JPA merge联合唯一索引无效问题解决方案

问题

JPA的merge()操作 是合并的意思，就是当保存的实体时，根据主键id划分，如果已存在，那么就是更新操作，如果不存在，就是新增操作

但是这个仅针对 主键id 划分，对联合唯一索引 无效，两次更新同一条语句还是会报错：

　　Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationException: could not execute statement] with root cause
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry '1-1' for key 'UK_bing'

解决

有个简单的办法，就是先判断是否有这条数据，然后再决定是更新、还是增加，如下：

@Override
public void mergeCollection(Collection collection) {
  String hql = "select count(1) from Collection where userId = ?1 and topicId =?2";
  Query query = em.createQuery(hql)
      .setParameter(1, collection.getUserId())
      .setParameter(2, collection.getTopicId());
  Long num = (Long) query.getSingleResult();

  if (num > 0) {
    String hql2 = "update Collection set status = ?3 where userId = ?1 and topicId =?2";
    Query query2 = em.createQuery(hql2)
        .setParameter(1, collection.getUserId())
        .setParameter(2, collection.getTopicId())
        .setParameter(3, collection.getStatus());
    query2.executeUpdate();
  } else {
    em.merge(collection);
  }
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • DataFrame 数据合并实现(merge，join，concat)

    merge merge 函数通过一个或多个键将数据集的行连接起来. 场景:针对同一个主键存在的两张包含不同特征的表,通过主键的链接,将两张表进行合并.合并之后,两张表的行数不增加,列数是两张表的列数之和. def merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), c

  • 详解PANDAS 数据合并与重塑（join/merge篇）

    在上一篇文章中,我整理了pandas在数据合并和重塑中常用到的concat方法的使用说明.在这里,将接着介绍pandas中也常常用到的join 和merge方法 merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效. 和SQL语句的对比可以看这里 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名. left_on:左表对齐的列,

  • CentOS7.4开机出现welcome to emergency mode的解决方法

    今天使用虚拟机做实验,在系统安装完成后,优化一些选项后,就操作了挂载ISO镜像文件,系统启动后如下报错 我试想应该是挂载引起的,而且原来系统正常启动后是进入的图形界面. 果然,我通过mount /dev/cdrom/ /mnt/cdrom挂载完成后,在/etc/fstab中写入有问题,小失误就将系统搞成这样子,可以输入密码,然后进入 写入的挂载文件有问题,开机启动出现问题. 先删除这个挂载,然后重启系统,系统启动正常. 建议大家在给重要的配置文件做改动时候,先备份,如果出现问题,可以进入救援模式

  • 详解Python3 pandas.merge用法

    摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载.清理.转换以及重塑.pandas提供了一组高级的.灵活的.高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化.这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解.(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉.)码字不易,喜欢请点赞!!! 1.merge函数的参数一览表 2.创建两个DataFrame 3.pd.merge()方法设置连接字段. 默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的字段key进行合并,即等价于o

  • C++实现归并排序（MergeSort）

    本文实例为大家分享了C++实现归并排序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.思路:稳定排序 (1)划分:一直调用划分过程,直到子序列为空或只有一个元素为止,共需log2(n): (2)归并:将两个子序列从小到大合并为一个序列 二.实现程序: // 归并排序:(二路归并) // (1)递归分解数组: // (2)合并有序的序列 #include <iostream> using namespace std; // 合并两个有序的序列 template <typename T> v

  • 源码解析JDK 1.8 中的 Map.merge()

    Map 中ConcurrentHashMap是线程安全的,但不是所有操作都是,例如get()之后再put()就不是了,这时使用merge()确保没有更新会丢失. 因为Map.merge()意味着我们可以原子地执行插入或更新操作,它是线程安全的. 一.源码解析 default V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNu

  • 浅谈keras中的Merge层(实现层的相加、相减、相乘实例)

    [题目]keras中的Merge层(实现层的相加.相减.相乘) 详情请参考: Merge层 一.层相加 keras.layers.Add() 添加输入列表的图层. 该层接收一个相同shape列表张量,并返回它们的和,shape不变. Example import keras input1 = keras.layers.Input(shape=(16,)) x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) input2 = keras.la

  • 关于keras中keras.layers.merge的用法说明

    旧版本中: from keras.layers import merge merge6 = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3) 新版本中: from keras.layers.merge import concatenate merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3) 补充知识:keras输入数据的方法:model.fit和model.fit_generator 1.第一

  • pandas dataframe的合并实现（append, merge, concat）

    创建2个DataFrame: >>> df1 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*1, columns=list('DCBA'), index=list('4321')) >>> df2 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*2, columns=list('FEDC'), index=list('6543')) >>> df3 = pd.DataFrame(np.ones((4, 4))*3, col

  • JPA merge联合唯一索引无效问题解决方案

    问题 JPA的merge()操作 是合并的意思,就是当保存的实体时,根据主键id划分,如果已存在,那么就是更新操作,如果不存在,就是新增操作 但是这个仅针对 主键id 划分,对联合唯一索引 无效,两次更新同一条语句还是会报错: Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationExcept

  • 如何利用MySQL添加联合唯一索引

    如何利用MySQL添加联合唯一索引

    目录 联合唯一索引 扩展延伸: 附:mysql中如何用命令创建联合索引 总结 联合唯一索引 项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:t_aa 表中有aa,bb两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录(即:aa字段的值可以重复: bb字段的值也可以重复,但是一条记录(aa,bb)组合值不允许重复),需要给 t_aa 表添加多个字段的联合唯一索引: alter table t_aa add unique ind

  • MyBatis-Plus解决逻辑删除与唯一索引的问题

    MyBatis-Plus解决逻辑删除与唯一索引的问题

    目录 简介 问题复现 建库建表 代码 测试 解决方案 方案1:将字段设置为id(推荐) 方案2:将字段设置为当前时间(不推荐) 简介 说明 本文用示例介绍MyBatis-Plus如何解决逻辑删除与唯一索引的问题. 物理删除与逻辑删除 数据是很重要的,数据库里的数据在删除时一般不会用DELETE语句直接物理删除. 通常的做法是使用逻辑删除,也就是:新加一个标记是否删除的字段,在删除时不是真的删除,而是使用UPDATE语句将某个字段设置为删除状态.例如:"deleted_flag",0表示

  • 在Django model中设置多个字段联合唯一约束的实例

    使用Django中遇到这样一个需求,对一个表的几个字段做 联合唯一索引,例如学生表中 姓名和班级 2个字段在一起表示一个唯一记录. Django中model部分的写法, 参见 unique-together 部分文档. class MyModel(models.Model): field1 = models.CharField(max_length=50) field2 = models.CharField(max_length=50) class Meta: unique_together =

  • 详解MyBatisPlus逻辑删除与唯一索引冲突问题

    1.问题背景: 在开发中,我们经常会有逻辑删除和唯一索引同时使用的情况.但当使用mybatis plus时,如果同时使用逻辑删除和唯一索引,会报数据重复Duplicate entry的问题. 举个例子: 原来数据库结构: 这里location_id是唯一索引 CREATE TABLE `eam_location` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `location_id` varchar(50) UNIQUE NOT NULL COMMENT '位

  • Oracle Index索引无效的原因与解决方法

    Oracle Index索引无效的原因与解决方法

    索引无效原因 最近遇到一个Oracle SQL语句的性能问题,修改功能之前的运行时间平均为0.3s,可是添加新功能后,时间达到了4~5s.虽然几张表的数据量都比较大(都在百万级以上),但是也都有正确创建索引,不知道到底慢在了哪里,下面展开调查. 经过几次排除,把问题范围缩小在索引上,首先在确定索引本身没有问题的前提下,考虑索引有没有被使用到,那么新的问题来了,怎么知道指定索引是否被启用. 判断索引是否被执行 1. 分析索引 即将索引至于监控状态下,对索引进行分析.如下对 ID_TT_SHOHOU

  • MySQL普通索引和唯一索引的深入讲解

    MySQL普通索引和唯一索引的深入讲解

    场景 1.维护一个市民系统,有一个字段为身份证号 2.业务代码能保证不会写入两个重复的身份证号(如果业务无法保证,可以依赖数据库的唯一索引来进行约束) 3.常用SQL查询语句:SELECT name FROM CUser WHERE id_card = 'XXX' 4.建立索引 身份证号比较大,不建议设置为主键 从性能角度出发,选择普通索引还是唯一索引? 假设字段k上的值都不重复 查询过程 1.查询语句:SELECT id FROM T WHERE k=5 2.查询过程 通过B+树从树根开始,按

  • MySQL唯一索引和普通索引选哪个？

    想象这样一个场景,在设计一张用户表时,每人的身份证号是唯一的,需要搜索.但由于身份证号字段较大,不好将其作为主键.在业务代码已经保证插入身份证唯一的情况下,可以选择建立唯一索引和普通索引,这时该如何选择呢?接下来,将从查询和更新的执行过程进行分析. 查询过程 假设 k 是表 t 上的索引,在搜索 select id from t where k=5 时,会先从 k 这棵 B+ 的树根开始,按层搜索叶子节点,找到 k=5 的数据页,然后在数据页内容进行二分法定位. 对于普通索引,找到 k=5 的记

  • Mysql普通索引与唯一索引的选择详析

    Mysql普通索引与唯一索引的选择详析

    假设一个用户管理系统,每个人注册都有一个唯一的手机号,而且业务代码已经保证了不会写入两个重复的手机号.如果用户管理系统需要按照手机号查姓名,就会执行类似这样的 SQL 语句: select name from users where mobile = '15202124529'; 通常会考虑在 mobile 字段上建索引.由于手机号字段相对较大,通常基本不会把手机号当做主键,那么现在就有两个选择: 1.  给 id_card 字段创建唯一索引 2.  创建一个普通索引 如果业务代码已经保证了不会

  • MySQL 普通索引和唯一索引的区别详解

    MySQL 普通索引和唯一索引的区别详解

    1 概念区分 普通索引和唯一索引 普通索引可重复,唯一索引和主键一样不能重复. 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段,例如学生表的身份证号码字段,我们人为规定该字段不得重复,那么就使用唯一索引.(一般设置学号字段为主键) 主键和唯一索引 主键保证数据库里面的每一行都是唯一的,比如身份证,学号等,在表中要求唯一,不重复.唯一索引的作用跟主键的作用一样. 不同的是,在一张表里面只能有一个主键,主键不能为空,唯一索引可以有多个,唯一索引可以有一条记录为空,即保证跟别人不一样就行. 比如学生表,在学校里

随机推荐