Javascript中的常见排序算法
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312">
<head>
<title> 常见排序算法 之 JavaScript版 </title>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=gb2312" />
<meta name="keywords" content="排序,算法,JavaScript排序" />
<meta name="description" content="用JavaScript实现的常见排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,谢尔排序,快速排序(递归),快速排序(堆栈),归并排序,堆排序" />
<script type="text/javascript">
Array.prototype.swap = function(i, j)
{
var temp = this[i];
this[i] = this[j];
this[j] = temp;
}
Array.prototype.bubbleSort = function()
{
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
for (var j = 0; j < i; ++j)
{
if (this[j] > this[j + 1]) this.swap(j, j + 1);
}
}
}
Array.prototype.selectionSort = function()
{
for (var i = 0; i < this.length; ++i)
{
var index = i;
for (var j = i + 1; j < this.length; ++j)
{
if (this[j] < this[index]) index = j;
}
this.swap(i, index);
}
}
Array.prototype.insertionSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
var j = i, value = this[i];
while (j > 0 && this[j - 1] > value)
{
this[j] = this[j - 1];
--j;
}
this[j] = value;
}
}
Array.prototype.shellSort = function()
{
for (var step = this.length >> 1; step > 0; step >>= 1)
{
for (var i = 0; i < step; ++i)
{
for (var j = i + step; j < this.length; j += step)
{
var k = j, value = this[j];
while (k >= step && this[k - step] > value)
{
this[k] = this[k - step];
k -= step;
}
this[k] = value;
}
}
}
}
Array.prototype.quickSort = function(s, e)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (s >= e) return;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
this.quickSort(s, index - 1);
this.quickSort(index + 1, e);
}
Array.prototype.stackQuickSort = function()
{
var stack = [0, this.length - 1];
while (stack.length > 0)
{
var e = stack.pop(), s = stack.pop();
if (s >= e) continue;
this.swap((s + e) >> 1, e);
var index = s - 1;
for (var i = s; i <= e; ++i)
{
if (this[i] <= this[e]) this.swap(i, ++index);
}
stack.push(s, index - 1, index + 1, e);
}
}
Array.prototype.mergeSort = function(s, e, b)
{
if (s == null) s = 0;
if (e == null) e = this.length - 1;
if (b == null) b = new Array(this.length);
if (s >= e) return;
var m = (s + e) >> 1;
this.mergeSort(s, m, b);
this.mergeSort(m + 1, e, b);
for (var i = s, j = s, k = m + 1; i <= e; ++i)
{
b[i] = this[(k > e || j <= m && this[j] < this[k]) ? j++ : k++];
}
for (var i = s; i <= e; ++i) this[i] = b[i];
}
Array.prototype.heapSort = function()
{
for (var i = 1; i < this.length; ++i)
{
for (var j = i, k = (j - 1) >> 1; k >= 0; j = k, k = (k - 1) >> 1)
{
if (this[k] >= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
for (var i = this.length - 1; i > 0; --i)
{
this.swap(0, i);
for (var j = 0, k = (j + 1) << 1; k <= i; j = k, k = (k + 1) << 1)
{
if (k == i || this[k] < this[k - 1]) --k;
if (this[k] <= this[j]) break;
this.swap(j, k);
}
}
}
function generate()
{
var max = parseInt(txtMax.value), count = parseInt(txtCount.value);
if (isNaN(max) || isNaN(count))
{
alert("个数和最大值必须是一个整数");
return;
}
var array = [];
for (var i = 0; i < count; ++i) array.push(Math.round(Math.random() * max));
txtInput.value = array.join("\n");
txtOutput.value = "";
}
function demo(type)
{
var array = txtInput.value == "" ? [] : txtInput.value.replace().split("\n");
for (var i = 0; i < array.length; ++i) array[i] = parseInt(array[i]);
var t1 = new Date();
eval("array." + type + "Sort()");
var t2 = new Date();
lblTime.innerText = t2.valueOf() - t1.valueOf();
txtOutput.value = array.join("\n");
}
</script>
</head>
<body onload="generate();">
<table style="font-size:12px;">
<tr>
<td align="right">
<textarea id="txtInput" style="width:120px;height:500px;" readonly></textarea>
</td>
<td width="150" align="center">
随机数个数<input id="txtCount" value="500" style="width:50px" /><br /><br />
最大随机数<input id="txtMax" value="1000" style="width:50px" /><br /><br />
<button onclick="generate()">重新生成</button><br /><br /><br /><br />
耗时(毫秒)：<label id="lblTime"></label><br /><br /><br /><br />
<button onclick="demo('bubble');">冒泡排序</button><br /><br />
<button onclick="demo('selection');">选择排序</button><br /><br />
<button onclick="demo('insertion');">插入排序</button><br /><br />
<button onclick="demo('shell');">谢尔排序</button><br /><br />
<button onclick="demo('quick');">快速排序(递归)</button><br /><br />
<button onclick="demo('stackQuick');">快速排序(堆栈)</button><br /><br />
<button onclick="demo('merge');">归并排序</button><br /><br />
<button onclick="demo('heap');">堆排序</button><br /><br />
</td>
<td align="left">
<textarea id="txtOutput" style="width:120px;height:500px;" readonly></textarea>
</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
快速排序, 插入排序, 希尔排序, 冒泡排序, quickSort, insertSort, shellSort, bubbleSort, javascript排序
说明
写这个主要是为了锻炼自己，并无实际意义。
每个浏览器测试得出的数据会不一样。比如我用chrome 测试 一般快速排序都会最快，IE 则根据数组长度有可能希尔最快。
不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管)
如果有兴趣可以 下载测试页面
个人理解
冒泡排序：最简单，也最慢，貌似长度小于7最优
插入排序： 比冒泡快，比快速排序和希尔排序慢，较小数据有优势
快速排序：这是一个非常快的排序方式，V8的sort方法就使用快速排序和插入排序的结合
希尔排序：在非chrome下数组长度小于1000，希尔排序比快速更快
系统方法：在forfox下系统的这个方法非常快
// ---------- 一些排序算法
// js 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var stepi = i; // 记录开始位置
var stepj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(stepi == i){
Sort(++i, stepj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(stepi, i);
Sort(j, stepj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
//var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, step, key,
len = array.length;
for(; i < len; i++){
step = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
//Jun.array.shellSort(Jun.array.df(10000));
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
//var stepArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < stepArrLength; i++){
if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;
for(;i < step; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len; j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + step ] = key;
}
}
}
return array;
}
测试代码打包下载
相关推荐
-
几种经典排序算法的JS实现方法
一.冒泡排序 function BubbleSort(array) { var length = array.length; for (var i = length - 1; i > 0; i--) { //用于缩小范围 for (var j = 0; j < i; j++) { //在范围内进行冒泡,在此范围内最大的一个将冒到最后面 if (array[j] > array[j+1]) { var temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; arra
-
javascript使用递归算法求两个数字组合功能示例
本文实例讲述了javascript使用递归算法求两个数字组合功能.分享给大家供大家参考,具体如下: // 12 ,3,4 两个数字组合 最后结果 应该是 // 13 // 14 // 23 // 24 // 34 // 这5种 用程序 怎么算出来 // 是求组合的算法 // var arr = [12, 3, 4]; // var len = arr.length; // var result = []; // for (var i = 0; i < len; i++) { // for (va
-
JavaScript全排列的六种算法 具体实现
全排列是一种时间复杂度为:O(n!)的算法,前两天给学生讲课,无意间想到这个问题,回来总结了一下,可以由7种算法求解,其中动态循环类似回溯算法,实现起来比较繁琐,故总结了6种,以飨读者.所有算法均使用JavaScript编写,可直接运行.算法一:交换(递归) 复制代码 代码如下: <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-T
-
JavaScript实现SHA-1加密算法的方法
本文实例讲述了JavaScript实现SHA-1加密算法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 调用方法:hex_sha1即可. 复制代码 代码如下: /* * * A JavaScript implementation of the Secure Hash Algorithm, SHA-1, as defined * in FIPS PUB 180-1 * * By lizq * * 2006-11-11 * */ /* * * Configurable var
-
js算法中的排序、数组去重详细概述
其实在js中实现数组排序,采用数组中sort方法实现还是比较简单的: 一.排序 简单实现数组排序 复制代码 代码如下: var arr = []; for(var i=0;i<20;i++){ arr.push(Math.floor(Math.random()*100)) } arr.sort(function(a,b){ return a>b?1:-1; }) alert(arr) 不能简单使用sort方法,默认情况下 sort方法是按ascii字母顺序排序的,
-
js-FCC算法-No repeats please字符串的全排列(详解)
把一个字符串中的字符重新排列生成新的字符串,返回新生成的字符串里没有连续重复字符的字符串个数.连续重复只以单个字符为准 例如, aab 应该返回 2 因为它总共有6中排列 (aab, aab, aba, aba, baa, baa),但是只有两个 (aba and aba)没有连续重复的字符 (在本例中是 a). 从网上资料获得了一些思路,我的代码: function permAlone(str) { var arr=str.split(""); var perarr=[]; var
-
js实现字符全排列算法的简单方法
实例如下: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>字符全排列</title> </head> <body> <script> function charsMap(o){ o = (o+"").replace(/(\w)(?=\w*\1)/g
-
JS实现的全排列组合算法示例
本文实例讲述了JS实现的全排列组合算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 全排列组合算法,例如a,b,c,d进行全排列组合,则组合结果为:a,b,ab,c,ac,bc,abc,d,ad,bd,abd,cd,acd,bcd,abcd.实现思路:从数据源拿出一个元素,依次与已存在的组合数据进行组合,循环上面操作直到数据源没有数据为止. 例子: 数据源a,b,c 1.拿出a,组合数据group为空,插入数据源a元素到组合数据group,此时group=[a] 2.拿出b,组合数据group拿出a,a和
-
JS实现的数组全排列输出算法
本文实例讲述了JS实现的数组全排列输出算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段js代码对数组进行全排列输出,改进了一些老的代码 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. function permute(input) { var permArr = [], usedChars = []; function main(input){ var i, ch; for (i = 0; i < i
-
js数组去重的5种算法实现
1.遍历数组法 最简单的去重方法,实现思路:新建一新数组,遍历传入数组,值不在新数组就加入该新数组中:注意点:判断值是否在数组的方法"indexOf"是ECMAScript5 方法,IE8以下不支持,需多写一些兼容低版本浏览器代码,源码如下: // 最简单数组去重法 function unique1(array){ var n = []; //一个新的临时数组 //遍历当前数组 for(var i = 0; i < array.length; i++){ //如果当前数组的第i已
-
javascript常用经典算法实例详解
本文实例讲述了javascript常用算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x为要搜索的值 function linearSearch(A, x) { for (var i = 0; i < A.length; i++) { if (A[i] == x) { return i; } } return -1; } 二分查找(又称折半查找) - 适用于已排好序的
-
javascript算法题 求任意一个1-9位不重复的N位数在该组合中的大小排列序号
具体题目是这样的: 从1--9中选取N个数字,组成不重复的N位数,从小到大进行编号,当输入其中任何一个数M时,能找出该数字对应 的编号.如 N=3,M=213. 输出:[123(1) , 132(2) , 213(3) , 231(4) , 312(5) , 321(6)]--->X=2 首先看到题目想到的是生成一个从少到大的全排列的数组,然后再遍历数组得到对应的序号(数组下标加1),又或者想到一个个从小到大的生成push进数组,然后判断该数是不是当前题目给的数,如果是的话要求的序号就是当前数组