python 字段拆分详解
按照固定的字符,拆分已有的字符串
split(sep, n, expand = False)
:sep:用于分割的字符串
n:分割为多少列
expand:是否展开为数据框,默认值为False
(expand为True,返回DataFrame.False,Series)
from pandas import read_csv; df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.7//data.csv') df = df.astype(str) df3 = df['name'].str.split(' ', 8, True) #最后的位置如果是False,则是Series,如果是TRUE,则是DataFrame
以上这篇python 字段拆分详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python中拆分字符串的操作方法
使用字符串时,常见的操作之一是使用给定的分隔符将字符串拆分为子字符串数组.在本文中,我们将讨论如何在Python中拆分字符串. .split()方法 在Python中,字符串表示为不可变的str对象. str类带有许多字符串方法,允许您操作字符串. .split()方法返回由分隔符分隔的子字符串列表. 它采用以下语法: str.split(delim=None, maxsplit=-1) 分隔符可以是字符或字符序列,而不是正则表达式. 在下面的示例中,字符串s将使用逗号分隔,作为分隔符. s =
-
python实现字符串完美拆分split()的方法
函数:split() 例子 我们想要将以下字符串rule进行拆分.字符串表示的是一个规则,由"-"得到"-".我们需要将规则中的条件属性与取值分别提取出来,存放在条件属性列表cf_list与值列表cv_list中,规则的结论的属性与取值也提取出来,分别存放结果属性列表rf_list与值列表rc_list. rule = '{age=Middle-aged,sex=Male,education=Bachelors}=>{native-country=United
-
Python split() 函数拆分字符串将字符串转化为列的方法
函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下: split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list) os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明 1.split()函数 语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n] 参数说明: str: 表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('').若字符串中没有分隔符
-
python 字段拆分详解
按照固定的字符,拆分已有的字符串 split(sep, n, expand = False) :sep:用于分割的字符串 n:分割为多少列 expand:是否展开为数据框,默认值为False (expand为True,返回DataFrame.False,Series) from pandas import read_csv; df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.7//data.csv') df = df.astype(str) df3 =
-
基于python爬虫数据处理(详解)
一.首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数 1.1.设置变量 set @变量名=值 set @address='中国-山东省-聊城市-莘县'; select @address 1.2 .length()函数 char_length()函数区别 select length('a') ,char_length('a') ,length('中') ,char_length('中') 1.3. replace() 函数
-
使用C++扩展Python的功能详解
本文主要研究的是使用C++扩展Python的功能的相关问题,具体如下. 环境 VS2005Python2.5.4Windows7(32位) 简介 长话短说,这里说的扩展Python功能与直接用其它语言写一个动态链接库,然后让Python来调用有点不一样(虽然本质是一样的).而是指使用Python本身提供的API,使用C++来对Python进行功能性扩展,可以这样理解,使用更高效的语言实现一些算法计算等等需要更高执行效率的核心(或者需要与系统进行密切交互的)模块,然后让Python像调用内建标准库
-
在django中自定义字段Field详解
Django的Field类中方法有: to_python() # 把数据库数据转成python数据 from_db_value() # 把数据库数据转成python数据 get_pre_value() # 把python数据压缩准备存入数据库 get_db_pre_value() # 把压缩好的数据转成数据库查询集 get_prep_lookup() # 指定过滤的条件 value_to_string() # 数据序列化 如果创建的Field比字符串,日期,整数等更复杂的数据结构,可能需要重写t
-
一个入门级python爬虫教程详解
前言 本文目的:根据本人的习惯与理解,用最简洁的表述,介绍爬虫的定义.组成部分.爬取流程,并讲解示例代码. 基础 爬虫的定义:定向抓取互联网内容(大部分为网页).并进行自动化数据处理的程序.主要用于对松散的海量信息进行收集和结构化处理,为数据分析和挖掘提供原材料. 今日t条就是一只巨大的"爬虫". 爬虫由URL库.采集器.解析器组成. 流程 如果待爬取的url库不为空,采集器会自动爬取相关内容,并将结果给到解析器,解析器提取目标内容后进行写入文件或入库等操作. 代码 第一步:写一个采集
-
python flask框架详解
Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档, 英文不好的同学也可以参考中文文档 1.安装flask pip install flask 2.简单上手 一个最小的 Flask 应用如下: from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World' if __na
-
6个实用的Python自动化脚本详解
目录 1.将 PDF 转换为音频文件 2.从列表中播放随机音乐 3.不再有书签了 4.智能天气信息 5.长网址变短网址 6.清理下载文件夹 每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读 pdf.播放音乐.查看天气.打开书签.清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便.而在某种程度上,Python 就是自动化的代名词.今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本. 1.将 PDF 转换为音频文件 脚本可以将 pdf 转换为音频文件,原理也很简单,首先用 Py
-
Python网络编程详解
1.服务器就是一系列硬件或软件,为一个或多个客户端(服务的用户)提供所需的"服务".它存在唯一目的就是等待客户端的请求,并响应它们(提供服务),然后等待更多请求. 2.客户端/服务器架构既可以应用于计算机硬件,也可以应用于计算机软件. 3.在服务器响应客户端之前,首先会创建一个通信节点,它能够使服务器监听请求. 一.套接字:通信端点 1.套接字 套接字是计算机网络数据结构,它体现了上节中所描述的"通信端点"的概念.在任何类型的通信开始之前,网络应用程序必须创建套接字
-
Python 多线程实例详解
Python 多线程实例详解 多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作,Python做后台线程处理也是很简单的,今天从官方文档中找到了一个Demo. 实例代码: import threading, zipfile class AsyncZip(threading.Thread): def __init__(self, infile, outfile): threading.Thread.__init__(self) self.infile = infile self.outfile =
-
Docker 打包python的命令详解
最近用Python写了一段爬虫程序,为了隔离其运行环境,易于分发,把项目打包成Docker镜像 Dockerfile FROM python:2.7.12-alpine ADD ./src /job CMD ["python", "/job/main.py"] 构建命令 $ docker build -t job . 运行 $ docker run -d --name job job 比较简单 以上所述是小编给大家介绍的Docker 打包python的命令详解,希望
随机推荐
- php 文件上传系统手记
- PHP添加MySQL数据记录代码
- 简单的ASP统计制作实例
- PHP实现的各类hash算法长度及性能测试实例
- VS2015开发环境的安装和配置
- ARP实现本机绑定的批处理文件
- 解决PyCharm中光标变粗的问题
- 深入理解JQuery循环绑定事件
- JQuery 无废话系列教程(二) jquery实战篇上
- javascript嵌套函数和在函数内调用外部函数的区别分析
- Google 地图API Map()构造器详解
- 经典漏洞ms04011的必杀技
- 卸载杀毒软件后启动Outlook后的出错处理
- C#中Try-Catch语句真的影响程序性能吗?
- Android ViewPager实现无限循环效果
- Android自定义Notification添加点击事件
- linux安装配置及使用redis
- 详解用TensorFlow实现逻辑回归算法
- Linux中在不破坏磁盘的情况下使用dd命令
- 原生javascript自定义input[type=radio]效果示例