Python性能测试工具Locust安装及使用
介绍
An open source load testing tool.
一个开源性能测试工具。
define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.
使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
官方网站:http://locust.io/
Locust安装
1、安装Python:
官方:https://www.python.org/
安装Python2 或Python3
2、安装Locuse
2.1, 通过pip命令安装 /> pip install locustio
2.2, 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust
3、安装 pyzmq
If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.
如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq.
通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq
4、安装成功,CMD敲入命令验证。 /> locust --help
快速使用
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python如何给你的程序做性能测试
问题 你想测试你的程序运行所花费的时间并做性能测试. 解决方案 如果你只是简单的想测试下你的程序整体花费的时间, 通常使用Unix时间函数就行了,比如: bash % time python3 someprogram.py real 0m13.937s user 0m12.162s sys 0m0.098s bash % 如果你还需要一个程序各个细节的详细报告,可以使用 cProfile 模块: bash % python3 -m cProfile someprogram.py 859647 f
-
Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析
这篇文章主要介绍了Python内置数据类型list各方法的性能测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 测试环境 本文所涉及的代码均在MacOS系统与CentOS7下测试,使用的Python版本为3.6.8. 测试模块 测试用的模块是Python内置的timeit模块: timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. Timer类 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='p
-
python测试mysql写入性能完整实例
本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入 普通写入: def ordinary_insert(count): sql = "insert int
-
如何使用Python标准库进行性能测试
Profile 和 cProfile 在 Python 标准库里面有两个模块可以用来做性能测试. 1. 一个是 Profile,它是一个纯 Python 的实现,所以会慢一些,如果你需要对模块进行拓展,那么这个模块比较合适. 2. 第二个是 cProfile,从名字就可以看出这是一个 C 语言的实现版,官方推荐在大多数情况下使用. 这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的,你可以在这两者之间自由的切换,所以下面我们仅以 cProfile 为例进行介绍. 使用 cProfile 进行性能测试 在
-
python 字典(dict)遍历的四种方法性能测试报告
python中,遍历dict的方法有四种.但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试 l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock()
-
Python 3.6 性能测试框架Locust安装及使用方法(详解)
背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本:python3.6 开发工具:pycharm Locust的安装与配置 点击"File"→"setting" 点击"setting",进入设置窗口,选择"Project Interpreter" 点击"+" 输入需要"Locust",点击"Install Package" 安装完成
-
Python实现性能自动化测试竟然如此简单
一.思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能系统负载能力超负荷运行下的稳定性系统瓶颈自动化测试使用程序代替手工提升测试效率性能自动化使用代码模拟大批量用户让用户并发请求多页面多用户并发请求采集参数,统计系统负载能力生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 使用Python使用代码来创建批量用户分布式可以在多台服务器上,进行分布式性能测试可伸缩性强稳定.应用广泛经得住各种场景下的考验基于web ui界面展示测试详情能测任何系统 二.基础操作
-
python 写一个性能测试工具(一)
国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架. 用JMeter来测试gin与flask接口的性能,差别很大. 为什么我自己不尝试写一个性能工具,性能工具的核心就是 并发 和 请求. 请求可以选择Python的requests库. 并发可以通过python的 进程.线程.协程模拟. 这么一想,也不是很难了,上手撸一个. 依赖库 requests==2.22.0 gevent==20.9.0 numpy==1.19.2 requests 大家并不陌生,HTTP请求库. gevent是python协程
-
通过python调用adb命令对App进行性能测试方式
1 监听启动activity 信息命令adb shell logcat | grep START 可以查看apk包名和Activity名字 =========启动时间============ 2 冷启动(第一次启动)热启动(没有退出,第二次打开)命令 adb shell am start -W -n com.qihoo.appstore/.home.MainActivity 3 停止app命令(冷启动) adb shell am force-stop com.qihoo.appstore (热启
-
在Python中使用异步Socket编程性能测试
OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services. import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = '''1111 2
随机推荐
- windows下nginx的安装使用及解决80端口被占用nginx不能启动的问题
- Python字符串特性及常用字符串方法的简单笔记
- 如何实现点击数的计算?
- DB2 9(Viper)快速入门
- 使用Java实现类似Comet风格的web app
- Mybatis入门教程之新增、更新、删除功能
- GridView自动增加序号(三种实现方式)
- ie与session丢失(新窗口cookie丢失)实测及解决方案
- asp.net 结合mysql存储过程进行分页代码
- ThinkPHP中使用Ueditor富文本编辑器
- python判断windows隐藏文件的方法
- Python实现的爬虫功能代码
- js通过更改按钮的显示样式实现按钮的滑动效果
- eclipse3.2.2 + MyEclipse5.5 + Tomcat5.5.27 配置数据库连接池
- 用js查找法实现当前栏目的高亮显示的代码
- Redis批量删除KEY的方法
- 科普Solaris系统安全常用命令小结
- SpringBoot获取yml和properties配置文件的内容
- WINDOWS 2003 安全设置(伪装篇)
- Java设计模式编程中简单工厂与抽象工厂模式的使用实例