Python内置函数之filter map reduce介绍

Python内置了一些非常有趣、有用的函数，如：filter、map、reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车。

1. filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

>>> N=range(10)
>>> print filter(lambda x:x>5,N)
[6, 7, 8, 9]

2. map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>> N1=[1,2,3]
>>> N2=[6,5,4]
>>> map(lambda x,y:x+y,N1,N2)
[7, 7, 7]
>>> map(lambda x:x+3,N1)
[4, 5, 6]

3. reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>> N=range(1,101)
>>> reduce(lambda x,y:x+y,N)
5050

例1：用map和reduce实现5的阶乘相加（5!+4!+3!+2!+1!）

>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6))
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5))
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4))
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3))
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,2))
'''

结果为

120
24
6
2
1
'''

#把上一步的结果变成一个阶乘列表

>>>print map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6))
[1, 2, 6, 24, 120]

#最后把阶乘列表相加，第一题解决

>>>print reduce(lambda m,n:m+n,map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6)))
153

例2：用filter将100~200以内的质数过滤出来
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数

>>>filter(lambda N:len(filter(lambda M:N%M==0,range(2,int(N**0.5)+1)))==0,range(100,201))
赞 (0)

相关推荐

  • Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2,

  • Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

    map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下: def sq(x): return x*x #求x的平方 map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81] 在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便 比如,把list中的每个int 转换成str map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43',

  • python中reduce()函数的使用方法示例

    python中reduce()函数的使用方法示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中reduce()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: reduce()函数在库functools里,如果要使用它,要从这个库里导入.reduce函数与map函数有不一样地方,map操作是并行操作,reduce函数是把多个参数合并的操作,也就是从多个条件简化的结果,在计算机的算法里,大多数情况下,就是为了简单化.比如识别图像是否是一只猫,那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断:是或否.可能是几百万个像素,就只

  • Python map和reduce函数用法示例

    先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5]上,就可以用map()实现如下: 复制代码 代码如下: >>> def a(x): ...     return x * 2 ... >>> map(a, [1,2,3,4,5]) [2, 4, 6, 8, 10] map传入

  • python中的reduce内建函数使用方法指南

    官方解释: Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x

  • Python中的高级函数map/reduce使用实例

    Python中的高级函数map/reduce使用实例

    Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2,

  • Python内置函数之filter map reduce介绍

    Python内置了一些非常有趣.有用的函数,如:filter.map.reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车. 1. filter函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. >>> N=range(10) >>> print filter(lambda x:x>

  • python内置函数：lambda、map、filter简单介绍

    lambda lambda可以理解为一种小函数,但是它是一个表达式,而不是一个语句,所以在def不允许出现的地方仍然可以使用lambda函数,例如list里.但是lambda内只可以执行一个表达式. def f(x): return x**2 print f(3) a = lambda x: x**2 print a(3) a = lambda x,y: x+y print a(1,2) ~ 一个lambda语句就相当于一个函数定义,调用的时候也和函数一样. map函数 有时候我们可以需要处理一

  • Python内置函数zip map filter的使用详解

    并行遍历zip zip会取得一个或多个序理为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对. L1=[1,2,3,4] L2=[5,6,7,8] L3=zip(L1,L2) print(L3,type(L3)) <zip object at 0x7feb81b17f08> <class 'zip'> zip在python3中是一个可迭代对象,我们可以将其包含在list调用中以例一次性显示所有结果 list(L3) [(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4,

  • python 内置函数filter

    python 内置函数filter class filter(object): """ filter(function or None, iterable) --> filter object Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. &

  • 基于python内置函数与匿名函数详解

    基于python内置函数与匿名函数详解

    内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

  • Python 内置函数速查表一览

    如下所示: 函数 功能 abs(x) 返回一个数的绝对值. 参数可以是一个整数或浮点数. 如果参数是一个复数,则返回它的模. all(iterable) 如果 iterable 的所有元素为真(或迭代器为空),返回 True any(iterable) 如果 iterable 的任一元素为真则返回 True. 如果迭代器为空,返回 False ascii(object) 返回一个表示对象的字符串 bin(x) 将一个整数转变为一个前缀为"0b"的二进制字符串 bool([x]) 返回一

  • 10个必须要掌握的Python内置函数

    10个必须要掌握的Python内置函数

    目录 内置函数简介 1.input 2.enumerate() 3.eval() 4.format() 5.map() 6.print() 7.range() 8.reversed() 9.sorted() 10.zip() 大家好,对于Python内置函数,在心里想一下:什么是Python内置函数呢? 内置函数简介 Python 解释器自带的函数叫做 内置函数,这些函数不需要import 导入就可以直接使用. 这是为什么呢? 其实你应该知道,运行Python代码需要一个叫做 Python解释器

  • Python内置函数bin() oct()等实现进制转换

    使用Python内置函数:bin().oct().int().hex()可实现进制转换. 先看Python官方文档中对这几个内置函数的描述: bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

  • Python内置函数—vars的具体使用方法

    本文文章主要介绍了Python内置函数-vars的具体使用方法,分享给大家,具体如下: 英文文档: vars([object]) Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict__ attribute.Objects such as modules and instances have an updateable __dict__ attribute; h

  • 浅谈使用Python内置函数getattr实现分发模式

    本文研究的主要是使用Python内置函数getattr实现分发模式的相关问题,具体介绍如下. getattr 常见的使用模式是作为一个分发者.举个例子,如果你有一个程序可以以不同的格式输出数据,你可以为每种输出格式定义各自的格式输出函数,然后使用唯一的分发函数调用所需的格式输出函数. 例如,让我们假设有一个以 HTML.XML 和普通文本格式打印站点统计的程序.输出格式在命令行中指定,或者保存在配置文件中.statsout 模块定义了三个函数:output_html.output_xml 和 o

随机推荐