Python正则表达式中flags参数的实例详解

目录
  • flags参数
  • 忽略大小写
  • 多行模式
  • 匹配任何字符
  • 补充:正则表达式中的flags
  • 总结

flags参数

re.I
    IGNORECASE
    忽略字母大小写

re.L
    LOCALE
    影响 “w, “W, “b, 和 “B,这取决于当前的本地化设置。

re.M
    MULTILINE
    使用本标志后,‘^’和‘$’匹配行首和行尾时,会增加换行符之前和之后的位置。

re.S
    DOTALL
    使 “.” 特殊字符完全匹配任何字符,包括换行;没有这个标志, “.” 匹配除了换行符外的任何字符。

re.X
    VERBOSE
    当该标志被指定时,在 RE 字符串中的空白符被忽略,除非该空白符在字符类中或在反斜杠之后。
    它也可以允许你将注释写入 RE,这些注释会被引擎忽略;
    注释用 “#”号 来标识,不过该符号不能在字符串或反斜杠之后。

忽略大小写

import re
text = '我爱Python我爱python'
pat1 = 'p'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.I)
print(r1)

[‘P’, ‘p’]

多行模式

import re
text = '我爱数学\n我爱Python\n我爱python'
pat1 = '^我'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text)
r2 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.M)
print(r1)
print(r2)

[‘我’]
[‘我’, ‘我’, ‘我’]

匹配任何字符

import re
text = '''
我爱Python
我爱pandas
'''
pat1 = '.我'
# search
r1 = re.findall(pattern=pat1, string=text, flags=re.S)
print(r1)
r2 = re.findall(pattern=pat1, string=text)
print(r2)

[’\n我’, ‘\n我’]
[]

补充:正则表达式中的flags

MULTILINE,多行模式, 改变 ^ 和 $ 的行为

In [63]: s
Out[63]: 'first line\nsecond line\nthird line'

In [64]: pattern=re.compile(r'^\w+')

In [65]: re.findall(pattern,s)
Out[65]: ['first']

In [67]: pattern=re.compile(r'^\w+',re.M)

In [68]: re.findall(pattern,s)
Out[68]: ['first', 'second', 'third']

re.S   DOTALL,此模式下 '.' 的匹配不受限制,可匹配任何字符,包括换行符,也就是默认是不能匹配换行符

In [62]: s = '''first line
    ...: second line
    ...: third line'''

In [71]: regex=re.compile('.+',re.S)

In [73]: regex.findall(s)
Out[73]: ['first line\nsecond line\nthird line']

In [74]: regex=re.compile('.+')

In [75]: regex.findall(s)
Out[75]: ['first line', 'second line', 'third line']

re.X    VERBOSE,冗余模式, 此模式忽略正则表达式中的空白和#号的注释

email_regex = re.compile("[\w+\.]+@[a-zA-Z\d]+\.(com|cn)")

email_regex = re.compile("""[\w+\.]+  # 匹配@符前的部分
                            @  # @符
                            [a-zA-Z\d]+  # 邮箱类别
                            \.(com|cn)   # 邮箱后缀  """, re.X)

总结

到此这篇关于Python正则表达式中flags参数的文章就介绍到这了,更多相关Python正则表达式flags参数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python的正则表达式re模块的常用方法

    1.re的简介 使用python的re模块,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. 复制代码 代码如下: import re print re.__doc__ 可以查询re模块的功能信息,下面会结合几个例子说明. 2.re的正则表达式语法 正则表达式语法表如下: 语法 意义 说明 "." 任意字符 "^" 字符串开始

  • python正则表达式从字符串中提取数字的思路详解

    python从字符串中提取数字 使用正则表达式,用法如下: ## 总结 ## ^ 匹配字符串的开始. ## $ 匹配字符串的结尾. ## \b 匹配一个单词的边界. ## \d 匹配任意数字. ## \D 匹配任意非数字字符. ## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符). ## x* 匹配0次或者多次 x 字符. ## x+ 匹配1次或者多次 x 字符. ## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次. ## (a|b|c) 要么匹配

  • Python中正则表达式的详细教程

    1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达式,我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了. 正则表达式的大致匹配过程是:     1.依次拿出表达式和文本中的字符比较,     2.如果每

  • Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

    本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理. 往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别.

  • python正则表达式re模块详细介绍

    本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\. 你也可以在字符串前加上

  • python利用正则表达式提取字符串

    前言 正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法. 一.单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list. 代码如下: import re str = "

  • Python匹配中文的正则表达式

    正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分. Python正则表达式简介 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 P

  • python使用正则表达式(Regular Expression)方法超详细

    一.导入re库 python使用正则表达式要导入re库. import re 在re库中.正则表达式通常被用来检索查找.替换那些符合某个模式(规则)的文本. 二.使用正则表达式步骤 1.寻找规律: 2.使用正则符号表示规律: 3.提取信息,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功:一旦有匹配不成功的字符则匹配失败. 三.正则表达式中常见的基本符号 1.点号"." 一个点号可以代替除了换行符(\n)以外的任何一个字符,包括但不限于英文字母.数字.汉字.英文标点符号和中文标点符号. 2.星号&q

  • Python 匹配任意字符(包括换行符)的正则表达式写法

    想使用正则表达式来获取一段文本中的任意字符,写出如下匹配规则: (.*) 结果运行之后才发现,无法获得换行之后的文本.于是查了一下手册,才发现正则表达式中,"."(点符号)匹配的是除了换行符"\n"以外的所有字符. 以下为正确的正则表达式匹配规则: ([\s\S]*) 同时,也可以用 "([\d\D]*)"."([\w\W]*)" 来表示. Web技术之家_www.waweb.cn 在文本文件里, 这个表达式可以匹配所有的英文

  • 比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)

    就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言,你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则:该字符串集可能包含英文语句.e-mail地址.TeX命令或任何你想搞定的东西.然後你可以问诸如"这个字符串匹配该模式吗?"或"在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢?".你也可以使用 RE 以各种方式来修改或分割字符串. 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然後由用 C

随机推荐