解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误

出现如图所示错误:

问题:

例如下述代码,给extract_features赋值True,出现上述错误。

parser.add_argument('--extract_features', action='store_true')

解决:

简单来说,其实不用管,可以直接去掉赋值,认为其保存了一个布尔值,不是真的,就是假的。若设置了默认值是false,所以当然的就是false,但是如果不设置的话,store_true的意思就是默认存成真的。

补充知识:Anaconda3:conda-script.py: error: the following arguments are required: command解决方法

问题描述:

今天根据课设要求要下载Anaconda,但使用cmd一直看不到版本号

这是理想的结果,(这是从别处大佬的CSDN博客教程上截的图)

但我输入的时候结果却是这样的

网上搜了很多方法无果,但竟然在一个小小的评论下解决了我的问题

解决方法:

conda --v 不是-v 这一个小的“-”符号 竟然困惑了我这么久

以上这篇解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 解决python报错MemoryError的问题

    如下: python 32bit 最大只能使用 2G 内存,坑爹之处,超过 2G 报错MemoryError. 而 64bit python则无此限制,所以建议使用 64bit python. 可能存在的问题:以前 numpy.scipy 官方的库只支持 32bit python,现在应该发布了 64bit 对应版本. 以上这篇解决python报错MemoryError的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 自己编程中遇到的Python错误和解决方法汇总整理

    开个贴,用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析,并持续更新,方便以后查询,学习. 知识在于积累嘛!微笑 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: 复制代码 代码如下: >>> def f(x, y):      print x, y  >>> t = ('a', 'b')  >>> f(t)    Traceback (most rece

  • python错误处理详解

    在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: 复制代码 代码如下: def foo():     r = some_function()     if r==(-1):       

  • 详解解决Python memory error的问题(四种解决方案)

    昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中,竟然出现了Memory Error!简直让我怀疑自己买了个假电脑,毕竟是8G内存i7处理器,一度怀疑自己装了假的内存条....下面说一下几个解题步骤....一般就是用下面这些方法了,按顺序试试. 一.逐行读取 如果你用pd.read_csv来读文件,会一次性把数据都读到内存里来,导致内存爆掉,那么一个想法就是一行一行地读它,代码如下: data = [] with open(path, 'r',encoding='gbk',errors

  • 解决python脚本中error: unrecognized arguments: True错误

    出现如图所示错误: 问题: 例如下述代码,给extract_features赋值True,出现上述错误. parser.add_argument('--extract_features', action='store_true') 解决: 简单来说,其实不用管,可以直接去掉赋值,认为其保存了一个布尔值,不是真的,就是假的.若设置了默认值是false,所以当然的就是false,但是如果不设置的话,store_true的意思就是默认存成真的. 补充知识:Anaconda3:conda-script.

  • 解决python flask中config配置管理的问题

    在项目中我们需要配置各种环境.如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来: 比如: app =Flask(__name__) app.config['DEBUG']=True app.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例, 继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法: app.config.update( DEBUG=true, SECRET_KEY='xxxx' ) 如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项, 应该将他们存放

  • 详解C++调用Python脚本中的函数的实例代码

    1.环境配置 安装完python后,把python的include和lib拷贝到自己的工程目录下 然后在工程中包括进去 2.例子 先写一个python的测试脚本,如下 这个脚本里面定义了两个函数Hello()和_add().我的脚本的文件名叫mytest.py C++代码: #include "stdafx.h" #include <stdlib.h> #include <iostream> #include "include\Python.h&quo

  • 解决python测试opencv时imread导致的错误问题

    如下所示: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("1.jpg")//图片和代码在同个目录,改为相对路径,解决由imread引起的打不开图片或找不到图片的路径问题 cv2.imshow("1",img) cv2.waitKey(10000) D:\>my.py OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>

  • 解决Python print 输出文本显示 gbk 编码错误问题

    前阵子想爬点东西,结果一直提示错误UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position,在网上一查,发现是 Windows 的控制台的问题.控制台的编码是 GBK,Python 是 UTF-8,造成了冲突.下面给出三种解决方法. 第一种方法:直接替换出错的内容 import requests url = 'https://blog.csdn.net/jianhong1990/article/detail

  • python脚本当作Linux中的服务启动实现方法

    脚本服务化目的: python 在 文本处理中有着广泛的应用,为了满足文本数据的获取,会每天运行一些爬虫抓取数据.但是网上买的服务器会不定时进行维护,服务器会被重启.这样我们的爬虫服务就无法运行.这个时候我们可以把python脚本服务化,服务器重启后,脚本就会自动运行.解决服务器维护后需要手动运行python脚本. 实现方法: 1,给编写好的python脚本开头加上 #!/usr/bin/python 2,启动shell 脚本 编写 vi pystock.sh #vim /etc/init.d/

  • 网络浏览器中运行Python脚本PyScript剖析

    目录 正文 使用PyScript编程 标准库导入 使用来自PyPI的库 本地导入 REPL 标签 与 JavaScript 事件监听器互动 正文 PyScript可以让你在浏览器中直接运行Python脚本,与JavaScript并排,在你的代码和网页之间进行双向互动. 由Anaconda创建的PyScript是一项实验性的但很有前途的新技术,它使Python运行时在支持WebAssembly的浏览器中作为一种脚本语言使用. 每个现代常用的浏览器现在都支持WebAssembly,这是许多语言(如C

  • 使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程

    从两个优秀的世界各取所需,更高效的复用代码.想想就醉了,.NET和python融合了."懒惰"的程序员们,还等什么? Jesse Smith为您展示如何两个语言来服务同一个.NET程序.你能集两家所长:Python和.NET一起工作,提供可重用的代码功能而不需要你为了一个环境重写代码库. 通过使用IronPython 运行时库,你可以让Python脚本运行在你的.NET程序中.本文向你展示如何使用一个.NET程序中的python脚本获取并展示用户反馈. 如果你曾经有在一个.NET程序中

  • 解决Python pandas plot输出图形中显示中文乱码问题

    解决方式一: import matplotlib #1. 获取matplotlibrc文件所在路径 matplotlib.matplotlib_fname() #Out[3]: u'd:\\Anaconda2\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc' #修改此配置文件,一劳永逸,不用在每个脚本中写代码解决中文显示问题 修改 'font.sans-serif' 的配置,在最前面加你本地电脑已有的字体family. 参看方式二.

  • 使用Python脚本在Linux下实现部分Bash Shell的教程

    对于Linux用户来说,命令行的名声相当的高.不像其他操作系统,命令行是一个可怕的命题,但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛,命令行却是最值得推荐鼓励使用的.通常,命令行对比图形用户界面,更能提供更优雅和更高效的解决方案. 命令行伴随着Linux社区的成长,UNIX shells,例如 bash和zsh,已经成长为一个强大的工具,也是UNIX shell的重要组成部分.使用bash和其他类似的shells,可以得到一些很有用的功能,例如,管道,文件名通配符和从文件中读取命令,也就是脚本.

随机推荐