python实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色

前言：

一般处理数据使用的是pandas和numpy库,但是填充单元格颜色需要在excel中,使用的是openpyxl库,所以不能直接达到我们的需求,需要进行两个库的链接使用，先说下openpyxl填充色，pandas是直接读取数据,但是openpyxl则不是，必须要sheet处于active状态,而且必须进行sheet选择才可以读取数据

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

# 比如打开test.xlsx
wb = load_work(filename='test.xlsx')
# 使用第一个sheet作为工作簿
work = wb[wb.sheetnames[0]]

openpyxl填充色说明
调用openpyxl中PatternFill
纯色填充使用solid

import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill

#根据上面的work进行单元格选择
# 设置样式(填充色)
# 颜色必须使用hex 十六进制并且没有'#'符号 列举为黄色
fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00')
# 填充D4为为黄色
d4 = work['D4']
d4.fill = fill

面临一个问题,我们需要创建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等

使用python产生26个英文字母.并进行组合

import math
import string

def cycle_letter(arr,level):
    import string
    list1 = string.ascii_uppercase
    tempArr = []
    letterArr = [i for i in list1]
    arrNum = len(arr)
    if(level==0 or arrNum==0):
        return letterArr
    for index in range(arrNum):
        for letter in letterArr:
            tempArr.append(arr[index]+letter)
    return tempArr
def reduce_excel_col_name(num):
    tempVal = 1
    level = 1
    while(tempVal):
        tempVal = num/(math.pow(26, level))
        if(tempVal>1):
            level += 1
        else:
            break
    excelArr = []
    tempArr = []
    for index in range(level):
        tempArr = cycle_letter(tempArr,index)
        for numIndex in range(len(tempArr)):
            if(len(excelArr)<num):
                excelArr.append(tempArr[numIndex])
            else:
                return excelArr
    return excelArr

可以填充数字,产生所需要的excel列
例：产生31个

案例：

这个是我们的数据：

现在需要把所有大于50(不包含50)的数字,进行黄色标注

# 导入所需的库
import math
import string
import openpyxl
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 如上图,一共10列,从0到9
# 产生为10的excel对应的列
def cycle_letter(arr,level):
    list1 = string.ascii_uppercase
    tempArr = []
    letterArr = [i for i in list1]
    arrNum = len(arr)
    if(level==0 or arrNum==0):
        return letterArr
    for index in range(arrNum):
        for letter in letterArr:
            tempArr.append(arr[index]+letter)
    return tempArr

def reduce_excel_col_name(num):
    tempVal = 1
    level = 1
    while(tempVal):
        tempVal = num/(math.pow(26, level))
        if(tempVal>1):
            level += 1
        else:
            break
    excelArr = []
    tempArr = []
    for index in range(level):
        tempArr = cycle_letter(tempArr,index)
        for numIndex in range(len(tempArr)):
            if(len(excelArr)<num):
                excelArr.append(tempArr[numIndex])
            else:
                return excelArr
    return excelArr
# 保存到charter_list
charter_list = reduce_excel_col_name(10)

# 循环data选出所有>50的数字
# 并取出index和col_index并保存到excel中
a = []
b = []
for i in range(len(data.values)):
    for y in data.values[i]:
        if y > 50:
            # 获取行数
            a.append(i)
            # 获取列数
            a.append(data.values[i].tolist().index(y))
            b.append(a)
            a = []
# 列表中第一个代表的是行,第二个数字代表的是列
# 将第二个数使用charter_list产生的代替
# 因为列表的第二个数对应的也是charter_list的index
for i in b:
    i[1] = charter_list[i[1]]

# 这里需要注意的是excel都是从1开始,所以我们的第一个数
# 行数需要+1,但是因为有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一个2
for i in b:
    i[0] = i[0]+2

# 将列表变为'A2','C2',符合excle的习惯
list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b]

# 使用load_workbook加载excel数据,进行颜色填充
wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx')
work = wb[wb.sheetnames[0]]
fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00')

for i in list_color_all:
    work[i].fill = fill
wb.close()
wb.save('excel_col.xlsx')

运行截图：

到此这篇关于python实现对excel中需要的数据的单元格填充颜色的文章就介绍到这了,更多相关python对excel单元格填充颜色内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！