Python实现OCR识别之pytesseract案例详解

Python实现OCR识别：pytesseract

Python常用pytesseract进行图片上的文字识别，即OCR识别，完整的代码比较简单，只要下面一行即可，但是实际使用时环境配置上容易出错。

from PIL import Image
import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG'))
print(text)

因此使用前，需要先安装pillow和pytesseract依赖包。

然而运行时仍然报错，raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

原因是因为未安装tesseract，然后使用pip3 install tesseract之后仍然提示错误，如图：

alicedembp:~ alice$ pip3 install tesseract
Requirement already satisfied: tesseract in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages (0.1.3)
alicedembp:~ alice$ tesseract
-bash: tesseract: command not found

无法使用，往上找了很多教程，说是要使用brew安装，于是得以解决，步骤为：

  • 先安装brew
alicedembp:~ alice$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
  • 再使用brew安装leptonica
alicedembp:~ alice$ brew install leptonica
  • 使用brew安装tesseract
alicedembp:~ alice$ brew install tesseract
  • 安装成功，通过命令行tesseract -v的方式查看是否成功，出现版本号则为安装成功
alicedembp:~ alice$ tesseract
Usage:
  tesseract --help | --help-extra | --version
  tesseract --list-langs
  tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...]

OCR options:
  -l LANG[+LANG]        Specify language(s) used for OCR.
NOTE: These options must occur before any configfile.

Single options:
  --help                Show this help message.
  --help-extra          Show extra help for advanced users.
  --version             Show version information.
  --list-langs          List available languages for tesseract engine.

alicedembp:~ alice$ tesseract -v
tesseract 4.0.0
 leptonica-1.78.0
  libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.1
 Found AVX2
 Found AVX
 Found SSE

接下来就可以直接使用了，使用如下代码：

alicedembp:~ alice$ tesseract /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.png /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/output.txt

打开textinphoto.PNG的图片，将文字输出到output.txt，图片如下

运行成功，产生output.txt文档，里面的文本为图片中识别出的文字。

到此这篇关于Python实现OCR识别之pytesseract案例详解的文章就介绍到这了,更多相关python OCR识别之pytesseract内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法

    1.安装Pillow pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr github地址: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 或本地下载地址:https://www.jb51.net/softs/538925.html windows: The latest installer can be downloaded here: tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe and tesseract-oc

  • Python 实现任意区域文字识别(OCR)操作

    Python 实现任意区域文字识别(OCR)操作

    本文的OCR当然不是自己从头开发的,是基于百度智能云提供的API(我感觉是百度在中国的人工智能领域值得称赞的一大贡献),其提供的API完全可以满足个人使用,相对来说简洁准确率高. 安装OCR Python SDK OCR Python SDK目录结构 ├── README.md ├── aip //SDK目录 │ ├── __init__.py //导出类 │ ├── base.py //aip基类 │ ├── http.py //http请求 │ └── ocr.py //OCR └── se

  • python EasyOCR库实例用法介绍

    说明 1.EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库.可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本. 2.支持80多种语言的识别,识别精度高,甚至要超过PaddleOCR. 安装命令 pip install easyocr 代码实现 import easyocr #设置识别中英文两种语言 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False) # need to run only once to load model

  • python PaddleOCR库用法及知识点详解

    说明 1.PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求. 2.需要依次安装三个依赖库,shapely库可能会受到系统的影响,出现安装错误. 安装命令 pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr 代码实现 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,) # 输入待识别图片路径 img_path = r"d:\Desktop\4A3

  • python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

    OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程,对应图形验证码来说,它们都是一些不规则的字符,这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容,我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本,然后将结果提取交给服务器,便可以达到自动识别验证码的过程 tesserocr与pytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Goog

  • python 如何做一个识别率百分百的OCR

    python 如何做一个识别率百分百的OCR

    写在前面 当然这里说的百分百可能有点夸张,但其实想象一下,游戏里面的某个窗口的字符就是那种样子,不会变化的.而且识别的字符可能也不需要太多.中文有大几千个常用字,还有各种符号,其实都不需要. 这里针对的场景很简单,主要是有以下几点: 识别的字符不多:只要识别几十个常用字符即可,比如说26个字母,数字,还有一些中文. 背景统一,字体一致:我们不是做验证码识别,我们要识别的字符都是清晰可见的. 字符和背景易分割:一般来说就是对图片灰度化之后,黑底白字或者白底黑字这种. 技术栈 这里用到的主要就是py

  • python muggle_ocr库用法及实例代码

    说明 1.muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库,对于python来说是识别率较高的图片验证码模块. 2.主要用于识别各种类型的验证码,一般文字提取效果稍差. 安装命令 pip install muggle_ocr 实例 import muggle_ocr # 初始化sdk:model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种模式,分别对应常规图片与验证码 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.

  • Python实现OCR识别之pytesseract案例详解

    Python实现OCR识别之pytesseract案例详解

    Python实现OCR识别:pytesseract Python常用pytesseract进行图片上的文字识别,即OCR识别,完整的代码比较简单,只要下面一行即可,但是实际使用时环境配置上容易出错. from PIL import Image import pytesseract text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG')) p

  • Python OpenCV实现识别信用卡号教程详解

    Python OpenCV实现识别信用卡号教程详解

    目录 通过与 OpenCV 模板匹配的 OCR 信用卡 OCR 结果 总结 今天的博文分为三个部分. 在第一部分中,我们将讨论 OCR-A 字体,这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体. 然后我们将设计一种计算机视觉和图像处理算法,它可以: 本地化信用卡上的四组四位数字. 提取这四个分组中的每一个,然后单独分割 16 个数字中的每一个. 使用模板匹配和 OCR-A 字体识别 16 个信用卡数字中的每一个. 最后,我们将看一些将信用卡 OCR 算法应用于实际图像的示例. 通过与 OpenCV

  • Python 中闭包与装饰器案例详解

    Python 中闭包与装饰器案例详解

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 1.Python中一切皆对象 这恐怕是学习Python最有用的一句话.想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行: alist = [1, 2, 3] 时,你就创建了一个列表对象,并且用alist这个变量引用它: 当然你也可以自己定义一个类: class House(object): def __init__(self, are

  • Python元类与迭代器生成器案例详解

    1.__getattr__和__getattribute__魔法函数 __getattr__是当类调用一个不存在的属性时才会调用getattr魔法函数,他传入的值item就是你这个调用的不存在的值. __getattribute__则是无条件的优先执行,所以如果不是特殊情况最好不要用__getattribute__. class User(object): def __init__(self, name, info): self.name = name self.info = info def

  • Python Pycurl的属性与方法案例详解

    Pycurl包是一个libcurl的Python接口,由C语言编写的,功能强大,速度快.由于pycurl的属性和方法太多了,写这篇博文记录一下pycurl的属性和方法. 正常安装 pip install pycurl 如果出现问题,可以按照系统版本搜索安装方法,比如centos7.1 安装pycurl 通用请求方法 import pycurl,urllib from io import BytesIO url = 'http://www.baidu.com' headers = [ "User-

  • python内置函数之slice案例详解

    英文文档: class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) Return a slice object representing the set of indices specified by range(start, stop, step). The start and step arguments default to None. Slice objects have read-only data attributes start, st

  • Python中的tkinter库简单案例详解

    目录 案例一 Label & Button 标签和按钮 案例二 Entry & Text 输入和文本框 案例三 Listbox 部件 案例四 Radiobutton 选择按钮 案例五 Scale 尺度 案例六 Checkbutton 勾选项 案例七 Canvas 画布 案例八 Menubar 菜单 案例九 Frame 框架 案例十 messagebox 弹窗 案例十一 pack grid place 放置 登录窗口 TKinterPython 的 GUI 库非常多,之所以选择 Tkinte

  • python爬虫爬取微博评论案例详解

    前几天,杨超越编程大赛火了,大家都在报名参加,而我也是其中的一员. 在我们的项目中,我负责的是数据爬取这块,我主要是把对于杨超越 的每一条评论的相关信息. 数据格式:{"name":评论人姓名,"comment_time":评论时间,"comment_info":评论内容,"comment_url":评论人的主页} 以上就是我们需要的信息. 爬虫前的分析: 以上是杨超越的微博主页,这是我们首先需要获取到的内容. 因为我们需要等

  • Python爬虫爬取新闻资讯案例详解

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 一个简单的Python资讯采集案例,列表页到详情页,到数据保存,保存为txt文档,网站网页结构算是比较规整,简单清晰明了,资讯新闻内容的采集和保存! 应用到的库 requests,time,re,UserAgent,etree import requests,time,re from fake_useragent import UserAgent from lxml im

  • Python中使用Frozenset对象的案例详解

    目录 关于Frozensets 创建一个新的Frozenset对象 一旦创建了Frozenset,你就不能修改它了 与 Frozensets 一起使用的方法 Frozenset可以被转换为其他可迭代类型 Frozenset使用案例 总结 这篇文章将介绍在Python中使用 "frozenset "函数的指南,该函数返回一个新的frozenset类型的Python对象.这些对象类似于Python中的set对象,但有一些关键的区别.本文的所有代码样本都是在Ubuntu 21.04上用Pyt

随机推荐