we','le','at'] lst.index('le') => 1
（5）insert：insert方法用于将对象插入到列表中：
  exam：lst=[1,2,3,4,5,6] lst.insert(3,8) => [1,2,3,8,4,5,6]
（6）pop： pop方法移除列表中的一个元素（默认是最后一个），并且返回该元素。
（7）remove： remove方法移除列表中某个值的第一个匹配项：
  exam： x=['to','be','or'] x.remove('to') => 你懂得。
（8）reverse 方法将列表中的元素反序。
（9）sort 方法用于在原位置对列表进行排序。　
  exam: sort方法有默认的排序方法，另外还具有高级排序的用法,sort方法有两个可选的参数，key 和 reverse，key指定排序的关键字参数，指定后排序会按key的大小来排序，reverse用于指定是否反序。
    x.sort(key=len) => 表示按照字符串的长度排序。
    x.sort(reverse=True) => 表示反序排序。
    x.sort(cmp) => 指定排序函数，你懂的。

5.元组：元组和列表一样，也是一种序列。唯一的不同是元组不能修改。

（1） 声明方式：
  用逗号分隔一些值，就自动创建了元组。 exam： 1,2,3 => (1,2,3)
  也可以通过园括号声明。 exam： （1,2,3） => (1,2,3)

（2） 元组的乘法：
  3*（40+2） => (42,42,42)

6.元组涉及的内建函数：

（1）tuple函数的功能和list函数的基本上是一样的：以一个序列作为参数并把它转换为元组。
  exam： tuple([1,2,3]) => tuple(1,2,3)

7.元组的分片：

exam： x=1,2,3 x[1] => 2 x[0:2] => (1,2)

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python列表list内建函数用法实例分析【insert、remove、index、pop等】

    Python列表list内建函数用法实例分析【insert、remove、index、pop等】

    本文实例讲述了Python列表list内建函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 标准类型函数: cmp():进行序列比较的算法规则如下: ----------------------------------------------------------------------------- 1. 对两个列表的元素进行比较 2. 如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果 3. 如果两个元素的不是同一种类型,则检查它们是否是数字 a. 如果是数字,

  • 浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

    列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

  • 解决python文件字符串转列表时遇到空行的问题

    文件内容如下: Alex 100000 Rain 80000 Egon 50000 Yuan 30000 #此处有一个空行! 现在看如何处理并转成列表! salary_info = open("salaryinfo.txt", "r+", encoding="UTF-8") salary_info_list = [] for line in salary_info.readlines(): if line == '\n': pass else:

  • Python简单删除列表中相同元素的方法示例

    本文实例讲述了Python简单删除列表中相同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 去除列表中重复的元素,非常简单,直接上代码: a = [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] b = list(set(a)) print(a) print(b) 运行结果: E:\Program\Python>d.py [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] [2, 3, 4, 5, 11, 21] 看到了吗,结果中确实没有了重复的元素.但是,同时,结果中的元素被按从小到大进行了排序! P

  • python 字符串转列表 list 出现\ufeff的解决方法

    如下所示: #文件内容 lisi lock = open("lock_info.txt", "r+",encoding="utf-8") lock_line = lock.readline() lock_list = lock_line.split(",") print(lock_list) y = lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig') print(y) #打印结果如下 [

  • 浅谈python for循环的巧妙运用(迭代、列表生成式)

    介绍 我们可以通过for循环来迭代list.tuple.dict.set.字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化. 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vl

  • Python列表删除的三种方法代码分享

    1.使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> print(i1) ['b', 'c', 'd'] >>> del语句将值从列表中删除后,就再也无法访问它了. 2.使用pop()删除元素 pop()可删除列表末尾的元素,并让你能够接着使用它.食欲弹出(pop)源自这样的类比:列表就是一个栈,而删除列表末尾的元素相当于弹出栈顶元素. >>

  • python数据结构之列表和元组的详解

    python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始).典型的序列包括列表.字符串和元组.其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).序列中包含6种内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表的声明: mylist = [] 2.列表的操作: (1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: myli

  • Python数据结构之列表与元组详解

    Python数据结构之列表与元组详解

    目录 Python 列表(list): 1.序列介绍: 2.列表的概述: 3.创建一个列表 4.列表的索引 5.列表的分片 6.列表的分片赋值 7.循环遍历列表 8.查找元素与计数 9.列表增加元素: 10.列表删除元素: 11.列表排序 Python 元组(tuple): 1.为什么要将元组设计成为不可变序列 2.创建元组 3.元组的遍历 4.元组的内置函数 Python 列表(list): 1.序列介绍:   序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置

  • Python数据结构与算法之跳表详解

    Python数据结构与算法之跳表详解

    目录 0. 学习目标 1. 跳表的基本概念 1.1 跳表介绍 1.2 跳表的性能 1.3 跳表与普通链表的异同 2. 跳表的实现 2.1 跳表结点类 2.2 跳表的初始化 2.3 获取跳表长度 2.4 读取指定位置元素 2.5 查找指定元素 2.6 在跳表中插入新元素 2.7 删除跳表中指定元素 2.8 其它一些有用的操作 3. 跳表应用 3.1 跳表应用示例 0. 学习目标 在诸如单链表.双线链表等普通链表中,查找.插入和删除操作由于必须从头结点遍历链表才能找到相关链表,因此时间复杂度均为O(

  • Python数据结构之优先级队列queue用法详解

    Python数据结构之优先级队列queue用法详解

    一.基本用法 Queue类实现了一个基本的先进先出容器.使用put()将元素增加到这个序列的一端,使用get()从另一端删除.具体代码如下所示: import queue q = queue.Queue() for i in range(1, 10): q.put(i) while not q.empty(): print(q.get(), end=" ") 运行之后,效果如下: 这里我们依次添加1到10到队列中,因为先进先出,所以出来的顺序也与添加的顺序相同. 二.LIFO队列 既然

  • Python数据结构之图的存储结构详解

    Python数据结构之图的存储结构详解

    一.图的定义 图是一种比树更复杂的一种数据结构,在图结构中,结点之间的关系是任意的,任意两个元素之间都可能相关,因此,它的应用极广.图中的数据元素通常被称为顶点 ( V e r t e x ) (Vertex) (Vertex), V V V是顶点的有穷非空集合, V R VR VR是两个顶点之间的关系的集合(可以为空),可以表示为图 G = { V , { V R } } G=\{V,\{VR\}\} G={V,{VR}}. 二.相关术语 2.1 无向图 给定图 G = { V , { E }

  • Python内置数据结构列表与元组示例详解

    Python内置数据结构列表与元组示例详解

    目录 1. 序列 2. 列表 2.1 列表的特性 2.1.1 列表的连接操作符和重复操作符 2.1.3 列表的索引 2.1.4 列表的切片 2.1.5 列表的循环(for) 2.2 列表的基本操作(增删改查) 2.2.1 列表的增加 2.2.2 列表的修改 2.2.3 查看 2.2.4 列表的删除 2.2.5 其他操作 3. 元组 3.1 元组的创建 3.2 元组的特性 3.3 元组的命名 4. 深拷贝和浅拷贝 4.1 值的引用 4.2 浅拷贝 4.3 深拷贝 5. is 和 ==的对比 总结

  • Python数据结构与算法中的栈详解(2)

    Python数据结构与算法中的栈详解(2)

    目录 匹配括号 匹配符号 总结 匹配括号 接下来,我们使用栈解决实际的计算机科学问题.​ 比如我们都写过这样所示的算术表达式, ( 5 + 6 ) ∗ ( 7 + 8 ) / ( 4 + 3 ) (5 + 6) * (7 + 8) / (4 + 3) (5+6)∗(7+8)/(4+3),其中的括号用来改变计算顺序,或提升运算优先级.​ 匹配括号是指每一个左括号都有与之对应的一个右括号,并且括号对有正确的嵌套关系. 正确的嵌套关系: ( ( ) ( ) ( ) ( ) ) (()()()()) (

  • Python数据结构与算法中的栈详解(3)

    Python数据结构与算法中的栈详解(3)

    目录 前序.中序和后序表达式是什么? 我们为什么要学习前/后序表达式? 从中序向前序和后序转换 用Python实现从中序表达式到后序表达式的转换​ 计算后序表达式 总结 前序.中序和后序表达式是什么? 对于像B∗C 这样的算术表达式,可以根据其形式来正确地运算.在B∗C 的例子中,由于乘号出现在两个变量之间,因此我们知道应该用变量 B 乘以变量 C .​ 因为运算符出现在两个操作数的中间 ,所以这种表达式被称作中序表达式 .​ 来看另一个中序表达式的例子:A+B∗C.虽然运算符 “ + ” 和

  • Python数据结构与算法中的栈详解

    Python数据结构与算法中的栈详解

    目录 0.学习目标 1.栈的基本概念 1.1栈的基本概念 1.2栈抽象数据类型 1.3栈的应用场景 2.栈的实现 2.1顺序栈的实现 2.1.1栈的初始化 2.1.2求栈长 2.1.3判栈空 2.1.4判栈满 2.1.5入栈 2.1.6出栈 2.1.7求栈顶元素 2.2链栈的实现 2.2.1栈结点 2.2.2栈的初始化 2.2.3求栈长 2.2.4判栈空 2.2.5入栈 2.2.6出栈 2.3栈的不同实现对比 3.栈应用 3.1顺序栈的应用 3.2链栈的应用 3.3利用栈基本操作实现复杂算法 总

  • Python数据结构与算法中的栈详解(1)

    Python数据结构与算法中的栈详解(1)

    目录 什么是栈 构建一个栈 总结 什么是栈 栈有时也被称作“下推栈”.它是有序集合,添加操作和移除操作总发生在同一端,即栈的 “顶端”,栈的另一端则被称为 “底端”.所以最新添加的元素将被最先移除,而且栈中的元素离底端越近,代表其在栈中的时间越长. 这种排序原则被称作LIFO(last-in first-out),即后进先出.它提供了一种基于在集合中的时间来排序的方式. 最近添加的元素靠近顶端,旧元素则靠近底端. 栈的例子在日常生活中比比皆是.几乎所有咖啡馆都有一个由托盘或盘子构成的栈,你可以从

随机推荐