Python中Pyenv virtualenv插件的使用

介绍：pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件，作用如同virtualenv一样，是用来管理虚拟环境的，配合pyenv主体使用可做到python的版本管理及虚拟环境的管理

安装：在正常安装了pyenv的情况下，pyenv-virtualenv也是随之被安装上的

1. 创建虚拟环境

在test目录下，创建一个名字为venv38，python版本为3.8.5的虚拟环境

pyenv virtualenv 3.8.5 venv38 	# 如果不加3.8.5即不指定版本，则会使用当前系统的python版本去创建

此时这个虚拟环境便创建成功了，切换到它可以使用

pyenv local venv38

在上一章pyenv使用中已经说明了 pyenv local 命令，但这一次，不是指定 Python 版本，而是指定环境。 并且因为上一章中环境中运行了 eval "$(pyenv virtualenv-init -)"，该环境将被自动激活。

在切换到venv38的虚拟环境后，会看到命令行最前面多了个(venv38)，运行python -V后会发现当前目录下的python版本为3.8.5

如果退出该目录，会发现命令行前面的(venv38)消失了，查看当前的python版本也会发现变成之前系统的版本了。

2. 在当前虚拟环境中安装需要的包

首先查看系统的python环境所安装的包有哪些

再cd回虚拟环境所在的目录，pip freeze查看是没有任何东西的，现在假设需要安装8.1.0版本的vtk

pip install vtk==8.1.0

查看一下，当前的虚拟环境确实只有刚才安装的vtk，由此便做到了环境的隔离，在不污染系统环境的前提下，为每个需要不同软件包，包版本的项目创建了一套单独的环境

3. 查看当前所有的虚拟环境

pyenv virtualenvs

当前所在的虚拟环境前面会打上一个 * 号

4. 删除虚拟环境

pyenv uninstall xxx  # xxx为虚拟环境名称，比如在这里是venv38

在删除时系统会提示是否确认，确认就输入y回车，不想删除就输n回车

以上就是Pyenv virtualenv插件的使用的详细内容，更多关于Pyenv-virtualenv使用的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 一文读懂Python版本管理工具Pyenv使用

    一文读懂Python版本管理工具Pyenv使用

    pyenv简单介绍 在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本: - 配置当前用户的python的版本; - 配置当前shell的py

  • 详解pyenv下使用python matplotlib模块的问题解决

    详解pyenv下使用python matplotlib模块的问题解决

    先来描述一下我遇到的问题,在进行matplotlib学习时, plot.show() 总是无法成功运行,总是会报一个错: RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for

  • python多环境切换及pyenv使用过程详解

    python多环境切换及pyenv使用过程详解

    1.安装pyenv    https://github.com/pyenv/pyenv-installer curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 下载如下报错,则安装nss: yum -y update nss 2.添加环境变量 vim /root/.bashrc export PATH="/root/.pyenv/bin:$PATH" eval &q

  • Python使用pyenv实现多环境管理

    Python使用pyenv实现多环境管理

    1 背景&概述 因某些需求,需要安装 TensorFlow ,很自然地在终端敲下了以下命令: pip install tensorflow 然后... 好家伙??? 居然没有?? 因为是 Python 3.9 ,去 pypi 搜索了,居然还真没有支持的,最高只有 Python 3.8 : 于是便考虑一个多版本的 Python 环境,碰巧就在 Github 上看到了一个 22.3k 的东西: 这就是 pyenv ,一个简单的 Python 版本管理器,可以轻松地在各个 Python 版本之间进行切

  • python pyenv多版本管理工具的使用

    项目地址github pyenv does... 改变每个用户系统级别的 python 版本 为每个项目提供不同的 python 版本 安装 克隆到本地即为安装,默认目录是 ~/.pyenv ,可以通过 $HOME/.pyenv 改变安装位置. $ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv centos 下需要安装依赖 yum install -y readline readline-devel readline-static o

  • 详解使用 pyenv 管理多个版本 python 环境

    随着同时开发的项目越来越多,需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换,所以想到了pyenv.以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本,但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case,就只能使用 pyenv 了. 安装 运行下面的命令会自动下载安装 $ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer |

  • Python中Pyenv virtualenv插件的使用

    Python中Pyenv virtualenv插件的使用

    介绍:pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件,作用如同virtualenv一样,是用来管理虚拟环境的,配合pyenv主体使用可做到python的版本管理及虚拟环境的管理 安装:在正常安装了pyenv的情况下,pyenv-virtualenv也是随之被安装上的 1. 创建虚拟环境 在test目录下,创建一个名字为venv38,python版本为3.8.5的虚拟环境 pyenv virtualenv 3.8.5 venv38 # 如果不加3.8.5即不指定版本,则会使用当前系统的py

  • Python 中如何使用 virtualenv 管理虚拟环境

    Python 中如何使用 virtualenv 管理虚拟环境

    1. 什么是虚拟环境? 虚拟环境的意义,就如同 虚拟机 一样,它可以实现不同环境中Python依赖包相互独立,互不干扰. 举个例子吧. 假设我们的电脑里有两个项目,他们都用到同一个第三方包,本来一切都顺利.但是由于某种原因,项目B由于某些原因要使用这个第三方包的一些新特性(新版本才有),而如果就这样贸然升级了,对项目A的影响我们无法评估,这个时候我们就特别需要有一种解决方案可以让项目A和B,处于两个不同的Python环境中.互不影响. 为了方便大家对虚拟环境有个认识,我列举了下其优点: 使不同应

  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环

  • python中Pytest常用的插件

    python中Pytest常用的插件

    目录 前言 1. 用例依赖 2. 失败重跑 3. 指定用例执行顺序 4. 分布式运行 5. 多重断言 6. 小结 前言 除了框架本身提供的功能外,Pytest还支持上百种第三方插件,良好的扩展性可以更好的满足大家在用例设计时的不同需求.本文将为大家详细介绍下面5项常用的插件. 1. 用例依赖 编写用例的时候,我们会注意用例之间的独立性,但部分用例之间确实存在关联,无法做到彻底独立,那么我们就可以通过使用插件pytest-dependency设置用例之间的依赖关系.当用例A依赖于用例B时,若用例B

  • Mac中pyenv的安装与使用教程

    Mac中pyenv的安装与使用教程

    目录 前言 一.pyenv 1.安装 方式一:Git Clone 方式二:Homebrew 2.验证 3.使用 二.virtualenv插件 1.安装 方式一:Git Clone 方式二:Homebrew 2.配置 3.使用 自动激活和退出虚拟环境 三.报错 1.激活指定的虚拟环境时报错 2.还是系统版本 3.安装 python报错 四.注意 五.相关知识 5.1.pyenv能做什么 5.2.pyenv运行 5.3.PATH 5.4.shims 总结 前言 pyenv 可在不同 python 版

  • Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能

    前言 django是python语言的一个web框架,功能强大.配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能. 搜索引擎使用whoosh,是一个纯python实现的全文搜索引擎,小巧简单. 中文搜索需要进行中文分词,使用jieba. 直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题,而通过haystack这一搜索框架,可以方便地在django中直接添加搜索功能,无需关注索引建立.搜索解析等细节问题. haystack支持多种搜索引擎,不仅仅是whoosh,使用solr.elas

  • python中import reload __import__的区别详解

    import 作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件.带有__init__.py文件的目录(自定义模块). import module_name[,module1,...] from module import *|child[,child1,...] 注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. 实例: pythontab.py #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8

  • Python中使用django form表单验证的方法

    一. django form表单验证引入 有时时候我们需要使用get,post,put等方式在前台HTML页面提交一些数据到后台处理例 ; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Form</title> </head> <body> <div> <for

  • Python中的Classes和Metaclasses详解

    类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个"类对象"并将其赋值给一个同名变量.类是type类型的对象(是不是有点拗口?). 类对象是可调用的(callable,实现了 __call__方法),并且调用它能够创建类的对象.你可以将类当做其他对象那么处理.例如,你能够给它们的属性赋值,你能够将它们赋值给一个变量,你可以在任何可调用对象能够用的地方使用它们,比如在一个map中.事实上当你在使用map(str, [1,2,3])的时候,是将一个

  • python中pylint使用方法(pylint代码检查)

    一.Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可

随机推荐