python使用pymysql实现操作mysql

pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。

适用环境

python版本 >=2.6或3.3

mysql版本>=4.1

安装

可以使用pip安装也可以手动下载安装。

使用pip安装,在命令行执行如下命令:

pip install PyMySQL

手动安装,请先下载。下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X

其中的X.X是版本(目前可以获取的最新版本是0.6.6)。

下载后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录,执行如下的指令:

python setup.py install

建议使用pip安装。

使用示例

连接数据库如下:

import pymysql.cursors

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
               port=3306,
               user='root',
               password='zhyea.com',
               db='employees',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

也可以使用字典进行连接参数的管理,我觉得这样子更优雅一些:

import pymysql.cursors

config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(**config)

插入数据:

执行sql语句前需要获取cursor,因为配置默认自动提交,故在执行sql语句后需要主动commit,最后不要忘记关闭连接:

from datetime import date, datetime, timedelta
import pymysql.cursors

#连接配置信息
config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }
# 创建连接
connection = pymysql.connect(**config)

# 获取明天的时间
tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=1)

# 执行sql语句
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句,插入记录
    sql = 'INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)'
    cursor.execute(sql, ('Robin', 'Zhyea', tomorrow, 'M', date(1989, 6, 14)));
  # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
  connection.commit()

finally:
  connection.close();

执行查询:

import datetime
import pymysql.cursors

#连接配置信息
config = {
     'host':'127.0.0.1',
     'port':3306,
     'user':'root',
     'password':'zhyea.com',
     'db':'employees',
     'charset':'utf8mb4',
     'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
     }
# 创建连接
connection = pymysql.connect(**config)

# 获取雇佣日期
hire_start = datetime.date(1999, 1, 1)
hire_end = datetime.date(2016, 12, 31)

# 执行sql语句
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # 执行sql语句,进行查询
    sql = 'SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s'
    cursor.execute(sql, (hire_start, hire_end))
    # 获取查询结果
    result = cursor.fetchone()
    print(result)
  # 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
  connection.commit()

finally:
  connection.close();

这里的查询支取了一条查询结果,查询结果以字典的形式返回:

从结果集中获取指定数目的记录,可以使用fetchmany方法:

result = cursor.fetchmany(2)

不过不建议这样使用,最好在sql语句中设置查询的记录总数。

获取全部结果集可以使用fetchall方法:

result = cursor.fetchall()

因为只有两条记录,所以上面提到的这两种查询方式查到的结果是一样的:

代码如下:

[{'last_name': 'Vanderkelen', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 12), 'first_name': 'Geert'}, {'last_name': 'Zhyea', 'hire_date': datetime.date(2015, 8, 21), 'first_name': 'Robin'}]

在django中使用

在django中使用是我找这个的最初目的。目前同时支持python3.4、django1.8的数据库backend并不好找。这个是我目前找到的最好用的。

设置DATABASES和官方推荐使用的MySQLdb的设置没什么区别:

DATABASES = {
   'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mytest',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zhyea.com',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}

关键是这里:我们还需要在站点的__init__.py文件中添加如下的内容:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后给大家附上pymysql实现增删改查的代码,希望大家能够喜欢

#!/usr/bin/python
#coding:gbk
import pymysql
from builtins import int

#将MysqlHelper的几个函数写出来

def connDB():               #连接数据库
  conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="zx69728537",db="student");
  cur=conn.cursor();
  return (conn,cur);

def exeUpdate(conn,cur,sql):        #更新或插入操作
  sta=cur.execute(sql);
  conn.commit();
  return (sta);

def exeDelete(conn,cur,IDs):        #删除操作
  sta=0;
  for eachID in IDs.split(' '):
    sta+=cur.execute("delete from students where Id=%d"%(int(eachID)));
  conn.commit();
  return (sta);

def exeQuery(cur,sql):           #查找操作
  cur.execute(sql);
  return (cur);

def connClose(conn,cur):          #关闭连接,释放资源
  cur.close();
  conn.close();

result=True;
print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)");
conn,cur=connDB();
number=input();
while(result):
  if(number=='q'):
    print("结束操作");
    break;
  elif(int(number)==1):
    sql=input("请输入更新语句:");
    try:
      exeUpdate(conn, cur, sql);
      print("更新成功");
    except Exception:
      print("更新失败");
      raise;
  elif(int(number)==2):
      sql=input("请输入新增语句:");
      try:
        exeUpdate(conn, cur, sql);
        print("新增成功");
      except Exception:
        print("新增失败");
        raise;
  elif(int(number)==3):
    sql=input("请输入查询语句:");
    try:
      cur=exeQuery(cur, sql);
      for item in cur:
        print("Id="+str(item[0])+" name="+item[1]);
    except Exception:
      print("查询出错");
      raise;
  elif(int(number)==4):
    Ids=input("请输入Id,并用空格隔开");
    try:
      exeDelete(conn, cur, Ids);
      print("删除成功");
    except Exception:
      print("删除失败");
      raise;
  else:
    print("非法输入,将结束操作!");
    result=False;
    break;
  print("请选择以上四个操作:1、修改记录,2、增加记录,3、查询记录,4、删除记录.(按q为退出)");
  number=input("请选择操作");
(0)

相关推荐

  • 详解使用pymysql在python中对mysql的增删改查操作(综合)

    这一次将使用pymysql来进行一次对MySQL的增删改查的全部操作,相当于对前五次的总结: 先查阅数据库: 现在编写源码进行增删改查操作,源码为: #!/usr/bin/python #coding:gbk import pymysql from builtins import int #将MysqlHelper的几个函数写出来 def connDB(): #连接数据库 conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root&quo

  • Python使用pymysql小技巧

    在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便).查阅pymysql源代码后,其实获取查询结果源代码也是非常简单的,直接调用cursor.description即可. 譬如: db = pymysql.connect(...) cur = db.cursor() cur.execute(sql) print(cur.description) result = cur.fetchall() data_di

  • Python 3.x 连接数据库示例(pymysql 方式)

    由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块. pymysql 模块可以通过 pip 安装.但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块. [File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮] 由于Python

  • python3使用PyMysql连接mysql数据库实例

    python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb 目前MySQLdb并不支持python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等. 下面来说下python3如何安装和使用pymysql,另外两个方案我会在以后再讲. 1.pymysql安装 pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymys

  • MySQL适配器PyMySQL详解

    本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查. 什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库. PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装. PyMySQL 下载地址:https:

  • Python3连接MySQL(pymysql)模拟转账实现代码

    本文实例为大家分享了Python3连接MySQL模拟转账的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 # coding:utf8 import sys import pymysql class TransferMoney(object): def __init__(self,conn): self.conn=conn def check_acct_available(self,acctid): cursor = self.conn.cursor() try: sql="select * from a

  • Python中操作mysql的pymysql模块详解

    前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL #!/usr/bin/env pytho # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=

  • Python中模块pymysql查询结果后如何获取字段列表

    前言 大家在使用pymysql的时候,通过fetchall()或fetchone()可以获得查询结果,但这个返回数据是不包含字段信息的(不如php方便).查阅pymysql源代码后,其实获取查询结果源代码也是非常简单的,直接调用cursor.description即可. 譬如: db = pymysql.connect(...) cur = db.cursor() cur.execute(sql) print(cur.description) result = cur.fetchall() da

  • Python MySQL数据库连接池组件pymysqlpool详解

    引言 pymysqlpool (本地下载)是数据库工具包中新成员,目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件,从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源. 功能 连接池本身是线程安全的,可在多线程环境下使用,不必担心连接资源被多个线程共享的问题: 提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作: 连接池的管理位于包内完成,客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回 pymysql.Connection): 将最大程度地与 dataobj 等兼容,便于使用: 连接池本身具备动态增加连接数的功能,即 max_

  • Python使用pymysql模块操作mysql增删改查实例分析

    本文实例讲述了Python使用pymysql模块操作mysql增删改查.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql user = input('请输入用户名:') pwd = input('请输入密码:') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', db='t1', charset='utf8')

  • python使用pymysql模块操作MySQL

    目录 实例一:插入数据 实例二:获取某个表全部数据 实例三:根据cName模糊搜索 实例一:插入数据 import pymysql import tkinter as tk conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='okzl', charset='utf8') master = tk.Tk() master.title("插入供应商信息") master.geometry('350x

  • python使用pymysql实现操作mysql

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 可以使用pip安装也可以手动下载安装. 使用pip安装,在命令行执行如下命令: pip install PyMySQL 手动安装,请先下载.下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X. 其

  • python通过elixir包操作mysql数据库实例代码

    本文研究的主要是python通过elixir包操作mysql数据库的相关实例,具体如下. python操作数据库有很多方法,下面介绍elixir来操作数据库.elixir是对sqlalchemy lib的一个封装,classes和tables是一一对应的,能够一步定义classes,tables和mappers,支持定义多个primary key. 定义model.py from elixir import sqlalchemy from elixir import * engine =sqla

  • Python 解析pymysql模块操作数据库的方法

    pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法. 1.建立数据库连接 通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接,连接成功返回Connection对象 import pymysql #建立数据库连接 connection = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', database = 'mydb', charset =

  • 用python开发一款操作MySQL的小工具

    项目地址 https://github.com/lishukan/directsql 安装 pip3 install directsql 导入 directsql 目前只提供三个外部类 __all__=["SqlGenerator","MysqlConnection","MysqlPool"] 导入方式 from directsql.sqlgenerator import SqlGenerator #该类用于生成sql语句 #下面是一个池化连接对

  • Python MySQLdb模块连接操作mysql数据库实例

    mysql是一个优秀的开源数据库,它现在的应用非常的广泛,因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法.python操作数据库需要安装一个第三方的模块,在http://mysql-python.sourceforge.net/有下载和文档. 由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范,所以,其实不管使用哪种数据库的方法都大同小异的,这里就给出一段示范的代码: #-*- encoding: gb2312 -*- import os, sys, string impo

  • python数据库操作mysql:pymysql、sqlalchemy常见用法详解

    本文实例讲述了python数据库操作mysql:pymysql.sqlalchemy常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: 使用pymysql直接操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 使用sqlmary操作mysql 创建表 查看表 修改表 删除表 插入数据 查看数据 修改数据 删除数据 首发时间:2018-02-24 23:59 修改: 2018-06-15,发现自己关于pymysql写了对于数据的操作示例,但没有写表结构的示例

  • python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式

    目录 错误代码1064处理 错误代码1054处理 最近在学习用Python爬虫,需要用到mysql来存储从网络上爬到的数据, 这里我也是借助了pymysql来操作mysql数据库,但是在实际写代码操作数据库的过程中遇到了好多坑(改到我怀疑人生...),这里记录下我排雷的过程,也供大家来参考,希望对你们有所帮助. 错误代码1064处理 这个错误可以说是我在编写整个代码的遇到的最大的错误,没有之一!这里为了说明这个错误的情况,我将原来的部分代码经过精简过来举例子.麻雀虽小,五脏俱全,话不多说,首先贴

  • Python操作MySQL数据库的三种方法总结

    1. MySQLdb 的使用 (1) 什么是MySQLdb? MySQLdb 是用于 Python 连接 MySQL 数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的. (2) 源码安装 MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python $ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz $ cd MySQL-python-* $ python setup.py buil

随机推荐