python字符串排序方法

本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法，是Python程序设计中一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：

一般情况下，python中对一个字符串排序相当麻烦：

一、python中的字符串类型是不允许直接改变元素的。必须先把要排序的字符串放在容器里，如list。

二、python中的list容器的sort()函数没返回值。

所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码。

具体实现方法如下：

>>> s = "string"
>>> l = list(s)
>>> l.sort()
>>> s = "".join(l)
>>> s
'ginrst'

对于刚从C/C++等语言转过来的程序员往往会觉得很习惯，因为在C/C++里这些都是一行语句可以搞定的事情。因此，这里给出了一个简单的字符串排序方法。

实现代码如下：

>>> s = "string"
>>> s = "".join((lambda x:(x.sort(),x)[1])(list(s)))
>>> s
'ginrst'

因为用了lambda，稍为有点难理解，但想通了就好了。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用sorted排序的方法小结

    Python使用sorted排序的方法小结

    本文实例讲述了Python使用sorted排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # 例1. 按照元素出现的次数来排序 seq = [2,4,3,1,2,2,3] # 按次数排序 seq2 = sorted(seq, key=lambda x:seq.count(x)) print(seq2) # [4, 1, 3, 3, 2, 2, 2] # 改进:第一优先按次数,第二优先按值 seq3 = sorted(seq, key=lambda x:(seq.count(x), x)) prin

  • Python中利用sorted()函数排序的简单教程

    排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来.通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法就不用关心具体的比较过程,而是根据比较结果直接排序. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:

  • python 快速排序代码

    复制代码 代码如下: def quick_sort(ls): return [] if ls == [] else quick_sort([y for y in ls[1:] if y < ls[0]]) + [ls[0]] + quick_sort([y for y in ls[1:] if y >= ls[0]]) if __name__ == '__main__': l1 = [3,56,8,1,34,56,89,234,56,231,45,90,33,66,88,11,22] l2 =

  • Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

    一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

  • Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解

    python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序

  • Python中对列表排序实例

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序: 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 复制代码 代码如下: cmp:cmp specifies a custom comparison function

  • Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法

    map map(funcname, list) python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list 如下: def sq(x): return x*x #求x的平方 map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81] 在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便 比如,把list中的每个int 转换成str map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43',

  • python sort、sorted高级排序技巧

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorted()方法.它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序. 复制代码 代码如下: >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改.通常此方法不如s

  • python使用sorted函数对列表进行排序的方法

    本文实例讲述了python使用sorted函数对列表进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了sorted函数用于对列表进行排序,并且可以按照正序或者倒序进行排列 #创建一个数字组成的列表 numbers = [5, 1, 4, 3, 2, 6, 7, 9] #输出排序后的数字数组 print sorted(numbers) #输出原始数组,并未被改变 print numbers my_string = ['aa', 'BB', 'zz', 'CC', 'dd', "E

  • python快速排序代码实例

    一. 算法描述: 1．先从数列中取出一个数作为基准数.2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边.3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数.  二.python快速排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def sub_sort(array,low,high):    key = array[low]    while low < high:        while low <

  • python里对list中的整数求平均并排序

    问题 定义一个int型的一维数组,包含40个元素,用来存储每个学员的成绩,循环产生40个0~100之间的随机整数, (1)将它们存储到一维数组中,然后统计成绩低于平均分的学员的人数,并输出出来. (2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来. 解决(python) #! /usr/bin python #coding:utf-8 from __future__ import division #实现精确的除法,例如4/3=1.333333 import random def make_scor

  • python冒泡排序算法的实现代码

    1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l):    flag = True    for i in range(len(l)-1, 0, -1):        if flag:             flag = False

随机推荐