详解Python中的静态方法与类成员方法

前言

因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平。选取的Python代码是Python爬虫代码,github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代码,因此很适合我目前的水平来学习。

在Python2.4之后,主要使用装饰器来实现静态方法和类方法。

装饰器使用@操作符,例子如下:

class Example:
 val1 = "Value 1"
 def __init__(self):
 self.val2 = "Value 2"

 @staticmethod
 def staticmd():
 print("静态方法,无法访问Value1和Value2")

 @classmethod
 def classmd(cls):
 print('类方法,类:'+str(cls)+",val1:"+cls.val1+",无法访问val2的值")

example = Example()
example.staticmd() #实例调用静态方法,无法访问实例变量val1和val2
example.classmd() #实例调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
example.val1 = "The instance value1 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.val1 = "The class value2 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值

相信从上面的例子中,就可以很明显地分辨出静态方法和类方法的区别了。

先是在语法上面的区别:

  • 静态方法不需要传入self参数,类成员方法需要传入代表本类的cls参数;
  • 静态方法是无妨访问实例变量和类变量的,类成员方法无法访问实例变量但是可以访问类变量

使用的区别:

由于静态方法无法访问类属性,实例属性,相当于一个相对独立的方法,跟类其实并没有什么关系。这样说来,静态方法就是在类的作用域里的函数而已。

总结

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,最后,如何在实际的项目中使用静态方法和类方法,这个等一段时间有更深的体会再和大家交流吧。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。

(0)

相关推荐

  • python的类方法和静态方法

    本文实例讲述了python的类方法和静态方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python没有和C++中static关键字,它的静态方法是怎样的呢?还有其它语言中少有的类方法又是神马? python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的. 复制代码 代码如下: class MyClass:       def  method(self):            print("method")       @staticmethod     def  stat

  • 浅谈python中的实例方法、类方法和静态方法

    在学习python代码时,看到有的类的方法中第一参数是cls,有的是self,经过了解得知,python并没有对类中方法的第一个参数名字做限制,可以是self,也可以是cls,不过根据人们的惯用用法,self一般是在实例方法中使用,而cls则一般在类方法中使用,在静态方法中则不需要使用一个默认参数.在下面的代码中,InstanceMethod类的方法中,第一个参数是默认的self,在这里可以把self换成任何名字来表示,不会有任何影响.在类调用的时候,需要满足参数的个数要求(参数中含有*args

  • python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量浅析

    注:使用的是Python2.7. 一.实例方法 实例方法就是类的实例能够使用的方法.如下: 复制代码 代码如下: class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name    def hi(self):        print self.name if __name__ == '__main__':    foo01 = Foo('letian')    foo01.hi()    print type(Foo)    p

  • Python探索之静态方法和类方法的区别详解

    面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. python staticmethod and classmethod Though classmethod and staticmethod are quite similar, there's a slight difference in usage for both entities: classmethod must have a reference to

  • 详解Python中的静态方法与类成员方法

    前言 因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目.对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识.打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平.选取的Python代码是Python爬虫代码,github地址.这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代码,因此很适合我目前的水平来学习. 在Python2.4之后,主要使用装饰器来实现静态方法和类方法

  • 详解python中静态方法staticmethod用法

    在开发的时候, 可以使用类对方法进行封装,如果某一个方法需要访问到对象的实例属性,可以把这个方法封装成一个实例方法.如果某一个方法不需要访问对象的实例属性,但是需要访问到类的类属性,这个时候就可以考虑把这个方法封装成一个类方法.一个实例方法, 一个类方法,这是两种方法类型,但是在开发中还有一种情况,如果要封装的某一个方法,既不需要访问到对象的实例属性,也不需要访问类的类属性,这个时候就可以考虑把这个方法封装成一个静态方法. 在开发中,如果类中的某个方法既不需要访问实例属性或者调用实例方法,同时也

  • 详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    本文主要介绍Python中,class(类)的装饰器@staticmethod和@classmethod的使用示例代码和它们的区别. 1.@staticmethod和@classmethod区别 @staticmethod:静态方法 @classmethod:类方法 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接通过类名就可以实现调用 使用:直接类名.方法名()来调用.@staticmethod

  • 详解Python中__new__方法的作用

    目录 前言 一.__new__方法简介 1.初始化数据加载+解析类实例 2.初始化数据加载重写new方法+解析类实例 二.单例模式 1.用new方法如何实现单例模式 2.如何控制类仅执行一次初始化方法 三.多例模式 总结 前言 Python中类的构造方法__new__方法有何作用? Python类中有些方法名.属性名的前后都添加__双下画线,这种方法.属性通常属于Python的特殊方法和特殊属性.通过重写这些方法或直接调用这些方法来实现特殊功能.今天来聊聊构造方法__new__实际程序的应用场景

  • 详解python中@classmethod和@staticmethod方法

    在python类当中,经常会遇到@classmethod和@staticmethod这两个装饰器,那么到底它们的区别和作用是啥子呢?具体来看下. @classmethod :默认有一个cls参数,用类或对象都可以调用. @staticmethod:静态方法,无默认参数,用类和对象都可以调用. 1.@staticmethod: 我们看下代码: class A: def f1(x): print(x) A.f1(2) # 2 类.函数 创建一个类,通过类调用函数. class A: @staticm

  • 详解python中的 is 操作符

    大家可以与Java中的 == 操作符相互印证一下,加深一下对引用和对象的理解.原问题: Python为什么直接运行和在命令行运行同样语句但结果却不同,他们的缓存机制不同吗? 其实,高票答案已经说得很详细了.我只是再补充一点而已. is 操作符是Python语言的一个内建的操作符.它的作用在于比较两个变量是否指向了同一个对象. 与 == 的区别 class A(): def __init__(self, v): self.value = v def __eq__(self, t): return

  • 详解python中asyncio模块

    一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作并发协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,ai

  • 详解python中的线程

    Python中创建线程有两种方式:函数或者用类来创建线程对象. 函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程. 类:创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象. 1.线程的创建 1.1 通过thread类直接创建 import threading import time def foo(n): time.sleep(n) print("foo func:",n) def bar(n): time.sleep(n) prin

  • 详解Python中namedtuple的使用

    namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam

  • 详解python中groupby函数通俗易懂

    一.groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式--函数名称) 举例如下: print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类

随机推荐