Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法详解

本文介绍，在 VSCode 使用 IPython Kernel的设置方法,详细介绍如下所示：

要达到的效果：

只需按下 Ctrl+；，选中的几行代码，就会自动发送到 IPython Kernel，并运行，得到结果！当然，快捷键也可以另行设置！

为什么要这么做：

首先，这种配置方式，比较轻量快速；
主要用于，增加写代码时的“互动性”，可以边写代码，边测试；例如，在写代码时候，快速测试下，一行或几行代码，看看效果；
所以，非常适合新手，边写边学习，或者，需要写个几十行代码，迅速解决问题，的情况；
另外，这种配置也比较方便 Debug 的过程，因为可以逐行运行，或者，不按顺序的运行测试任意一行代码；

基本配置：

  • 安装 Python 程序
  • 安装 IPython (pip install)

VSCode 插件配置：

  • Python 插件 (Python 编程必备插件)
  • multi-command 插件 (支持多步骤的命令)

设置方式：

1. 在 "setting.json" 中添加如下代码并保存:

"python.terminal.launchArgs": ["-m", "IPython", "--no-autoindent"],

"multiCommand.commands": [
 {
 "command": "multiCommand.executeIPython",
 "sequence": [
  "python.execSelectionInTerminal",
  "workbench.action.terminal.focus",
  "workbench.action.terminal.scrollToBottom",
  {"command": "workbench.action.terminal.sendSequence",
  "args": { "text": "\u000D" }},
  "workbench.action.focusActiveEditorGroup"
 ]
 },
]

2. 在 "keybindings.json" 中添加如下代码并保存：

{
 "key": "ctrl+;",
 "command": "multiCommand.executeIPython",
 "when": "editorTextFocus && python.datascience.featureenabled && python.datascience.ownsSelection && !findInputFocussed && !notebookEditorFocused && !replaceInputFocussed && editorLangId == 'python'"
}

然后，就可以做到，按下 Ctrl+；，直接发送选中行，到 IPython Kernel 了！

微小的不足：

就是，首次，按下 Ctrl+；，运行代码的时候，需要切换到 Terminal 窗口，手动按下回车，才会运行代码，
之后再运行代码时，直接按 Ctrl+； 即可，代码会自动发送过去，并运行出结果，就再也不需要按回车了。

关于设置方式的解释：

如果不感兴趣设置原理，这部分，就可以跳过了，感兴趣原理的，请继续观看!
首先，"setting.json" 中，设置的第一行，是为了让，Python Interpreter 打开时，自动调出 IPython Kernel；
而，"setting.json" 中的，第二项设置，是设置的，把选中代码发送到 Kernel，并按下回车，的这一系列动作，这里需要 multi-command 插件的支持；
最后，在 "keybindings.json" 中的设置，是为了把，调用上面命令的快捷键，设置为 Ctrl+；，如果想设置成其他快捷键，改掉 Key 后面的值就行了！

其他设置方法及互动模式 (Interactive Mode):

当然还有其他的设置方式也能达到同样的效果

  • 例如，直接运行代码 from IPython import embed; embed()，也可以立刻打开 IPython Kernel；只不过，这时候，就没有快捷键那么方便和舒服了；而且这样打开的 Kernel 都是黑白的，没有彩色；
  • 也可以直接使用 VSCode 的 Python 插件，自带的 Interactive Mode 和 Jupyter Notebook 的功能；这两个功能都超级好用，但若，只想快速解决个小问题，写个几十行代码的话，这两个功能稍微有点 too much 了，而且很占用屏幕的地方，不够简洁！关于这两个功能，虽然非常好，但这里就不详细介绍了！
  • 所以，我还是，最喜欢，也最推荐上面的方法！

到此这篇关于Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关VSCode 使用 IPython Kernel 的方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 在vscode中配置python环境过程解析

    在vscode中配置python环境过程解析

    1.安装vscode和python3.7(安装路径在:E:\Python\Python37): 2.打开vscode,在左下角点击设置图标选择setting,搜索python path,在该路径下选择python的安装路径(E:\Python\Python37),如下图: 3.在本地新建一个文件夹,在vscode里直接打开: 4.点击新建一个.py文件,这里为hello.py,并打开这个文件: 5.按F5运行这个文件,会弹出Add configurations框,选择python文件即可,会在l

  • 在VSCode中如何配置Python开发环境

    之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,但是个人感觉用起来比较笨重,而且还收费的,需要进行破解才能使用.后来发现vscode这个软件,觉得很轻便,而且和之前使用的vs2018风格一样. 在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录. 步骤1:安装Python 安装Python的教程网上有很多.直接到官网下载安装就行. 下载链接:https://www.python.org/ 步骤2:安装vscode 安装很简单,直接点击安装文件,然后一直点击next就可以了.

  • VSCode中自动为Python文件添加头部注释

    VSCode中自动为Python文件添加头部注释

    在实际编写Python文件时,往往需要为文件添加相关说明,例如文件名称.文件作用.创建时间.作者信息.版本号等等.这些信息往往是固定模板的,因此希望有一种方式可以自动的为我们添加上这些信息.下面介绍一种在VS Code中自动为python文件添加头部注释的方法. 依次单击菜单栏 "File"-"Preferences"-"User Snippets",然后选择python后会生成python.json文件,将该文件内容替换为以下内容: { &qu

  • VSCode Python开发环境配置的详细步骤

    VSCode Python开发环境配置的详细步骤

    准备工作 安装anaconda,官网下载安装,笔者安装在"D:\Anaconda3" 安装好之后,查看环境变量path中是否有如下路径,没有的话添加进去 D:\Anaconda3 D:\Anaconda3\Scripts 安装git,官网下载安装,默认安装路径"C:\Program Files\Git" 安装VSCode,官网下载安装 VSCode初步 查看Visual Studio Code Tips and Tricks,快速熟悉VSCode. 用户界面 了解V

  • vscode 配置 python3开发环境的方法

    vscode来写python,配置灵活,界面美观,是个非常好的选择.我这里是在ubuntu系统下配置vscode的python3开发环境,当然也可以参照本文在其它操作系统下配置vscode的python开发环境. 1 安装插件 python 这个是vscode提供的python 官方插件,提供了python代码的调试,自动补全,代码格式化等功能 vscode-icons 这个也是vscode官方提供的插件,作用是给vscode编辑的文件增加图标.这里再推荐一个相同功能的插件**vscode-ic

  • Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法详解

    本文介绍,在 VSCode 使用 IPython Kernel的设置方法,详细介绍如下所示: 要达到的效果: 只需按下 Ctrl+:,选中的几行代码,就会自动发送到 IPython Kernel,并运行,得到结果!当然,快捷键也可以另行设置! 为什么要这么做: 首先,这种配置方式,比较轻量快速: 主要用于,增加写代码时的"互动性",可以边写代码,边测试:例如,在写代码时候,快速测试下,一行或几行代码,看看效果: 所以,非常适合新手,边写边学习,或者,需要写个几十行代码,迅速解决问题,的

  • python更新数据库中某个字段的数据(方法详解)

    连接数据库基本操作,我把每一步的操作是为什么给大家注释一下,老手自行快进. 请注意这是连接数据库操作,还不是更新. import pymysql #导包 #连接数据库 db = pymysql.connect(host='localhost', user='用户名', password='数据库密码', port=3306, db='你的数据库名字') #定义游标 cursor = db.cursor() #sql语句 sql = 'select * from students;' cursor

  • 在vscode中启动conda虚拟环境的思路详解

    在vscode中启动conda虚拟环境的思路详解

    问题:cudatoolkit cudnn 通过conda 虚拟环境安装,先前已经使用virtualenv安装tf,需要在conda虚拟环境中启动外部python虚拟环境 思路:conda prompt 即将 [虚拟环境位置] 以参数形式传入 [activate.bat] VSOCDE中的设置 添加以下语句 { "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe", #选用cmd作为

  • python中Django文件上传方法详解

    Django上传文件最简单最官方的方法 1.配置media路径 在settings.py中添加如下代码: MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2.定义数据表 import os from django.db import models from django.utils.timezone import now as timezone_now def upload_to(instance, filename):     now = timezo

  • python使用numpy中的size()函数实例用法详解

    在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy.numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算.size中文解释为大家.尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size()函数就可以解决. 1.Numpy size()函数 主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数. 2.使用语法 numpy.size(a, axis=None) 3.使用参数 a:输入的矩阵 axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数.当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数

  • Python实现从文件中加载数据的方法详解

    Python实现从文件中加载数据的方法详解

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要impor

  • Python快速从视频中提取视频帧的方法详解

    目录 1.抽取视频帧 2.多线程方法 3.整体代码 补充 Python快速提取视频帧(多线程) 今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法,由于单线程抽取视频帧速度较慢,因此这里我们增加了多线程的方法. 1.抽取视频帧 抽取视频帧主要使用了 Opencv 模块. 其中: camera = cv2.Videocapture( ) ,函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧: res, image = camera.read( ) 函数主要是按帧读取视频,返回值 “res” 是布尔型,成功读取返回 T

  • 利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    利用Python上传日志并监控告警的方法详解

    目录 1.准备 2.使用阿里云SDK上传Python日志 3.配置日志告警 在我们的日常生活工作中,经常会遇到需要上传日志的场景,比如多台机器运行同一个程序,并且需要记录每台机器程序产生的日志,根据相关关键词告警,或者进行无数据告警,如果自己搭建这套系统需要耗费不少时间,因此如果能使用市面上现成的系统会很方便. 本文将教你如何通过阿里云日志服务搭建一套通过Python上传日志.配置日志告警的监控服务. 1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有,可以访问这篇文

  • 基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

    为什么做这个 和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求 观察 该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫.既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情. 一开始先在apizza网站 上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情. 源码 import requests im

  • 更改Python的pip install 默认安装依赖路径方法详解

    前言 声明:python版本3.6,以下讨论的Python也都是适用于3.x版本 在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的. 而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目. 我们通常都是直接就是使用 pip install **** 其中****代表就是安装的依赖库名或者包名. 但是简单的背后就是,我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了.更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下,这就是一件非常糟糕的事情了. 所以今天,为了拯救

随机推荐