Python中str is not callable问题详解及解决办法

Python中str is not callable问题详解及解决办法

问题提出:

在Python的代码,在运行过程中,碰到了一个错误信息:

python代码:

def check_province_code(province, country):
  num = len(province) 

  while num <3:
    province = ''.join([str(0),province])
    num = num +1 

  return country + province

运行的错误信息:

check_province_code('ab', '001')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-44-02ec8a351cce> in <module>()
----> 1 check_province_code('ab', '001') 

<ipython-input-43-12db968aa80a> in check_province_code(province, country)
   3
   4   while num <3:
----> 5     province = ''.join([str(0),province])
   6     num = num +1
   7  

TypeError: 'str' object is not callable

问题分析与排查:

从错误信息分析, str不是一个可调用的对象,可是之前确实可以调用的,且在python的api文档中,其是python内置的一个函数呀, 怎么不能用了呢?

还是继续验证一下吧。

在命令行下执行str(123),将数字转换为string:

>>> str(1233)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-afcef5460e92> in <module>()
----> 1 str(1233) 

TypeError: 'str' object is not callable  

这下问题定义清楚了,原来没有了str,仔细想了想原来刚才在定义变量的时候,随机使用str,所以就被覆盖了str函数。进行了类似以下的操作:

str = '123' 

恢复默认的str函数

重新启动一下python应用,移除str被覆盖的代码部分即可。

总结

在python中内置了很多的函数和类,在自己定义变量的时候,切记不要覆盖或者和他们的名字重复。

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    前言 大家都知道在Python中如果要连接数据库,不管是MySQL.SQL Server.PostgreSQL亦或是SQLite,使用时都是采用游标的方式,所以就不得不学习Python DB-API. Python所有的数据库接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 规范.DB-API定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口.由于DB-API 为不同的数据库提供了一致的访问接口, 在不同的数据库之间移植代码成为一件

  • Python实现简单的多任务mysql转xml的方法

    本文实例讲述了Python实现简单的多任务mysql转xml的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 为了需求导出的格式尽量和navicat导出的xml一致. 用的gevent,文件i/o操作会阻塞,所以并不会完全异步. 1. mysql2xml.py: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2014/12/27 @author: Yoki ''' import gevent import pymysql from pymysql.cursors impo

  • Python使用QQ邮箱发送Email的方法实例

    前言 其实Python使用QQ邮箱发送Email代码很简单,短短几行代码就可以实现这个功能. 使用到的模块有smtplib和email这个两个模块,关于这两个模块的方法就不多说了.不了解的朋友们可以查看这篇文章:python中使用smtplib和email模块发送邮件实例 我们先说说网上常用的使用这那两个模块发送邮件的方法 代码如下: import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Head

  • python3.5实现socket通讯示例(TCP)

    TCP连接: tcp是面向连接的一个协议,意味着,客户端和服务器开发发送数据之前,需要先握手创建一个TCP连接.TCP连接的一端与客户端套接字相互联系,另一端与服务器套接字相联系.当创建该TCP连接的时,我们需要讲客户端与服务器的套接字地址(IP地址和端口号)关联起来.使用创建的TCP连接,当一侧要向另一侧发送数据的时候,它只需要经过其套接字将数据丢给TCP连接,不需要再次附上目的地址. 使用TCP连接的客户-服务器程序: TCPServer.py import socket import so

  • Python实现的多线程http压力测试代码

    本文实例讲述了Python实现的多线程http压力测试代码.分享给大家供大家参考,具体如下: # Python version 3.3 __author__ = 'Toil' import sys, getopt import threading def httpGet(url, file): import http.client conn = http.client.HTTPConnection(url) conn.request("GET", file) r = conn.getr

  • Ubuntu下创建虚拟独立的Python环境全过程

    前言 虚拟环境是程序执行时的独立执行环境,在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用,项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响.例如项目可以在基于 Python2.7 的环境中运行,而项目 B 可以在基于Python3.x 的环境中运行.在 Python 中通过 virtualenv 工具管理虚拟环境. 另外在 win 或者 mac 上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的 Python 环境,虚拟环境能为你带来不少好处,比如在 Mac 上,自带的 Python 环境为 2.7 .而我

  • Python如何实现守护进程的方法示例

    场景设置: 你编写了一个python服务程序,并且在命令行下启动,而你的命令行会话又被终端所控制,python服务成了终端程序的一个子进程.因此如果你关闭了终端,这个命令行程序也会随之关闭. 要使你的python服务不受终端影响而常驻系统,就需要将它变成守护进程. 守护进程就是Daemon程序,是一种在系统后台执行的程序,它独立于控制终端并且执行一些周期任务或触发事件,通常被命名为"d"字母结尾,如常见的httpd.syslogd.systemd和dockerd等. 代码实现 pyth

  • Python中str is not callable问题详解及解决办法

    Python中str is not callable问题详解及解决办法 问题提出: 在Python的代码,在运行过程中,碰到了一个错误信息: python代码: def check_province_code(province, country): num = len(province) while num <3: province = ''.join([str(0),province]) num = num +1 return country + province 运行的错误信息: check

  • 详解Python中的GIL(全局解释器锁)详解及解决GIL的几种方案

    先看一道GIL面试题: 描述Python GIL的概念, 以及它对python多线程的影响?编写一个多线程抓取网页的程序,并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升,并解释原因. GIL:又叫全局解释器锁,每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程在运行,目的是解决多线程同时竞争程序中的全局变量而出现的线程安全问题.它并不是python语言的特性,仅仅是由于历史的原因在CPython解释器中难以移除,因为python语言运行环境大部分默认在CPython解释器中. 通过

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • Python中index()和seek()的用法(详解)

    1.index() 一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错,比如: >>> t=tuple('Allen') >>> t ('A', 'l', 'l', 'e', 'n') >>> t.index('a') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> t.index('a') V

  • 基于Python中capitalize()与title()的区别详解

    capitalize()与title()都可以实现字符串首字母大写. 主要区别在于: capitalize(): 字符串第一个字母大写 title(): 字符串内的所有单词的首字母大写 例如: >>> str='huang bi quan' >>> str.capitalize() 'Huang bi quan' #第一个字母大写 >>> str.title() 'Huang Bi Quan' #所有单词的首字母大写 非字母开头的情况: >>

  • python中强大的format函数实例详解

    python中format函数用于字符串的格式化 自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),此函数可以快速处理各种字符串. 语法 它通过{}和:来代替%. 请看下面的示例,基本上总结了format函数在python的中所有用法 #通过位置 print '{0},{1}'.format('chuhao',20) print '{},{}'.format('chuhao',20) print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20) #

  • 对Python中Iterator和Iterable的区别详解

    Python中 list,truple,str,dict这些都可以被迭代,但他们并不是迭代器.为什么? 因为和迭代器相比有一个很大的不同,list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的,也就是说有多少事可知的.但迭代器不是,迭代器不知道要执行多少次,所以可以理解为不知道有多少个元素,每调用一次next(),就会往下走一步,是惰性的. 判断是不是可以迭代,用Iterable from collections import Iterable isinstance({}, Iterab

  • 对python中raw_input()和input()的用法详解

    最近用到raw_input()和input()来实现即时输入,就顺便找了些资料来看,加上自己所用到的一些内容,整理如下: 1.raw_input() raw_input([prompt]) -> string 系统介绍中是:读取标准输入的字符串.因此,无论输入的是数字或者字符或者其他,均被视为字符格式. 如: print "Please input a num:" k = raw_input() print k print type(k) 运行结果为: Please input

  • 对python中assert、isinstance的用法详解

    1. assert 函数说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. 使用范例: assert 3 == 3 assert 1 == True assert (4 == 4) print('-----------') assert (3 == 4) ''' 抛出AssertionError异常,后面程序不

  • Python中lru_cache的使用和实现详解

    在计算机软件领域,缓存(Cache)指的是将部分数据存储在内存中,以便下次能够更快地访问这些数据,这也是一个典型的用空间换时间的例子.一般用于缓存的内存空间是固定的,当有更多的数据需要缓存的时候,需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去.需要清除哪些数据,就涉及到了缓存置换的策略,LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是很常见的一个,也是 Python 中提供的缓存置换策略. 下面我们通过一个简单的示例来看 Python 中的 lru_cache 是如何使用的.

随机推荐