RabbitMQ简单队列实例及原理解析

这篇文章主要介绍了RabbitMQ简单队列实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

RabbitMQ 简述

RabbitMQ是一个消息代理:它接受并转发消息。 您可以将其视为邮局:当您将要把寄发的邮件投递到邮箱中时,您可以确信Postman 先生最终会将邮件发送给收件人。 在这个比喻中,RabbitMQ是一个邮箱,邮局和邮递员,用来接受,存储和转发二进制数据块的消息。

队列就像是在RabbitMQ中扮演邮箱的角色。 虽然消息经过RabbitMQ和应用程序,但它们只能存储在队列中。 队列只受主机的内存和磁盘限制的限制,它本质上是一个大的消息缓冲区。 许多生产者可以发送到一个队列的消息,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

producer即为生产者,用来产生消息发送给队列。consumer是消费者,需要去读队列内的消息。producer,consumer和broker(rabbitMQ server)不必驻留在同一个主机上;确实在大多数应用程序中它们是这样分布的。

简单队列

简单队列是最简单的一种模式,由生产者、队列、消费者组成。生产者将消息发送给队列,消费者从队列中读取消息完成消费。

在下图中,“P”是我们的生产者,“C”是我们的消费者。 中间的框是队列 - RabbitMQ代表消费者的消息缓冲区。

java 方式

生产者

package com.anqi.mq.nat;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class MyProducer {
  private static final String QUEUE_NAME = "ITEM_QUEUE";

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    factory.setVirtualHost("/");
    factory.setUsername("guest");
    factory.setPassword("guest");

    //2. 通过连接工厂来创建连接
    Connection connection = factory.newConnection();

    //3. 通过 Connection 来创建 Channel
    Channel channel = connection.createChannel();

    //实际场景中,消息多为json格式的对象
    String msg = "hello";
    //4. 发送三条数据
    for (int i = 1; i <= 3 ; i++) {
      channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
      System.out.println("Send message" + i +" : " + msg);
    }

    //5. 关闭连接
    channel.close();
    connection.close();
  }
}
  /**
   * Declare a queue
   * @param queue the name of the queue
   * @param durable true if we are declaring a durable queue (the queue will survive a server restart)
   * @param exclusive true if we are declaring an exclusive queue (restricted to this connection)
   * @param autoDelete true if we are declaring an autodelete queue (server will delete it when no longer in use)
   * @param arguments other properties (construction arguments) for the queue
   * @return a declaration-confirm method to indicate the queue was successfully declared
   * @throws java.io.IOException if an error is encountered
   */
  Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments) throws IOException;

  /**
   * Publish a message
   * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Basic.Publish
   * @param exchange the exchange to publish the message to
   * @param routingKey the routing key
   * @param props other properties for the message - routing headers etc
   * @param body the message body
   * @throws java.io.IOException if an error is encountered
   */
  void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;

  /**
   * Start a non-nolocal, non-exclusive consumer, with
   * a server-generated consumerTag.
   * @param queue the name of the queue
   * @param autoAck true if the server should consider messages
   * acknowledged once delivered; false if the server should expect
   * explicit acknowledgements
   * @param callback an interface to the consumer object
   * @return the consumerTag generated by the server
   * @throws java.io.IOException if an error is encountered
   * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Basic.Consume
   * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Basic.ConsumeOk
   * @see #basicConsume(String, boolean, String, boolean, boolean, Map, Consumer)
   */
  String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;

消费者

package com.anqi.mq.nat;

import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;

public class MyConsumer {

  private static final String QUEUE_NAME = "ITEM_QUEUE";

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("localhost");
    factory.setVirtualHost("/");
    factory.setUsername("guest");
    factory.setPassword("guest");

    //2. 通过连接工厂来创建连接
    Connection connection = factory.newConnection();

    //3. 通过 Connection 来创建 Channel
    Channel channel = connection.createChannel();

    //4. 声明一个队列
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
    System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

    /*
      true:表示自动确认,只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消费,都会认为消息已经成功消费
      false:表示手动确认,消费者获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,如果消费者一
      直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态,并且服务器会认为该消费者已经挂掉,不会再给其发送消息,
      直到该消费者反馈。
    */

    //5. 创建消费者并接收消息
    Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
      @Override
      public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                    AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
          throws IOException {
        String message = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
      }
    };

    //6. 设置 Channel 消费者绑定队列
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

  }
}
Send message1 : hello
Send message2 : hello
Send message3 : hello

 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
 [x] Received 'hello'
 [x] Received 'hello'
 [x] Received 'hello'

当我们启动生产者之后查看RabbitMQ管理后台可以看到有一条消息正在等待被消费。

当我们启动消费者之后再次查看,可以看到积压的一条消息已经被消费。

总结

  • 队列声明queueDeclare的参数:第一个参数表示队列名称、第二个参数为是否持久化(true表示是,队列将在服务器重启时生存)、第三个参数为是否是独占队列(创建者可以使用的私有队列,断开后自动删除)、第四个参数为当所有消费者客户端连接断开时是否自动删除队列、第五个参数为队列的其他参数。
  • basicConsume的第二个参数autoAck: 应答模式,true:自动应答,即消费者获取到消息,该消息就会从队列中删除掉,false:手动应答,当从队列中取出消息后,需要程序员手动调用方法应答,如果没有应答,该消息还会再放进队列中,就会出现该消息一直没有被消费掉的现象。
  • 这种简单队列的模式,系统会为每个队列隐式地绑定一个默认交换机,交换机名称为" (AMQP default)",类型为直连 direct,当你手动创建一个队列时,系统会自动将这个队列绑定到一个名称为空的 Direct 类型的交换机上,绑定的路由键 routing key 与队列名称相同,相当于channel.queueBind(queue:"QUEUE_NAME", exchange:"(AMQP default)“, routingKey:"QUEUE_NAME");虽然实例没有显式声明交换机,但是当路由键和队列名称一样时,就会将消息发送到这个默认的交换机中。这种方式比较简单,但是无法满足复杂的业务需求,所以通常在生产环境中很少使用这种方式。
  • The default exchange is implicitly bound to every queue, with a routing key equal to the queue name. It is not possible to explicitly bind to, or unbind from the default exchange. It also cannot be deleted.默认交换机隐式绑定到每个队列,其中路由键等于队列名称。不可能显式绑定到,或从缺省交换中解除绑定。它也不能被删除。 ——引自 RabbitMQ 官方文档

spring-amqp方式

引入 Maven 依赖

    <dependency>
      <groupId>com.rabbitmq</groupId>
      <artifactId>amqp-client</artifactId>
      <version>5.6.0</version>
    </dependency>
        <dependency>
      <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
      <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
      <version>2.1.5.RELEASE</version>
    </dependency>

spring 配置文件

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/rabbit
      https://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd
      http://www.springframework.org/schema/beans
      https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

  <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="localhost" virtual-host="/"
  username="guest" password="guest"/>
  <rabbit:template id="amqpTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>
  <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
  <rabbit:queue name="MY-QUEUE"/>
</beans>

使用测试

import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    ApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/rabbit-context.xml");
    AmqpTemplate amqpTemplate = app.getBean(AmqpTemplate.class);
    amqpTemplate.convertAndSend("MY-QUEUE", "Item");
    String msg = (String) amqpTemplate.receiveAndConvert("MY-QUEUE");
    System.out.println(msg);
  }
}

参考方法

/**
 * Convert a Java object to an Amqp {@link Message} and send it to a specific exchange
 * with a specific routing key.
 *
 * @param exchange the name of the exchange
 * @param routingKey the routing key
 * @param message a message to send
 * @throws AmqpException if there is a problem
 */
void convertAndSend(String exchange, String routingKey, Object message) throws AmqpException;
/**
   * Receive a message if there is one from a specific queue and convert it to a Java
   * object. Returns immediately, possibly with a null value.
   *
   * @param queueName the name of the queue to poll
   * @return a message or null if there is none waiting
   * @throws AmqpException if there is a problem
   */
@Nullable
Object receiveAndConvert(String queueName) throws AmqpException;

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解Python操作RabbitMQ服务器消息队列的远程结果返回

    先说一下笔者这里的测试环境:Ubuntu14.04 + Python 2.7.4 RabbitMQ服务器 sudo apt-get install rabbitmq-server Python使用RabbitMQ需要Pika库 sudo pip install pika 远程结果返回 消息发送端发送消息出去后没有结果返回.如果只是单纯发送消息,当然没有问题了,但是在实际中,常常会需要接收端将收到的消息进行处理之后,返回给发送端. 处理方法描述:发送端在发送信息前,产生一个接收消息的临时队列,该队

  • 利用Python学习RabbitMQ消息队列

    RabbitMQ可以当做一个消息代理,它的核心原理非常简单:即接收和发送消息,可以把它想象成一个邮局:我们把信件放入邮箱,邮递员就会把信件投递到你的收件人处,RabbitMQ就是一个邮箱.邮局.投递员功能综合体,整个过程就是:邮箱接收信件,邮局转发信件,投递员投递信件到达收件人处. RabbitMQ和邮局的主要区别就是RabbitMQ接收.存储和发送的是二进制数据----消息. rabbitmq基本管理命令: 一步启动Erlang node和Rabbit应用:sudo rabbitmq-serv

  • Rabbitmq延迟队列实现定时任务的方法

    场景 开发中经常需要用到定时任务,对于商城来说,定时任务尤其多,比如优惠券定时过期.订单定时关闭.微信支付2小时未支付关闭订单等等,都需要用到定时任务,但是定时任务本身有一个问题,一般来说我们都是通过定时轮询查询数据库来判断是否有任务需要执行,也就是说不管怎么样,我们需要先查询数据库,而且有些任务对时间准确要求比较高的,需要每秒查询一次,对于系统小倒是无所谓,如果系统本身就大而且数据也多的情况下,这就不大现实了,所以需要其他方式的,当然实现的方式有多种多样的,比如Redis实现定时队列.基于优先

  • springboot实现rabbitmq的队列初始化和绑定

    配置文件,在rabbit中自动建立exchange,queue和绑定它们的关系 代码里初始化exchange 代码里初始化queue 代码里绑定exchange,queue和routekey 配置文件,直接声明vhost 代码里初始化exchange /** * rabbitMq里初始化exchange. * * @return */ @Bean public TopicExchange crmExchange() { return new TopicExchange(EXCHANGE); }

  • PHP+RabbitMQ实现消息队列的完整代码

    前言 为什么使用RabbitMq而不是ActiveMq或者RocketMq? 首先,从业务上来讲,我并不要求消息的100%接受率,并且,我需要结合php开发,RabbitMq相较RocketMq,延迟较低(微妙级).至于ActiveMq,貌似问题较多.RabbitMq对各种语言的支持较好,所以选择RabbitMq. 先安装PHP对应的RabbitMQ,这里用的是 php_amqp 不同的扩展实现方式会有细微的差异. php扩展地址: http://pecl.php.net/package/amq

  • Spring Boot与RabbitMQ结合实现延迟队列的示例

    背景 何为延迟队列? 顾名思义,延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 场景一:在订单系统中,一个用户下单之后通常有30分钟的时间进行支付,如果30分钟之内没有支付成功,那么这个订单将进行一场处理.这是就可以使用延时队列将订单信息发送到延时队列. 场景二:用户希望通过手机远程遥控家里的智能设备在指定的时间进行工作.这时候就可以将用户指令发送到延时队列,当指令设定的时间到了再将指令推送到只能设备. 延迟队列能做什么? 延迟队列多用于需

  • 浅谈Java消息队列总结篇(ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka)

    一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式;2.并行方式 a.串

  • 使用PHP访问RabbitMQ消息队列的方法示例

    本文实例讲述了使用PHP访问RabbitMQ消息队列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 扩展安装 PHP访问RabbitMQ实际使用的是AMQP协议,所以我们只要安装epel库中的php-pecl-amqp这个包即可 rpm -ivh http://mirror.neu.edu.cn/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install php-pecl-amqp 交换建立 <?php $connection = new

  • RabbitMQ简单队列实例及原理解析

    这篇文章主要介绍了RabbitMQ简单队列实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 RabbitMQ 简述 RabbitMQ是一个消息代理:它接受并转发消息. 您可以将其视为邮局:当您将要把寄发的邮件投递到邮箱中时,您可以确信Postman 先生最终会将邮件发送给收件人. 在这个比喻中,RabbitMQ是一个邮箱,邮局和邮递员,用来接受,存储和转发二进制数据块的消息. 队列就像是在RabbitMQ中扮演邮箱的角色. 虽然消息

  • Python爬虫解析网页的4种方式实例及原理解析

    这篇文章主要介绍了Python爬虫解析网页的4种方式实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情.​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Py

  • Python中使用gflags实例及原理解析

    这篇文章主要介绍了Python中使用gflags实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装命令pip install python-gflags 使用示例: import gflags FLAGS = gflags.FLAGS gflags.DEFINE_string('name', 'ming', 'this is a value') gflags.DEFINE_integer('qps', 0, 'test qps'

  • Pytest mark使用实例及原理解析

    这篇文章主要介绍了Pytest mark使用实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用方法: 1.注册标签名 2.在测试用例/测试类前面加上:@pytest.mark.标签名 打标记范围:测试用例.测试类.模块文件 注册方式: 1.单个标签: 在conftest.py添加如下代码: def pytest_configure(config): # demo是标签名 config.addinivalue_line("mark

  • Python实现简单的"导弹" 自动追踪原理解析

    自动追踪算法,在我们设计2D射击类游戏时经常会用到,这个听起来很高大上的东西,其实也并不是军事学的专利,在数学上解决的话需要去解微分方程, 这个没有点数学基础是很难算出来的.但是我们有了计算机就不一样了,依靠计算机极快速的运算速度,我们利用微分的思想,加上一点简单的三角学知识,就可以实现它. 好,话不多说,我们来看看它的算法原理,看图: 由于待会要用pygame演示,他的坐标系是y轴向下,所以这里我们也用y向下的坐标系. 算法总的思想就是根据上图,把时间t分割成足够小的片段(比如1/1000,这

  • 简单谈谈Spring Ioc原理解析

    业务场景: 在使用Java进行开发业务的过程中,很多时候一个业务是由各种组件组成,在每个使用到这些组件时都会毫不犹豫的new一个组件对象来使用,在小项目中这样的做法无可厚非,也不存在什么问题.但是在业务逻辑复杂并且多人协作开发的项目中,这会导致业务和组件之间的关系错综复杂而且不便于管理,对象之间的耦合度变得很高,这就是所谓的牵一发而动全身吧. 而这个问题在spring中得到了解决,它的核心在于Ioc思想: Ioc:全文是Inversion of Control.翻译过来就是控制反转,意思是对象之

  • Java消息队列JMS实现原理解析

    一.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 二.为什么需要JMS 在JA

  • Python threading.local代码实例及原理解析

    Python的线程操作在旧版本中使用的是thread模块,在Python27和Python3中引入了threading模块,同时thread模块在Python3中改名为_thread模块,threading模块相较于thread模块,对于线程的操作更加的丰富,而且threading模块本身也是相当于对thread模块的进一步封装而成,thread模块有的功能threading模块也都有,所以涉及到对线程的操作,推荐使用threading模块. threading模块中包含了关于线程操作的丰富功能

  • Rabbitmq heartbea心跳检测机制原理解析

    前言 使用rabbitmq的时候,当你客户端与rabbitmq服务器之间一段时间没有流量,服务器将会断开与客户端之间tcp连接. 而你将在服务器上看这样的日志: missed heartbeats from client, timeout: xxs 这个间隔时间就是心跳间隔. heartbeat通常用来检测通信的对端是否存活(未正常关闭socket连接而异常crash).其基本原理是检测对应的socket连接上数据的收发是否正常,如果一段时间内没有收发数据,则向对端发送一个心跳检测包,如果一段时

  • python队列通信:rabbitMQ的使用(实例讲解)

    (一).前言 为什么引入消息队列? 1.程序解耦 2.提升性能 3.降低多业务逻辑复杂度 (二).python操作rabbit mq rabbitmq配置安装基本使用参见上节文章,不再复述. 若想使用python操作rabbitmq,需安装pika模块,直接pip安装: pip install pika 1.最简单的rabbitmq producer端与consumer端对话: producer: #Author :ywq import pika auth=pika.PlainCredentia

随机推荐