Java DFA算法案例详解

一.前言 开发中经常要处理用户一些文字的提交,所以涉及到了敏感词过滤的功能,参考资料中DFA有穷状态机算法的实现,创建有向图.完成了对敏感词.广告词的过滤,而且效率较好,所以分享一下. 具体实现: 1.匹配大小写过滤  2.匹配全角半角过滤  3.匹配过滤停顿词过滤.  4.敏感词重复词过滤. 例如: 支持如下类型类型过滤检测: fuck 全小写 FuCk 大小写 fuck全角半角 f!!!u&c ###k 停顿词 fffuuuucccckkk 重复词 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理

本文实例讲述了Java使用DFA算法实现过滤多家公司自定义敏感字功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 背景 因为最近有通讯有个需求,说需要让多家客户公司可以自定义敏感词过滤掉他们自定义的规则,选择了DFA算法来做,不过和以前传统了DFA写法不太一样了 模式图 直接上代码 public class KeywordFilter { // private static ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); public

1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: 直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. 传统的敏感词入库后SQL查询. 利用Lucene建立分词索引来查询. 利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Lucene本身作为本地索引,敏感词增加后需要触发更新索引,并且这里本着轻量原则不想引入更多的库,所以放弃c方案.于是我们选定d方案为研究目标. 2.

目录 介绍 引用计数算法(Reference counting) 算法思想: 核心思想: 优点: 缺点: 例子如图: 标记–清除算法(Mark-Sweep) 算法思想: 优点 缺点 例子如图 标记–整理算法 算法思想 优点 缺点 例子 复制算法 算法思想 优点 缺点 总结 介绍 程序在运行过程中,会产生大量的内存垃圾(一些没有引用指向的内存对象都属于内存垃圾,因为这些对象已经无法访问,程序用不了它们了,对程序而言它们已经死亡),为了确保程序运行时的性能,java虚拟机在程序运行的过程中不断地进行

概述 这篇文章,我们打算探索一下Java集合(Collections)框架中Map接口中HashMap的实现.Map虽然是Collctions框架的一部分,但是Map并没有实现Collection接口,而Set和List是实现Collection接口的. 简单来说,HashMap主要通过key存储value值,并且提供了添加,获取和操作存储value的方法.HashMap的实现基于HashTable. HashMap内部呈现 Key-value对在内部是以buckets的方式存储在一起,最终成为

背景 AbstractMethodError异常对于我来说还是比较不常遇见的,最近有幸遇到,并侥幸的解决了,在这里把此种场景剖析一番,进入正题,下面是AbstractMethodError在Java的异常机制中所处的位置: 现在明确了AbstractMethodError所具有的特性: 1.它是Error的子类,Error类及其子类都是被划分在非检查异常之列的,就是说这些异常不能在编译阶段被检查出来,只能在运行时才会触发. 2.通过API文档里面的解释大致得出的结论就是说A依赖于B,但是执行的时

1 Struts2框架内部执行过程 Structs请求过程源码分析参考链接http://www.cnblogs.com/liuling/p/2013-8-10-01.html 从上图来看,整个框架的运行过程是围绕着核心过滤器StrutsPrepareAndExecuteFilter展开工作,深入到filter的源码会对理解有所帮助. 一个请求在Struts的处理中大概有以下几个步骤: 客户端初始化一个指向Servlet容器(Tomcat)的请求: 这个请求经过一系列的过滤器(Filter)例如A

BF算法:        BF算法即暴风算法,是普通的模式匹配算法.BF算法的思想:将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果.BF算法是一种蛮力算法. 图示: #include <stdio.h> #include <string.h> int BF(const char *s, const char* sub, int pos)//