Python xlwt模块使用代码实例

os 模块代表了程序所在的操作系统,主要用于获取程序运行所在操作系统的相关信息. 在 Python 的交互式解释器中先导入 os 模块,然后输入 os.__all__ 命令(__all__ 变量代表了该模块开放的公开接口),即可看到该模块所包含的全部属性和函数. 此处仅介绍 os 模块中常用的属性和函数: os.name:返回导入依赖模块的操作系统名称,通常可返回 'posix'.'nt'. 'java' 等值其中之一. os.environ:返回在当前系统上所有环境变量组成的字典. os.fs

Python 模块 概念 python中的模块是什么?简而言之,在python中,一个文件(以".py"为后缀名的文件)就叫做一个模块,每一个模块在python里都被看做是一个独立的文件.模块可以被项目中的其他模块.一些脚本甚至是交互式的解析器所使用,它可以被其他程序引用,从而使用该模块里的函数等功能,使用Python中的标准库也是采用这种方法. 分类 在Python中模块分为以下几种: 系统内置模块,例如:sys.time.json模块等等: 自定义模块,自定义模块是自己写的模块,对

模块 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 模块还可以避免函数名和变量名冲突.相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中.但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突. 如果不

python的logging模块 python提供了一个日志处理的模块,那就是logging. 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import logging logging.debug("This is debug message") logging.info("This is info message") logging.warning("This is war

wx包中的方法都是以大写字母开头的,而这和Python的习惯是相反的. 本节介绍如何创建python程序的图形用户界面(GUI),也就是那些带有按钮和文本框的窗口.这里介绍wxPython : 下载地址:http://www.wxpython.org/download.php 根据自己的操作系统下载相应版本. 安装: 安装过程非常简单,以win7系统为例,点击下载的exe 文件,保持安装目录与本机的python目录一致就OK了. 创建并显示一个框架 import wx # 需要导入wx模块 ap

decimal 模块:decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持 1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2.要从浮点数据转换为Decimal类型 from decimal import * Decimal.from_float(12.222) # 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375') 3.通过设定有效数字,限定结果样式 from

简介 读取Excle文档,支持xls,xlsx格式 安装:pip3 install xlrd 导入:import xlrd xlrd 模块方法 读取Excel file = 'route_info.xls' # 读取Excel信息,生成对象 read_book = xlrd.open_workbook(file) 获取sheet[表]相关方法,返回xlrd.sheet.Sheet()对象 sheet = read_book.sheets() # 获取全部sheet列表 print(sheet)

前言   随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性.平时数据分析各种分布的数据构造也会用到.   random模块,用于生成伪随机数,之所以称之为伪随机数,是因为真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,对于正常随机而言,会出现某个事情出现多次的情况.   但是伪随机在事情触发前设定好,就是这个十个事件各发生一次

简介 写入Excle文档 安装:pip3 install xlwt 导入:import xlwt xlrd 模块方法 写入案例 import xlwt # 创建对象,设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name, cell_overwrite_ok=True) # 在对应行,列写入值 worksheet.write(0,0, label =

这篇文章主要介绍了python ftplib模块使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中默认安装的ftplib模块定义了FTP类,可用来实现简单的ftp客户端,用于上传或下载文件. ftp登陆连接 from ftplib import FTP # 加载ftp模块 ftp = FTP() # 设置变量 ftp.set_debuglevel(2) # 打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect("10.1

用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

http协议本身是无状态的,为了让请求之间保持状态,有了session和cookie机制.requests也提供了相应的方法去操纵它们. requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数,即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数.当然,最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中. 下面,通过官方文档中的示例来了解如何使用它. import requests s = requests.Session() # 第一步:发送一个请求,用于设置请

1.生成配置文件 ''' 生成配置文件 ''' import configparser config = configparser.ConfigParser() # 初始化赋值 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9'} # 追加 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' config['bitbuc

这篇文章主要介绍了python 数据生成excel导出(xlwt,wlsxwrite)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 话不多说,看代码: from xlwt import * import StringIO from apps.song.models import Song def excel_ktvsong(request):
 """
导出excel表格
"""
 _

本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd

我就废话不多说了,直接上代码: coding:utf-8 #自带的Tkinter模块 from Tkinter import * from ScrolledText import ScrolledText #gui框 root = Tk() root.title('视频多线程') #窗口坐标和大小 +代表调整坐标 x代表调整大小 root.geometry('500x500+200+100') #滚动条 text = ScrolledText(root,font=('微软雅黑',10)) #实现

这篇文章主要介绍了简单了解Python读取大文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 通常对于大文件读取及处理,不可能直接加载到内存中,因此进行分批次小量读取及处理 I.第一种读取方式 一行一行的读取,速度较慢 def read_line(path): with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout: line = fout.readline() while line: line