一文教会你从零开始画echarts地图
目录
- echarts地图制作
- 基础配置
- 数据渲染
- 嵌入文字
- 地图下钻
- 结合水印制作级联效果
- visualMap
- 总结
echarts地图制作
离线地图下载地址https://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html
echarts文档地址https://echarts.apache.org/zh/option.html
基于VUE编写,其他框架请自行转换,大同小异
基础配置
先让地图内容出来,npm安装步骤省略,请参考官方文档,创建的div必须设置宽度和高度,关于图表的宽高自适应,参考我的另一篇文章
<template> <div class="content"> <div ref="charts" style="width: 1000px; height: 800px"></div> </div> </template> <script> import * as echarts from "echarts"; import zhongguo from "@/assets/mapJson/data-city.json" export default { created () { this.$nextTick(() => { this.initCharts(); }) }, methods: { initCharts() { const charts = echarts.init(this.$refs["charts"]); const option = { // 背景颜色 backgroundColor: "#404a59", // 提示浮窗样式 tooltip: { show: true, trigger: "item", alwaysShowContent: false, backgroundColor: "#0C121C", borderColor: "rgba(0, 0, 0, 0.16);", hideDelay: 100, triggerOn: "mousemove", enterable: true, textStyle: { color: "#DADADA", fontSize: "12", width: 20, height: 30, overflow: "break", }, showDelay: 100 }, // 地图配置 geo: { map: "china", label: { // 通常状态下的样式 normal: { show: true, textStyle: { color: "#fff", }, }, // 鼠标放上去的样式 emphasis: { textStyle: { color: "#fff", }, }, }, // 地图区域的样式设置 itemStyle: { normal: { borderColor: "rgba(147, 235, 248, 1)", borderWidth: 1, areaColor: { type: "radial", x: 0.5, y: 0.5, r: 0.8, colorStops: [ { offset: 0, color: "rgba(147, 235, 248, 0)", // 0% 处的颜色 }, { offset: 1, color: "rgba(147, 235, 248, .2)", // 100% 处的颜色 }, ], globalCoord: false, // 缺省为 false }, shadowColor: "rgba(128, 217, 248, 1)", shadowOffsetX: -2, shadowOffsetY: 2, shadowBlur: 10, }, // 鼠标放上去高亮的样式 emphasis: { areaColor: "#389BB7", borderWidth: 0, }, }, }, }; // 地图注册,第一个参数的名字必须和option.geo.map一致 echarts.registerMap("china",zhongguo) charts.setOption(option); }, }, }; </script>
这是最基础的配置,外加了一些我自己写的样式,使地图美观一些,如果你完全的复制,并且china.json
文件也引入了,那么你会看到如下的内容
这其中比较有意思的是,如果你注册地图时,还有option.geo.map
的名字用的是china,南海诸岛会如上图以缩略图展示,但是以此之外来命名地图,则不会展示缩略图。
再次声明,如果二者名字不一致,将会导致异常,致使地图无法显示
数据渲染
实际开发中,往往需要将后台的数据渲染到地图里,我们在option里添加series属性,以下是我的两个示例,仅做参考:
series: [ { type: "scatter", coordinateSystem: "geo", symbol: "pin", legendHoverLink: true, symbolSize: [60, 60], // 这里渲染标志里的内容以及样式 label: { show: true, formatter(value) { return value.data.value[2]; }, color: "#fff", }, // 标志的样式 itemStyle: { normal: { color: "rgba(255,0,0,.7)", shadowBlur: 2, shadowColor: "D8BC37", }, }, // 数据格式,其中name,value是必要的,value的前两个值是数据点的经纬度,其他的数据格式可以自定义 // 至于如何展示,完全是靠上面的formatter来自己定义的 data: [ { name: "西藏", value: [91.23, 29.5, 2333] }, { name: "黑龙江", value: [128.03, 47.01, 1007] }, ], showEffectOn: "render", rippleEffect: { brushType: "stroke", }, hoverAnimation: true, zlevel: 1, }, // { // type: "effectScatter", // coordinateSystem: "geo", // effectType: "ripple", // showEffectOn: "render", // rippleEffect: { // period: 10, // scale: 10, // brushType: "fill", // }, // hoverAnimation: true, // itemStyle: { // normal: { // color: "rgba(255, 235, 59, .7)", // shadowBlur: 10, // shadowColor: "#333", // }, // }, // zlevel: 1, // data: [ // { name: "西藏", value: [91.23, 29.5, 2333] }, // { name: "黑龙江", value: [128.03, 47.01, 1007] }, // ], // }, ],
两种渲染方式如下:
使用备注的部分时,需要在option.tooltip
里添加formatter属性,我写的如下:
const option = { // ... tooltip: { // ... formatter(params) { return `地区:${params.name}</br>数值:${params.value[2]}`; } } }
更多的方式还要自己多试验,这是个费时且需要耐心的活,你甚至可以将柱状图放上去。有更花里胡哨的效果,也请分享给我。
嵌入文字
使用option.graphic
可以实现简单的水印效果
const option = { // ... graphic:{ // 水印类型 type: 'text', // 相对于容器的位置 left:'10%', top: '10%', // 样式设置 style: { // 文本内容 text: "create by cRack_cLick", // 字体粗细、大小、字体 font: 'bolder 1.5rem "Microsoft YaHei", sans-serif', // 字体颜色 fill: "#fff" } } }
效果如下:
利用graphic的type=“group”,还可以组合出一些有意思的效果(抄官方文档的效果):
graphic: { type: "group", rotation: Math.PI / 4, bounding: "raw", left: 110, top: 110, z: 100, children: [ { type: "rect", left: "center", top: "center", z: 100, shape: { width: 400, height: 50, }, style: { fill: "rgba(0,0,0,0.3)", }, }, { type: "text", left: "center", top: "center", z: 100, style: { fill: "#ddd", text: "create by cRack_cLick", font: 'bolder 1.5rem "Microsoft YaHei", sans-serif', }, }, ], },
地图下钻
往往还有一种需求,在我们点击一个省的时候,需要切换到这个省的详细地图,甚至还可以下钻到市、县等等。
为了试下点击下钻,我们需要先了解echarts中的点击事件,文档参考
以目前的功能来说,我们暂时不需要加入其它的业务逻辑以及省级的数据渲染,仅仅只做地图的切换,所以点击事件里我们需要实现获取点击的省份名称,然后根据省份名称,来选择地图的JSON文件,最后重新渲染echarts图表,下面是我的简单示例:
// 新增加北京的地图JSON文件 import beijing from "@/assets/mapJson/data-beijing.json"; // ... initCharts(){ const charts = echarts.init(this.$refs["charts"]); // ... // 注意这里是echarts的实例对象,而不是echarts组件本身。 charts.on('click', ({name}) => { if (name === "北京") { // 修改option的配置,可以继续自定义 option.geo.zoom = 0.8 // 就像上面提到的,这里必须要和注册地图时的名字一致 option.geo.map = "beijing" // 注册地图 echarts.registerMap("beijing", beijing) // 重新渲染 charts.setOption(option, true) } }) }
需要注意的是,在重新setOption
的时候,我们加入了第二个参数,按照官方文档的说法:
参数:
调用方式:
chart.setOption(option, notMerge, lazyUpdate);
或者
chart.setOption(option, { notMerge: ..., lazyUpdate: ..., silent: ... });
- option
图表的配置项和数据。
- notMerge
可选,是否不跟之前设置的 option 进行合并,默认为 false,即合并。
- lazyUpdate
可选,在设置完 option 后是否不立即更新图表,默认为 false,即立即更新。
- silent
可选,阻止调用 setOption 时抛出事件,默认为 false,即抛出事件。
第二个从参数设置为true来让图表重新渲染,而不合并配置,当然,这一点具体需要看你显示开发的需求,我在这里仅是为了演示。绝不是偷懒
另外在echarts v3.x的版本里,切换地图默认是有过渡动画的,而v4.x和v5.x的版本里则没有过渡动画,如果知道怎么加上的,可以私信我。
上面虽然可以实现地图切换,但很显然开发中这么写要被打死。下钻三十多个地图要写三十多个if,显然是一种不理智的开发方式。一种方式我们可以通过axios或者ajax异步请求,但是这样需要你在生产环境和运维协商好,否则会导致请求不到JSON文件。
下面是我在前端写的一个简单的工具方法,仅供参考:
import zhongguo from "@/assets/mapJson/data-city.json"; import neimenggu from "@/assets/mapJson/data-neimenggu.json"; import beijing from "@/assets/mapJson/data-beijing.json"; // ... const mapDict = { "北京": "beijing", "内蒙古": "neimenggu", // ... } const mapData = { beijing, neimenggu, // ... } export function getMap(mapName) { const cityName = mapDict[mapName] if(cityName){ return [cityName, mapData[cityName]] } return ['china', zhongguo] }
需要建立两个字典,一个是汉字和拼音的对照映射,一个是拼音和JSON文件的映射,这个可灵活配置,并非唯一。
优化一下上面的的代码:
// 删除地图json文件的引用,修改为上面的工具方法 import { getMap } from "./maputil"; methods: { initCharts() { const charts = echarts.init(this.$refs["charts"]); const option = { // ... }; // 不传name默认会返回中国地图 const [mapName, mapJson] = getMap(); option.geo.map = mapName; // 地图注册,第一个参数的名字必须和option.geo.map一致 echarts.registerMap(mapName, mapJson); charts.setOption(option); charts.on("click", ({ name }) => { // 这里和上面一样,其实还可以再优化一下。为了方便阅读,这里不再封装。 const [mapName, mapJson] = getMap(name); option.geo.zoom = 0.8; option.geo.map = mapName; echarts.registerMap(mapName, mapJson); charts.setOption(option, true); }); } }
效果如下:
结合水印制作级联效果
现在的地图可以下钻了,但是似乎操作起来还有些别扭。
我们现在想要的效果是:我们需要每下钻一层,水印部分就会加上当前地区的名称。点击水印地区的名称,就会跳转到当前地区的地图,我们要来改造一下echarts示例的click事件。
首先option.graphic
的默认值修改为中国地图,这里为了方便阅读,仅使用text格式演示:
// ... graphic: [ { type: "text", left: "10%", top: "10%", style: { text: "中国", font: 'bolder 1.5rem "Microsoft YaHei", sans-serif', fill: "#fff", }, }, ],
以数组的形势编写后,思路就明显了,只要在click事件的时候,将下钻地图的信息push进来,并且为了防止重合,稍微移动一下定位即可,我的示例如下:
charts.on("click", ({ name }) => { const [mapName, mapJson] = getMap(name); option.geo.zoom = 0.8; option.geo.map = mapName; // 为了重新定位,这里使用了length const idx = option.graphic.length + 1; option.graphic.push({ type: "text", left: `${idx * 10}%`, top: "10%", style: { text: name, font: 'bolder 1.5rem "Microsoft YaHei", sans-serif', fill: "#fff", }, }); echarts.registerMap(mapName, mapJson); charts.setOption(option, true); });
点击后效果如下:
现在还有问题,就是点击地区名字没有响应,所以我们还要为option.graphic
子元素加上click事件
这个click事件功能也类似,获取地图名称,获取地图数据,重新渲染。但是这个click事件需要注意,比如我点击了北京,那么在数组里是需要将密云区的元素删除掉的,同理,点击中国,则后面的元素都要删除。在这里我就不把相同的部分抽离出来了:
// 防止graph里频繁添加click事件,在添加click事件之前先全部清空掉。 charts.off() charts.on("click", ({name}) => { // 如果option.graphic里已经有了城市名称,则不进行任何操作,防止频繁点击 const index = option.graphic.findIndex(i => i.style.text === name); if (!name || index !== -1) return const [mapName, mapJson] = getMap(name); option.geo.zoom = 0.8; option.geo.map = mapName; // 为了重新定位,这里使用了length const idx = option.graphic.length + 1; option.graphic.push({ type: "text", left: `${idx * 10}%`, top: "10%", style: { text: name, font: 'bolder 1.5rem "Microsoft YaHei", sans-serif', fill: "#fff", }, onclick: () => { // 利用函数的作用域,可以直接拿上面的name来用 const [grahpName, graphJson] = getMap(name); const index = option.graphic.findIndex(i => i.style.text === name); // 点击元素之后的所有元素全部删除 option.graphic.splice(index + 1); // 很多操作重复了,你可以将公共部分抽离出来 option.geo.map = mapName; echarts.registerMap(grahpName, graphJson); charts.setOption(option, true); }, }); echarts.registerMap(mapName, mapJson); charts.setOption(option, true); });
这里会有个坑,在给graph
添加click事件后,点击时会同时触发我们上面charts.on
的click事件,想了很久也没有找到好一点的方式来解决这个事件冲突,最后只好判断了一下name
是否为空来暂时解决。如果有更好的办法,也请留言。最终效果如下:
至此绘制地图已经完毕,更多是依靠自己的业务需求来进行更灵活的配置和渲染,它的API没有什么太复杂的,只是我们缺少了一点耐心去实验。
visualMap
首先来看效果
增加visualMap来让地图的数据渲染更有层次感,实现起来也很简单,只需要在option里增加visualMap配置即可:
const option = { // ... visualMap: { // 是否展示左下角,即是是false,也仅是不显示,不影响数据的映射 show: true, // 上下端文字 text: ["高", "低"], // 最小值和最大值,必须指定 min: 0, max: 6000, // 位置 left: "10%", bottom: "10%", // 是否展示滑块 calculable: true, // 指定映射的数据,对应的是option.series,这里根据自己的实际需要进行配置 seriesIndex: [0], // 从下到上的颜色 inRange: { color: ['#00467F', '#A5CC82'], }, //字体颜色 textStyle: { color: "#fff", map: "china", }, } }
如果你的代码是跟着我从上面一直写下来的,那么此时你应该发现只是定位的图标变了,相应的地图区域并未变色,所以我们还要把地图的数据映射上去,所以在option.series
里再加一个元素,使其type=“map”,内容与geo一致即可,但是要多加data属性,渲染的数据和定位图标一致。并将seriesIndex的索引做好映射,即可实现。
const option = { // ... visualMap: { // 是否展示左下角,即是是false,也仅是不显示,不影响数据的映射 show: true, // 上下端文字 text: ["高", "低"], // 最小值和最大值,必须指定 min: 0, max: 6000, // 位置 left: "10%", bottom: "10%", // 是否展示滑块 calculable: true, // 指定映射的数据,对应的是option.series,这里根据自己的实际需要进行配置 seriesIndex: [0], // 从下到上的颜色 inRange: { color: ['#00467F', '#A5CC82'], }, //字体颜色 textStyle: { color: "#fff", map: "china", }, } }
如果你的代码是跟着我从上面一直写下来的,那么此时你应该发现只是定位的图标变了,相应的地图区域并未变色,所以我们还要把地图的数据映射上去,所以在option.series
里再加一个元素,使其type=“map”,内容与geo一致即可,但是要多加data属性,渲染的数据和定位图标一致。并将seriesIndex的索引做好映射,即可实现。
如果出现了缩放重影,说明生成了两个地图组件,需要在新的series里加上geoIndex属性,值是geo里的索引,这样就只会共享一个组件,不会出现缩放重影的问题了
以下为源文档:
默认情况下,map series 会自己生成内部专用的 geo 组件。但是也可以用这个 geoIndex 指定一个 geo组件。这样的话,map 和 其他 series(例如散点图)就可以共享一个 geo组件了。并且,geo组件的颜色也可以被这个 map series 控制,从而用 visualMap来更改。
当设定了 geoIndex 后,series-map.map
属性,以及 series-map.itemStyle
等样式配置不再起作用,而是采用 geo中的相应属性。
总结
到此这篇关于画echarts地图的文章就介绍到这了,更多相关echarts绘制地图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!