python基础之模块的导入

https://docs.python.org/3/library/function.html #python官方网址 # 取绝对值 print(abs(-34)) # 取参数的近似值,精度与版本有关 print(round(3.66)) # 求次方 print(3**5) print(pow(3,5)) #求3的5次方 # max求最大值 print(max([23,123,13455,14664345,243565])) # eval 执行表达式 a,b,c=1,2,3 print('动态执

import Exception # except 在捕获错误异常的时候 是要根据具体的错误类型来捕获的 # 用一个块 可以捕获多个不同类型的异常 # EXception 可以捕获所有异常 当对出现的问题或者错误不确定的情况下 可以使用此种 print(dir(Exception)) try: # print(b) #捕获逻辑的代码 li=[1,2,3,4] print(li[10]) pass except NameError as msg: # 捕获到的错误 才会在这里执行 print(ms

# 第一题 # 写函数,接受n个数字,求这些参数数字的和 def sumFunc(*args): # 处理接受的数据 result=0 for item in args: result+=item pass return result pass # 调用 rs=sumFunc(1,2,3,4) print('rs={}'.format(rs)) #填坑法 format格式化输出 # 写函数找出传入的列表或元组的奇数位对应的元素,并返回一个新的列表 def processFunc(con): li

目录 多态 案例演示 总结 多态 多态:顾名思义九四多种形态\状态,就是同一种行为对不同的子类[对象]有不同的行为表现 要想实现多态 必须有两个前提需要遵守: 1.必须存在一种继承关系,必须发生在父类和子类之间 2.重写:子类重写父类的方法 多态的优点: 多态可以增加程序的灵活性 增加程序的扩展性 只要具备某种方法,无论继承者是谁,定义者是谁,都可以去调用 案例演示 class Animal: def say_who(self): ''' 父类[基类] :return: ''' print('你

类似于and操作 类似于or操作 # 类型转换 # sorted li=[2,45,1,67,23,10] li.sort() #list的排序方法 print(li) # sorted li=[2,45,1,67,23,10] # li.sort() #list的排序方法 print(li) # sorted() sorted(li) print(li) # 类型转换 # sorted li=[2,45,1,67,23,10] # li.sort() #list的排序方法 print(li)

# set 不支持索引和切片,是一个无需的不重复得到容器 # 类似于字典,但是只有key 没有value # 创建集合 dic1={} set1={1,2,3} print(type(set1)) print(type(dic1)) dic1={} set1={1,2,3} print(type(set1)) print(type(dic1)) set1.add('python') #添加数据 print(set1) # 清空操作 set1.clear() print(set1) set1={1

import导入模块 import time #导入的时模块中的所有内容 print(time.ctime()) #调用模块中的函数 # import 到首次导入模块的时候,会发生如下3步操作 # 1.打开模块文件 # 2.执行模块对应的文件 将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间 # 3.在程序中会有一个模块[可以取别名的]的名称只想模块的名称空间区 # 4.建立模块时,不要与模块名相同,否则系统会直接就近在文件中查找,而不是导入真正的模块 # 引用格式:模块名:函数名 可以防止不同模块中

一.什么是模块 容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序,模块就是.py文件 导入hello模块,且使用hello命名空间的hi()函数 (1)hello.py模块的创建 注意模块与调用的程序要在同一个文件夹下面 import的时候直接写名字就行了,不用加上.py,eg:hello.py,hello就是模块名 (2)执行 命名空间 在Python中,每个模块都会维护一个独立的命名空间,我们应该将模块名加上,才能够正常使用模

目录 一.模块 1.模块的四种形式 2.为什么要用模块? 二.如何用模块 1.import 模块名 导入重命名:smt变量指向span模块的名称空间 导入多个模块 2.from 模块名 import 具体的函数 rom … import * 语句:导入文件内所有的功能: 3.循环导入 4.dir() 函数 三.模块搜索路径 1.导入模块时查找模块的顺序 1.先从内存中已经导入的模块中寻找 2.内置的模块 3.环境变量sys.path中找(强调:sys.path的第一个值是当前执行文件的所在的文件

目录 一.第三方模块的下载与使用 1.什么是第三方模块 2.如何安装第三方模块 方式一:pip工具 方式二:pycharm中下载 3.注意事项 1.报错并有警告信息 2.报错,提示关键字 3.报错,无关键字 4.下载速度慢 二.网络爬虫之requests模块 1.简介 2.使用方法 1.关键词:get( ) 2.关键词:encoding 3.关键词:content 4.关键词:text 5.关键词:url 6.关键词:status_code 三.网络爬虫实战 1.爬取链家网站房屋信息 四.ope

一.multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以使用multiprocessing.Proces 对象来创建一个进程. 该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法相同,也start(),run()的方法. 此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样,通过参数传

目录 1. matplotlib 模块概述 2. matplotlib.pyplot 相关方法 3. matplotlib.pyplot 图表展示 前言: 互联网时代下,在网络中每天都会产生很多数据,通过对数据分析之后,如何更好的诠释数据背后的意义,我们需要对数据进行可视化展示. 在数据可视化中,Python 也支持第三模块 matplotlib 模块:Python使用最多的可视化库 seaborn 模块:基于matplotlib的图形可视化 pycharts 模块:用于生成Echarts 图表