Python性能测试工具Locust安装及使用

本文主要研究的是python测试mysql写入性能,分享了一则完整代码,具体介绍如下. 测试环境: (1) 阿里云服务器centos 6.5 (2) 2G内存 (3) 普通硬盘 (4) mysql 5.1.73 数据库存储引擎为 InnoDB (5) python 2.7 (6) 客户端模块 mysql.connector 测试方法: (1) 普通写入 (2) 批量写入 (3) 事务加批量写入 普通写入: def ordinary_insert(count): sql = "insert int

问题 你想测试你的程序运行所花费的时间并做性能测试. 解决方案 如果你只是简单的想测试下你的程序整体花费的时间, 通常使用Unix时间函数就行了,比如: bash % time python3 someprogram.py real 0m13.937s user 0m12.162s sys 0m0.098s bash % 如果你还需要一个程序各个细节的详细报告,可以使用 cProfile 模块: bash % python3 -m cProfile someprogram.py 859647 f

python中,遍历dict的方法有四种.但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试 l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock()

1 监听启动activity 信息命令adb shell logcat | grep START 可以查看apk包名和Activity名字 =========启动时间============ 2 冷启动(第一次启动)热启动(没有退出,第二次打开)命令 adb shell am start -W -n com.qihoo.appstore/.home.MainActivity 3 停止app命令(冷启动) adb shell am force-stop com.qihoo.appstore (热启

OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个server绑定一个端口,测试的时候需要分别开3个shell,分别运行.这太麻烦了,就分别用三个Thread来运行这些services. import optparse import os import socket import time from threading import Thread import StringIO txt = '''1111 2

国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架. 用JMeter来测试gin与flask接口的性能,差别很大. 为什么我自己不尝试写一个性能工具,性能工具的核心就是 并发 和 请求. 请求可以选择Python的requests库. 并发可以通过python的 进程.线程.协程模拟. 这么一想,也不是很难了,上手撸一个. 依赖库 requests==2.22.0 gevent==20.9.0 numpy==1.19.2 requests 大家并不陌生,HTTP请求库. gevent是python协程

一.思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能系统负载能力超负荷运行下的稳定性系统瓶颈自动化测试使用程序代替手工提升测试效率性能自动化使用代码模拟大批量用户让用户并发请求多页面多用户并发请求采集参数,统计系统负载能力生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 使用Python使用代码来创建批量用户分布式可以在多台服务器上,进行分布式性能测试可伸缩性强稳定.应用广泛经得住各种场景下的考验基于web ui界面展示测试详情能测任何系统 二.基础操作