基于hashmap 的扩容和树形化全面分析

一、树形化

//链表转红黑树的阈值
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
//红黑树转链表的阈值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
/**
*最小树形化容量阈值：即 当哈希表中的容量 > 该值时，才允许树形化链表 （即 将链表 转换成红黑树）
*否则，若桶内元素太多时，则直接扩容，而不是树形化
*为了避免进行扩容、树形化选择的冲突，这个值不能小于 4 * TREEIFY_THRESHOLD
**/
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

第一个和第二个变量没有什么问题，关键是第三个：是表示只有在数组长度大于64的时候，才能树形化列表吗？

实际上，这两个变量是应用于不同场景的。

链表长度大于8的时候就会调用treeifyBin方法转化为红黑树，但是在treeifyBin方法内部却有一个判断，当只有数组长度大于64的时候，才会进行树形化，否则就只是resize扩容。

为什么呢？

因为链表过长而数组过短，会经常发生hash碰撞，这个时候树形化其实是治标不治本，因为引起链表过长的根本原因是数组过短。执行树形化之前，会先检查数组长度，如果长度小于 64，则对数组进行扩容，而不是进行树形化。

所以发生扩容的时候是在两种情况下

超过阈值

链表长度超过8，但是数值长度不足64

二、扩容机制

hashmap内部创建过程

构造器（只是初始化一下参数，也就代表着只有添加数据的时候才会构建数组和链表）—调用put方法—put方法会调用resize方法（在数组为空或者超过阈值的时候，put方法调用resize方法）

hashmap是如何扩容的

1.hashmap中阈值threshold的设定

刚开始，阈值设定为空

当未声明的hashmap的大小的时候，阈值设定就是默认大小16*默认负载因子0.75=12

当声明hashmap的大小的时候，会先调用一个函数把阈值设定为刚刚大于设定值的2的次方（比如说设定的大小是1000，那阈值就是1024），然后在resize方法中，先把阈值赋给容量大小，然后在把容量大小*0.75在赋值给阈值。

代码如下：

Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;

2.数据转移

当数组为null的时候，会创建新的数组

当数组不为空，会把容量和阈值均*2，并创建一个容量为之前二倍的数组，然后把原有数组的数据都转移到新数组。

假设扩容前的 table 大小为 2 的 N 次方，元素的 table 索引为其 hash 值的后 N 位确定

扩容后的 table 大小即为 2 的 N+1 次方，则其中元素的 table 索引为其 hash 值的后 N+1 位确定，比原来多了一位

转移数据不在跟1.7一样重新计算hash值（计算hash值耗时巨大），只需要看索引中新增的是bit位是1还是0,

若为0则在新数组中与原来位置一样，

若为1则在新 原位置+oldCap 即可。

三、容量计算公式

扩容是一个特别耗性能的操作，所以当程序员在使用 HashMap 的时候，估算 map 的大小，初始化的时候给一个大致的数值，避免 map 进行频繁的扩容。

HashMap 的容量计算公式 ：size/0.75 +1 。

原理就是保证，阈值（数组长度*0.75）>实际容量

HashMap的最大容量为什么是2的30次方(1左移30)?

在阅读hashmap的源码过程中，我看到了关于hashmap最大容量的限制，并产生了一丝疑问。

    /**
     * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30.
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

为啥最大容量是 1 << 30?

探究过程1 – 为什么是30

首先是 << 这个操作符必须要理解，在一般情况下 1 << x 等于 2^x。这是左移操作符，对二进制进行左移。

来看1 << 30。它代表将1左移30位，也就是0010...0

来看这样一段代码：

public static void main(String[] args){
        for (int i = 30; i <= 33; i++) {
            System.out.println("1 << "+ i +" = "+(1 << i));
        }
        System.out.println("1 << -1 = " + (1 << -1));
}

输出结果为：

1 << 30 = 1073741824
1 << 31 = -2147483648
1 << 32 = 1
1 << 33 = 2
1 << -1 = -2147483648

结果分析：

• int类型是32位整型，占4个字节。
• Java的原始类型里没有无符号类型。 -->所以首位是符号位 正数为0，负数为1
• java中存放的是补码，1左移31位的为 16进制的0x80000000代表的是-2147483648–>所以最大只能是30

探究过程2 – 为什么是 1 << 30

探究完1相信大家对 为什么是30有一点点了解。那为什么是 1 << 30，而不是0x7fffffff即Integer.MAX_VALUE

我们首先看代码的注释

 /**
     * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30.
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

翻译一下大概就是：如果构造函数传入的值大于该数 ，那么替换成该数。

ok，我们看看构造函数的调用：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

其中这一句：

if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

看到这有很有疑问了，如果我要存的数目大于 MAXIMUM_CAPACITY，你还把我的容量缩小成 MAXIMUM_CAPACITY？？？

别急继续看：在resize()方法中有一句：

if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
}

在这里我们可以看到其实 hashmap的“最大容量“是Integer.MAX_VALUE;

总结

MAXIMUM_CAPACITY作为一个2的幂方中最大值，这个值的作用涉及的比较广。其中有一点比较重要的是在hashmap中容量会确保是 2的k次方，即使你传入的初始容量不是 2的k次方，tableSizeFor()方法也会将你的容量置为 2的k次方。这时候MAX_VALUE就代表了最大的容量值。

另外还有一点就是threshold，如果对hashmap有一点了解的人都会知道threshold = 初始容量 * 加载因子。也就是扩容的 门槛。相当于实际使用的容量。而扩容都是翻倍的扩容。那么当容量到达MAXIMUM_CAPACITY，这时候再扩容就是 1 << 31 整型溢出。

所以Integer.MAX_VALUE作为最终的容量，但是是一个threshold的身份。以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。