从零学Python之入门(五)缩进和选择

缩进

Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块。

先看C语言的表达方式(注意,这是C,不是Python!)

代码如下:

if ( i > 0 )
{
    x = 1;
    y = 2;
}

如果i > 0的话,我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块操作,它隶属于if。

在Python中,同样的目的,这段话是这样的

代码如下:

if i > 0:
    x = 1
    y = 2

在Python中, 去掉了i > 0周围的括号,去除了每个语句句尾的分号,表示块的花括号也消失了。

多出来了if ...之后的:(冒号), 还有就是x = 1 和 y =2前面有四个空格的缩进。通过缩进,Python识别出这两个语句是隶属于if。

Python这样设计的理由纯粹是为了程序好看。

if语句

写一个完整的程序,命名为ifDemo.py。这个程序用于实现if结构。

代码如下:

i = 1
x = 1
if i > 0:
    x = x+1
print x

$python ifDemo.py  # 运行

程序运行到if的时候,条件为True,因此执行x = x+1,。

print x语句没有缩进,那么就是if之外。

如果将第一句改成i = -1,那么if遇到假值 (False), x = x+1隶属于if, 这一句跳过。 print x没有缩进,是if之外,不跳过,继续执行。

这种以四个空格的缩进来表示隶属关系的书写方式,以后还会看到。强制缩进增强了程序的可读性。

复杂一些的if选择:

代码如下:

i = 1

if i > 0:
    print 'positive i'
    i = i + 1
elif i == 0:
    print 'i is 0'
    i = i * 10
else:
    print 'negative i'
    i = i - 1

print 'new i:',i

这里有三个块,分别属于if, elif, else引领。
Python检测条件,如果发现if的条件为假,那么跳过后面紧跟的块,检测下一个elif的条件; 如果还是假,那么执行else块。
通过上面的结构将程序分出三个分支。程序根据条件,只执行三个分支中的一个。

整个if可以放在另一个if语句中,也就是if结构的嵌套使用:

代码如下:

i  = 5
if i > 1:
    print 'i bigger than 1'
    print 'good'
    if i > 2:
        print 'i bigger than 2'
        print 'even better'

if i > 2 后面的块相对于该if缩进了四个空格,以表明其隶属于该if,而不是外层的if。

总结

if语句之后的冒号

以四个空格的缩进来表示隶属关系, Python中不能随意缩进

代码如下:

if  <条件1>:

statement

elif <条件2>:

statement

elif <条件3>:

statement

else:

statement

(0)

相关推荐

  • python缩进区别分析

    仔细观察下面两个python程序,代码一模一样,但是运行的结果却不同,就是因为最后一行return缩进的不同 复制代码 代码如下: def powersum(power, *args): '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''total = 0for i in args:total += pow(i, power)return total 运行时输入powersum(2,3,4)输出25(3的平方加上4的平

  • Python缩进和冒号详解

    对于Python而言代码缩进是一种语法,Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块,而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次. 缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行. 例如: if True: print("Hello girl!") #缩进一个tab的占位 else: #与if对齐 print("Hello boy!") #缩进一个tab的占位 Python对代码的缩进要求非常严格

  • python基础教程之缩进介绍

    Python的运算符和其他语言类似 (我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍) 数学运算 复制代码 代码如下: >>>print 1+9        # 加法 >>>print 1.3-4      # 减法 >>>print 3*5        # 乘法 >>>print 4.5/1.5    # 除法 >>>print 3**2       # 乘方 >>&

  • Python减少循环层次和缩进的技巧分析

    本文实例分析了Python减少循环层次和缩进的技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们知道Python中冒号和缩进代表大括号,这样写已经可以节省很多代码行数,但是可以更优化,尽可能减少循环的层次和缩进,让代码看起来更简洁,逻辑更清楚.不仅Python语言如此,其他语言也一样. 如图,是两段Python代码,前后两段要实现的功能是一样的,但是第二段明显可读性更好,逻辑更佳清晰.在很多循环嵌套的时候,其实可以用"逆向思维",用continue跳出不符合条件的循环,而不是成立的时候继续执

  • 从零学Python之入门(五)缩进和选择

    缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码.我下面以if选择结构来举例.if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块. 先看C语言的表达方式(注意,这是C,不是Python!) 复制代码 代码如下: if ( i > 0 ){    x = 1;    y = 2;} 如果i > 0的话,我们将进行括号中所包括的两个赋值操作.括号中包含的就是块操作,它隶属于if. 在Python中,同样的目的,这段话是这样的 复制代码 代码如下: if i > 0:    x

  • 从零学Python之入门(二)基本数据类型

    简单的数据类型以及赋值 变量不需要声明 Python的变量不需要声明,你可以直接输入: 复制代码 代码如下: >>>a = 10 那么你的内存里就有了一个变量a, 它的值是10,它的类型是integer (整数). 在此之前你不需要做什么特别的声明,而数据类型是Python自动决定的. 复制代码 代码如下: >>>print a>>>print type(a) 那么会有如下输出 复制代码 代码如下: 10<type 'int'> 这里,我们

  • 从零学Python之入门(四)运算

    Python的运算符和其他语言类似 (我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍) 数学运算 复制代码 代码如下: >>>print 1+9        # 加法 >>>print 1.3-4      # 减法 >>>print 3*5        # 乘法 >>>print 4.5/1.5    # 除法 >>>print 3**2       # 乘方 >>&

  • 从零学Python之入门(三)序列

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,

  • 从零学python系列之数据处理编程实例(二)

    在上一节从零学python系列之数据处理编程实例(一)的基础上数据发生了变化,文件中除了学生的成绩外,新增了学生姓名和出生年月的信息,因此将要成变成:分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年月 数据准备:分别建立四个文本文件 james2.txt     James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 julie2.txt        Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11

  • Python机器学习入门(五)算法审查

    目录 1.审查分类算法 1.1线性算法审查 1.1.1逻辑回归 1.1.2线性判别分析 1.2非线性算法审查 1.2.1K近邻算法 1.2.2贝叶斯分类器 1.2.4支持向量机 2.审查回归算法 2.1线性算法审查 2.1.1线性回归算法 2.1.2岭回归算法 2.1.3套索回归算法 2.1.4弹性网络回归算法 2.2非线性算法审查 2.2.1K近邻算法 2.2.2分类与回归树 2.2.3支持向量机 3.算法比较 总结 程序测试是展现BUG存在的有效方式,但令人绝望的是它不足以展现其缺位. --

  • Python机器学习入门(五)之Python算法审查

    目录 1.审查分类算法 1.1线性算法审查 1.1.1逻辑回归 1.1.2线性判别分析 1.2非线性算法审查 1.2.1K近邻算法 1.2.2贝叶斯分类器 1.2.3分类与回归树 1.2.4支持向量机 2.审查回归算法 2.1线性算法审查 2.1.1线性回归算法 2.1.2岭回归算法 2.1.3套索回归算法 2.1.4弹性网络回归算法 2.2非线性算法审查 2.2.1K近邻算法 2.2.2分类与回归树 2.2.3支持向量机 3.算法比较 总结 程序测试是展现BUG存在的有效方式,但令人绝望的是它

  • 从零学Python之hello world

    简单的'Hello World!' Python命令行 假设你已经安装好了Python, 那么在Linux命令行输入: 复制代码 代码如下: $python 将直接进入python.然后在命令行提示符>>>后面输入: 复制代码 代码如下: >>>print('Hello World!') 可以看到,随后在屏幕上输出: 复制代码 代码如下: Hello World! print是一个常用函数,其功能就是输出括号中得字符串. (在Python 2.x中,print还可以是一

  • 从零学Python之引用和类属性的初步理解

    Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程.Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一.2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言.自从2004年以后,python的使用率是呈线性增长. Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读.易维护,并且被大量用户所欢迎的.用途广泛的语言. 鉴于以上各种优点,忍不住对Python进行

  • 从零学python系列之新版本导入httplib模块报ImportError解决方案

    之前用Python 2.7版本的httplib做接口测试时,运行代码都是正常的, 最近开始用Python 3.3之后,再去看以前的代码,发现import httplib出现错误:Unresolved import :httplib, 运行代码时也报错:ImportError: No module named 'httplib' 查找各种资料发现原来Python 2.x中的"httplib"模块在Python 3.x中变成了"http.client",就怪之前只了解了

随机推荐