R语言导入CSV数据的简单方法

第一、查看读取路径：getwd()

```
getwd() #获取文件存储位置
[1] "E:/R/meta-rbook-examples"  #文件位置，如果是自己想要的存储位置可以直接将文件放到这里，如果不是更改路径。
``

第二、修改路径：

setwd("E:/R")#设置新的路径`，将文件放入该文件夹中

第三、读取CSV文件：

data1<-read.csv("dataset01.csv",as.is = TRUE)#读取文件名为：dataset01.csv的数据
data1 #查看

  author year Ne  Me  Se Nc  Mc  Sc
1     Boner 1988 13 13.54 13.85 13 20.77 21.46
2     Boner 1989 20 15.70 13.10 20 22.70 16.47
3    Chudry 1987 12 21.30 13.10 12 39.70 12.90
4     Comis 1993 12 14.50 12.20 12 31.30 15.10
5 DeBenedictis 1994a 17 14.40 11.10 17 27.40 17.30
6 DeBenedictis 1994b 8 14.80 18.60 8 31.40 20.60
7 DeBenedictis 1995 13 15.70 16.80 13 29.60 18.90
8    Debelic 1986 12 29.83 15.95 12 48.08 15.08
9   Henriksen 1988 12 17.50 13.10 12 47.20 16.47
10    Konig 1987 12 12.00 14.60 12 26.20 12.30
11    Morton 1992 16 15.83 13.43 16 38.36 18.01
12   Novembre 1994f 24 15.42 8.35 24 28.46 13.84
13   Novembre 1994s 19 11.00 12.40 19 26.10 14.90
14    Oseid 1995 20 14.10 9.50 20 28.90 18.00
15   Roberts 1985 9 18.90 17.70 9 38.90 18.90
16     Shaw 1985 8 10.27 7.02 8 34.43 10.96
17    Todaro 1993 13 10.10 8.90 13 23.50 4.00

结束，是不是很简单明了！

到此这篇关于R语言导入CSV数据的简单方法的文章就介绍到这了,更多相关R语言导入CSV内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • R语言文本文件读写(txt/csv/xlsx)

    R语言文本文件读写(txt/csv/xlsx)

    本文主要介绍了R语言文本文件读写,分享给大家,具体如下: read.table(file,sep,hesder) #file 文件路径 #sep 分隔符 #header 第一行是不是列名(如果第一行是列名导入的时候填TRUE:默认值是FALSE,即把第一行算作数据) 准备工作 为方便后面使用的相对路径,我们先使用setwd(路径)设置路径,设置好之后可以用getwd() 获取当前路径进行检查. > setwd("F:/r-test-data") > getwd() [1]

  • R语言开发之CSV文件的读写操作实现

    R语言开发之CSV文件的读写操作实现

    在R中,我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据,还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件.这个csv文件应该存在于当前工作目录中,以方便R可以读取它, 当然,也可以设置自己的目录,并从那里读取文件. 我们可以使用getwd()函数来检查R工作区指向哪个目录,并且使用setwd()函数设置新的工作目录,如下: 输出结果如下: csv文件是一个文本文件,其中列中的值用逗号分隔,我们可以将以下数据保存入txt文件中,并且修改后缀名称为csv: id,name,salary,start_date,d

  • R语言导入CSV数据的简单方法

    R语言导入CSV数据的简单方法

    第一.查看读取路径:getwd() ``` getwd() #获取文件存储位置 [1] "E:/R/meta-rbook-examples" #文件位置,如果是自己想要的存储位置可以直接将文件放到这里,如果不是更改路径. `` 第二.修改路径: setwd("E:/R")#设置新的路径`,将文件放入该文件夹中 第三.读取CSV文件: data1<-read.csv("dataset01.csv",as.is = TRUE)#读取文件名为:d

  • R语言导入导出数据的几种方法汇总

    R语言导入导出数据的几种方法汇总

    导出: 对于某一数据集导出文件的方法 导出例子:write.csv(data_1,file = "d:/1111111111.csv") 其中data_1是你的数据集,file是你的存储路径和要存储的名字 导入: 1  使用键盘输入数据 (1) 创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致: (2)针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中. 在下例中,你将创建一个名为mydata的数据框,它含有三个变量:age(数值型).

  • Python 中导入csv数据的三种方法

    Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示: 1.通过标准的Python库导入CSV文件: Python提供了一个标准的类库CSV文件.这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件.当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型.: from csv importreader import numpy as np filename=input("请输入文件名: ") withopen(filename,'rt',encoding='

  • R语言读取excel数据的方法(两行命令)

    安装库 安装xlsx install.packages("xlsx") 使用 library(xlsx) ray = read.xlsx('D:/Code/R/Data in Excel/Chapter 8/gamma-ray.xls',1) 后面的参数,第一个放地址,第二个放具体sheet页(这里除了可以放数值之外,还可以放对应的名字(字符串)).除此之外,还可以使用encoding="utf-8"的方式来定义使用中文数据. 效果: > a = read.x

  • R语言对CSV文件操作实例讲解

    在 R 语言中,我们可以从存储在 R 语言环境外的文件中读取数据. 我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件. R 语言可以读取和写入各种文件格式,如​csv​,​excel​,​xml​等. 在本章中,我们将学习从​csv​文件读取数据,然后将数据写入​csv​文件. 该文件应该存在于当前工作目录中,以便 R 语言可以读取它. 当然我们也可以设置我们自己的目录并从那里读取文件. 获取和设置工作目录 您可以使用​getwd()​函数检查R语言工作区指向的目录. 您还可以使用​setwd(

  • 使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤

    使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4.绘图 调整3D点的大小 调整透明度 注意事项 它来了它来了,它顺着网线走来了…哈哈,今天小仙给大家带来的是3D散点图. 强调一下啊,咱们这个教程里第一次出现了3D图,第一次出现了交互式图形(简单粗暴的理解, 用鼠标点击会动的图) 今天主要给大家介绍一下plotly这个R包,顺便分享下3D散点图的画法.plotly是一个在线的数据分析和可视化工具,图表类型丰富.可交互等等一堆优点

  • R语言实现各种数据可视化的超详细教程

    目录 1 主成分分析可视化结果 1.1 查看莺尾花数据集(前五行,前四列) 1.2 使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示 2 圆环图绘制 3 马赛克图绘制 3.1 构造数据 3.2 ggplot2包的geom_rect()函数绘制马赛克图 3.3 vcd包的mosaic()函数绘制马赛克图 3.4 graphics包的mosaicplot()函数绘制马赛克图 4 棒棒糖图绘制 4.1 查看内置示例数据 4.2 绘制基础棒棒糖图(使用ggplot2) 4.2.1 更改点的大小,形状,颜色和透

  • R语言读取csv文件出错的解决方案

    R语言读取csv文件出错的解决方案

    今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

  • R语言对Web数据操作实例

    许多网站提供数据供其用户使用. 例如,世界卫生组织(WHO)以CSV,txt和XML文件的形式提供健康和医疗信息的报告. 使用R语言程序,我们可以从这些网站以编程方式提取特定数据. R语言中用于从网站中提取数据的一些包是"RCurl",XML"和"stringr",它们用于连接到URL,识别文件所需的链接并将它们下载到本地环境. 安装R语言的包 处理URL和链接到文件需要以下的包. 如果它们在R语言环境中不可用,您可以使用以下命令安装它们. install

  • R语言列表和数据框的具体使用

    目录 1.列表 1.1创建 1.2 访问 1.3 注意 2.数据框 2.1 创建 2.2 访问 1.列表 列表“list”是一种比较的特别的对象集合,不同的序号对于不同的元素,当然元素的也可以是不同类型的,那么我们用R语言先简单来构造一个列表. 1.1创建 > a<-c(1:20) > b<-matrix(1:20,4,5) > mlist<-list(a,b) > mlist [[1]]  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11

随机推荐