全面介绍python中很常用的单元测试框架unitest

1、unitest主要功能模块介绍

unitest主要包含TestCase、TestSuite、TestLoader、TextTestRunner、TextTestResult这几个功能模块。

  • TestCase:一个TestCase实例就是一个测试用例,一个测试用例就是一个完整的测试流程,包括测试前环境的搭建,测试代码的执行,以及测试后环境的还原或者销毁。元测试的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,可以对某一具体问题进行检查验证。
  • TestSuite:多个测试用例集合在一起就是TestSuite,TestSuite也可以嵌套TestSuite。
  • TestLoader:TestLoader的作用是将Testcase加载到TestSuite中。
  • TextTestRunner:TextTestRunner是用来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
  • TextTestResult:TextTestResult用来保存测试结果,其中包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。

整个流程为:写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中。

2、实例介绍

首先准备几个待测的方法,写在test_func.py中。

def add(a, b):
  return a + b

def multi(a, b):
  return a * b

def lower_str(string):
  return string.lower()

def square(x):
  return x ** 2

准备好几个待测的方法之后,为这些方法写一个测试用例,写入our_testcase.py中。

import unittest
from test_func import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
  """Test test_func.py"""

  def test_add(self):
    """Test func add"""
    self.assertEqual(3, add(1, 2))
    self.assertNotEqual(3, add(1, 3))

  def test_multi(self):
    """Test func multi"""
    self.assertEqual(6, multi(2, 3))
    self.assertNotEqual(8, multi(3, 3))

  def test_lower_str(self):
    """Test func lower_str"""
    self.assertEqual("abc", lower_str("ABC"))
    self.assertNotEqual("Dce", lower_str("DCE"))

  def test_square(self):
    """Test func square"""
    self.assertEqual(17, square(4)) # 这里故意设计一个会出错的用例,测试4的平方等于17,实际上并不等于。
    self.assertNotEqual(35, square(6))

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

这里写好之后,进入命令行终端,执行python our_testcase.py,执行结果如下。

...F
======================================================================
FAIL: test_square (__main__.TestFunc)
Test func square
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "our_testcase.py", line 27, in test_square
  self.assertEqual(17, square(4))
AssertionError: 17 != 16

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

FAILED (failures=1)

这里分析一下这个执行结果。首先能够看到一共运行了4个测试用例,失败了1个,并且给出了失败原因,AssertionError: 17 != 16,这是我们故意留下的错误漏洞,被测试用例测试出来了。

第一行...F中,一个点.代表测试成功,F代表失败,我们的测试结果中,前三个成功了,第四个失败了,总共是四个测试,其余的符号中E代表出错,S代表跳过。

特别说明的一点是,测试的执行顺序跟方法的顺序没有关系,四个测试是随机先后执行的。

每个测试方法编写的时候,都要以test开头,比如test_square,否则是不被unitest识别的。

在unitest.main()中加上verbosity参数可以控制输出的错误报告的详细程序,默认是1,如果设为0,则不输出每一用例的执行结果,即上面的第一行的执行结果内容。如果设为2,则输出详细的执行结果。

修改our_testcase.py中主函数。

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

执行结果如下。

test_add (__main__.TestFunc)
Test func add ... ok
test_lower_str (__main__.TestFunc)
Test func lower_str ... ok
test_multi (__main__.TestFunc)
Test func multi ... ok
test_square (__main__.TestFunc)
Test func square ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_square (__main__.TestFunc)
Test func square
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "our_testcase.py", line 27, in test_square
  self.assertEqual(17, square(4))
AssertionError: 17 != 16

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

FAILED (failures=1)

可以看到,每一个用例的详细执行情况以及用例名,用例描述均被输出了出来,在测试方法下加代码示例中的"""Doc String""",在用例执行时,会将该字符串作为此用例的描述,加合适的注释能够使输出的测试报告更加便于阅读。

3、组织TestSuite

按照上面的测试方法,我们无法控制用例执行的顺序,这样显然是不合理的,因为在一些测试过程中,我们肯定需要控制先测试某些用例,再测试某些用例,这些用例有先后的因果关系。在这里,我们就需要用到TestSuite。我们添加到TestSuite中的case是会按照添加的顺序执行的。

还有一个问题是,我们现在只有一个测试文件,我们直接执行该文件即可,但如果有多个测试文件,怎么进行组织,总不能一个个文件执行吧,答案也在TestSuite中。

新建一个文件,test_suite.py。

import unittest
from our_testcase import TestFunc

if __name__ == '__main__':
  suite = unittest.TestSuite()
  tests = [TestFunc("test_square"), TestFunc("test_lower_str"), TestFunc("test_multi")]
  suite.addTests(tests)
  runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
  runner.run(suite)

执行结果如下。

test_square (our_testcase.TestFunc)
Test func square ... FAIL
test_lower_str (our_testcase.TestFunc)
Test func lower_str ... ok
test_multi (our_testcase.TestFunc)
Test func multi ... ok

======================================================================
FAIL: test_square (our_testcase.TestFunc)
Test func square
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/luyuze/projects/test/our_testcase.py", line 27, in test_square
  self.assertEqual(17, square(4))
AssertionError: 17 != 16

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

FAILED (failures=1)

这样,用例执行的顺序就是按照我们添加进去的顺序来执行的了。

上面使用的是TestSuite的addTests()方法,并直接传入TestCase列表,也有一些其他的方法可以向TestSuite中添加用例。

# 直接用addTest方法添加单个TestCase
suite.addTest(TestMathFunc("test_multi"))

# 使用loadTestFromName,传入模块名.TestCase名,下面俩方法效果相同
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('our_testcase.TestFunc'))
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(['our_testcase.TestFunc']))

# loadTestsFromTestCase(),传入TestCase
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))

用TestLoader的方法是无法对case进行排序的,同时,suite中也可以套suite。

4、输出文件

用例组织好了,但是结果只能输出到控制台,这样没办法查看之前的执行记录,我们想将结果输出到文件。

修改test_suite.py。

import unittest
from our_testcase import TestFunc

if __name__ == '__main__':
  suite = unittest.TestSuite()
  tests = [TestFunc("test_square"), TestFunc("test_lower_str"), TestFunc("test_multi")]
  suite.addTests(tests)

  with open('UnitestTextReport.txt', 'a') as f:
    runner = unittest.TextTestRunner(stream=f, verbosity=2)
    runner.run(suite)

5、测试前后的处理

在之前的测试中,可能会存在这样的问题:如果要在测试之前准备环境,测试完成之后做一些清理怎么办?这里需要用到的是setUp()和tearDown()。

修改our_testcase.py。

import unittest
from test_func import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
  """Test test_func.py"""

  def setUp(self):
    print("do something before testcase")

  def test_add(self):
    """Test func add"""
    self.assertEqual(3, add(1, 2))
    self.assertNotEqual(3, add(1, 3))

  def test_multi(self):
    """Test func multi"""
    self.assertEqual(6, multi(2, 3))
    self.assertNotEqual(8, multi(3, 3))

  def test_lower_str(self):
    """Test func lower_str"""
    self.assertEqual("abc", lower_str("ABC"))
    self.assertNotEqual("Dce", lower_str("DCE"))

  def test_square(self):
    """Test func square"""
    self.assertEqual(17, square(4))
    self.assertNotEqual(35, square(6))

  def tearDownClass(self):
    print("do something after testcase")

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

执行结果:

test_add (__main__.TestFunc)
Test func add ... do something before testcase
do something after testcase
ok
test_lower_str (__main__.TestFunc)
Test func lower_str ... do something before testcase
do something after testcase
ok
test_multi (__main__.TestFunc)
Test func multi ... do something before testcase
do something after testcase
ok
test_square (__main__.TestFunc)
Test func square ... do something before testcase
do something after testcase
FAIL

======================================================================
FAIL: test_square (__main__.TestFunc)
Test func square
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "our_testcase.py", line 30, in test_square
  self.assertEqual(17, square(4))
AssertionError: 17 != 16

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.001s

FAILED (failures=1)

可以发现setUp()和tearDown()在每个case前后都执行了一次。如果要在所有case执行之前和所有case执行之后准备和清理环境,我们可以使用setUpClass() 与 tearDownClass()。

class TestFunc(unittest.TestCase):
  """Test test_func.py"""

  @classmethod
  def setUpClass(cls):
    print "This setUpClass() method only called once."

  @classmethod
  def tearDownClass(cls):
    print "This tearDownClass() method only called once too."

6、跳过case

如果我们临时想要跳过某个case不执行,unitest也有相应的方法。

1、skip装饰器

# -*- coding: utf-8 -*-

import unittest
from test_func import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
  """Test test_func.py"""

  @unittest.skip('do not run this case')
  def test_add(self):
    """Test func add"""
    self.assertEqual(3, add(1, 2))
    self.assertNotEqual(3, add(1, 3))

  def test_multi(self):
    """Test func multi"""
    self.assertEqual(6, multi(2, 3))
    self.assertNotEqual(8, multi(3, 3))

  def test_lower_str(self):
    """Test func lower_str"""
    self.assertEqual("abc", lower_str("ABC"))
    self.assertNotEqual("Dce", lower_str("DCE"))

  def test_square(self):
    """Test func square"""
    self.assertEqual(17, square(4))
    self.assertNotEqual(35, square(6))

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

执行结果:

test_add (__main__.TestFunc)
Test func add ... skipped 'do not run this case'
test_lower_str (__main__.TestFunc)
Test func lower_str ... ok
test_multi (__main__.TestFunc)
Test func multi ... ok
test_square (__main__.TestFunc)
Test func square ... FAIL

======================================================================
FAIL: test_square (__main__.TestFunc)
Test func square
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "our_testcase.py", line 28, in test_square
  self.assertEqual(17, square(4))
AssertionError: 17 != 16

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

FAILED (failures=1, skipped=1)

结果显示为,总共执行4个测试,1个失败,1个被跳过。

skip装饰器一共有三个 unittest.skip(reason)、unittest.skipIf(condition, reason)、unittest.skipUnless(condition, reason),skip无条件跳过,skipIf当condition为True时跳过,skipUnless当condition为False时跳过。

2、TestCase.skipTest()方法

class TestFunc(unittest.TestCase):
  """Test test_func.py"""

  def test_add(self):
    """Test func add"""
    self.skipTest("do not run this case")
    self.assertEqual(3, add(1, 2))
    self.assertNotEqual(3, add(1, 3))

效果与第一种是一样的。

以上就是全面介绍python中很常用的单元测试框架unitest的详细内容,更多关于python 单元测试框架unitest的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python unittest单元测试框架总结

    什么是单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为: (1)输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同 (2)输入复数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反 (3)输入0,期待返回0 (4)输入非数值类型,比如None.[].{}.期待抛出TypeError 把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试  unittest工作原理 unittest中最核心的四部分

  • Python如何在单元测试中给对象打补丁

    问题 你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁, 用来断言它们在测试中的期望行为(比如,断言被调用时的参数个数,访问指定的属性等). 解决方案 unittest.mock.patch() 函数可被用来解决这个问题. patch() 还可被用作一个装饰器.上下文管理器或单独使用,尽管并不常见. 例如,下面是一个将它当做装饰器使用的例子: from unittest.mock import patch import example @patch('example.func') def test1(x,

  • Python编写单元测试代码实例

    做一个简单的小实例: 目录结构如下: demo1.py class MyClass(): def __init__(self,x,y): self.x = x self.y = y def add(self): return self.x + self.y def sub(self): return self.x - self.y import unittest from unittset_demo.demo1 import MyClass class MyclassTest(unittest.

  • python单元测试框架pytest的使用示例

    首先祝大家国庆节日快乐,这个假期因为我老婆要考注会,我也跟着天天去图书馆学了几天,学习的感觉还是非常不错的,这是一篇总结. 这篇博客准备讲解一下pytest测试框架,这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架,不掌握可不行,首先这个框架属于第三方模块,需要通过pip安装即可 pip install pytest 下面我们进入正题 一.介绍pytest的运行规则 1.测试文件的名称必须要以test_*.py的格式,或者*_test.py的格式 2.测试类的名称必须要以Test开头,且这

  • Python单元测试与测试用例简析

    本文实例讲述了Python单元测试与测试用例.分享给大家供大家参考,具体如下: 单元测试与测试用例 简介 测试用例是一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求 要为函数编写测试用例,可先导入模块 unittest 以及要测试的函数,再创建一个继承unittest.TestCase 的类,并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试 创建实例(对比接收到的名和姓是否符合要求) 1.先创建个name_function.py的文件(文件名称可以另取),接收名和姓并返回整洁的全名

  • Python unittest单元测试框架及断言方法

    1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及 测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合再一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

  • Python unittest单元测试框架实现参数化

    当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能.当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数. 例子如下: import static org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public cla

  • Python 单元测试(unittest)的使用小结

    测试目录 项目的整体结构可以参考"软件目录开发规范",这里单说测试目录.一般都是在项目里单独创建一个测试目录,目录名就是"tests". 关于目录的位置,一种建议是,在项目名(假设项目名是Foo)的一级子目录下创建二级子目录 "Foo/foo/tests" .但是这样可能是因为用起来不方便,有很多是按下面的做法.不过下面的示例我还是用这个方法来创建测试目录. 还可以把测试目录向上移一层,作为一级子目录,直接创建在项目之下 "Foo/te

  • Python单元测试及unittest框架用法实例解析

    例题取用登录模块:代码如下 def login_check(username,password): ''' 登录校验的函数 :param username:账号 :param password: 密码 :return: ''' if 6<=len(password)<=18: if username=='admin' and password=='123456': return {'code':0,'msg':'登录成功'} else: return {'code':1,'msg':'账号密码

  • Python unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

随机推荐