java基础理论Stream管道流Map操作示例

目录

• 一、回顾Stream管道流map的基础用法
• 二、处理非字符串类型集合元素
• 三、再复杂一点：处理对象数据格式转换
• 四、flatMap

一、回顾Stream管道流map的基础用法

最简单的需求：将集合中的每一个字符串，全部转换成大写！

List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur");
//不使用Stream管道流
List<String> alphaUpper = new ArrayList<>();
for (String s : alpha) {
    alphaUpper.add(s.toUpperCase());
}
System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]
// 使用Stream管道流
List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
//上面使用了方法引用，和下面的lambda表达式语法效果是一样的
//List<String> collect = alpha.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]

所以map函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。

二、处理非字符串类型集合元素

map()函数不仅可以处理数据，还可以转换数据的类型。如下：

List<Integer> lengths = alpha.stream()
        .map(String::length)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println(lengths); //[6, 4, 7, 5]

Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur")
        .mapToInt(String::length)
        .forEach(System.out::println);

输出如下：

6
4
7
5

除了mapToInt。还有maoToLong，mapToDouble等等用法

三、再复杂一点：处理对象数据格式转换

还是使用上一节中的Employee类，创建10个对象。需求如下：

• 将每一个Employee的年龄增加一岁
• 将性别中的“M”换成“male”，F换成Female。

public static void main(String[] args){
    Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
    Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
    Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
    Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
    Employee e5 = new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
    Employee e6 = new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
    Employee e7 = new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
    Employee e8 = new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
    Employee e9 = new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
    Employee e10 = new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain");
    List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10);
    /*List<Employee> maped = employees.stream()
            .map(e -> {
                e.setAge(e.getAge() + 1);
                e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
                return e;
            }).collect(Collectors.toList());*/
    List<Employee> maped = employees.stream()
            .peek(e -> {
                e.setAge(e.getAge() + 1);
                e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
            }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(maped);
}

由于map的参数e就是返回值，所以可以用peek函数。peek函数是一种特殊的map函数，当函数没有返回值或者参数就是返回值的时候可以使用peek函数。

四、flatMap

map可以对管道流中的数据进行转换操作，但是如果管道中还有管道该如何处理？即：如何处理二维数组及二维集合类。实现一个简单的需求：将“hello”，“world”两个字符串组成的集合，元素的每一个字母打印出来。如果不用Stream我们怎么写？写2层for循环,第一层遍历字符串，并且将字符串拆分成char数组，第二层for循环遍历char数组。

List<String> words = Arrays.asList("hello", "word");
words.stream()
        .map(w -> Arrays.stream(w.split("")))    //[[h,e,l,l,o],[w,o,r,l,d]]
        .forEach(System.out::println);

输出打印结果：

java.util.stream.ReferencePipeline$Head@3551a94
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@531be3c5

用map方法是做不到的，这个需求用map方法无法实现。map只能针对一维数组进行操作，数组里面还有数组，管道里面还有管道，它是处理不了每一个元素的。

flatMap可以理解为将若干个子管道中的数据全都，平面展开到父管道中进行处理。

words.stream()
        .flatMap(w -> Arrays.stream(w.split(""))) // [h,e,l,l,o,w,o,r,l,d]
        .forEach(System.out::println);

输出打印结果：

h
e
l
l
o
w
o
r
d

以上就是java基础理论Stream管道流Map操作示例的详细内容，更多关于java Stream管道流Map操作的资料请关注我们其它相关文章！