numpy:找到指定元素的索引示例

学习Python的人都知道数组是最常用的的数据类型,为了保证程序的正确性,需要调试程序. 因此,需要在程序中控制台中打印数组的全部元素,如果数组的容量较小,例如 只含有10个元素,采用print命令或print函数可以答应出数组中的每个元素: 如果数组的容量过大,只能打印出数组的部分元素,打印结果只包含开始部分元素和结尾部分元素,中间元素省略.省略的部分不利于程序的调试: 因此,为了方便调试程序,需要将数组中的元素全部打印出来. 1. 少量元素情况 #打印数组中的元素 import numpy

如下所示,代码为: array也可直接使用上面代码.测试如下: 以上这篇python输出数组中指定元素的所有索引示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

对于array,如2-D的array,如何取指定元素 设array为3*10的shape s = array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]]) 想取指定元素,下标索引即可如: >>> s[1][4] 扩展一下,若想同时取多个元素,则把行号,列号对应的元素封装成list,或者range &

本文实例讲述了python获取元素在数组中索引号的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里python是通过index方法获取索引号的 li = ['a', 'b', 'new', 'D', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements'] print li.index("example") print li.index("new") print li.index("z") print "c&quo

如下所示: list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10] list.index(9) out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list.index(min(list)) 以上这篇python 返回列表中某个值的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

目的:在numpy数组中知道指定元素的索引 函数: np.argwhere >>>x >>>array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>>np.argwhere(x>1) >>>array([[0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2]]) 以上这篇numpy:找到指定元素的索引示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

复制代码 代码如下: var header1 = document.getElementById("header"); var p = document.createElement("p"); // 创建一个元素节点 insertAfter(p,header1); // 因为js没有直接追加到指定元素后面的方法 所以要自己创建一个方法 function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要

前言 这篇文章主要给大家介绍的是利用js查找数组中指定元素并返回该元素的所有索引的相关资料,文中给出了详细的示例代码,下面话不多说,来看看详细的代码示例吧. 示例代码 //在数组中查找所有出现的x,并返回一个包含匹配索引的数组 function findall(a,x){ var results=[], len=a.length, pos=0; while(pos<len){ pos=a.indexOf(x,pos); if(pos===-1){//未找到就退出循环完成搜索 break; } r

如下所示: package com.lcn.day05; import java.util.Scanner; public class ArrayDemo7 { /** *键盘输入一个数,输出数组中指定元素 */ public static void main(String[] args) { // 定义一个数组 int[] array = new int[]{123,456,789,321,654,987}; //创建输入对象 Scanner sc = new Scanner(System.i

如下所示: new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4) 运行结果: >>> new_array array([[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0. , 0. , 0. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 0. ]]) 以上这篇Pytho

Python2.7编写的读取html中指定元素,并生成excle文件 复制代码 代码如下: #coding=gbkimport stringimport codecsimport os,timeimport xlwtimport xlrdfrom bs4 import BeautifulSoup from xlrd import open_workbook class LogMsg:        def __init__(self,logfile,Level=0):