MongoDB查询技巧总结

在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档。db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标。db.collection.findOne()方法也执行读操作，返回一条文档。在内部实现上，db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。

查询集合中的所有文档：

1.一个空的query文档（{}）可以查出一个集合中的所有文档：


代码如下:

db.inventory.find( {} )

2.没有指定query文档的find()等价于指定一个空query文档的查询。因此，下面的查询和上面的查询时等价的：


代码如下:

db.inventory.find()

指定相等条件：
使用{<field>:<value>}文档指定相等条件，查询所有包含<field>字段，值为<value>的文档。下面的例子从inventory集合中检索所有type字段值为snacks的所有文档：


代码如下:

db.inventory.find( { type: "snacks" } )

使用query操作符指定条件：
在MongoDB中可以使用query操作符指定条件。下面的例子从inventory集合中查询type字段的值为'food'或者'snacks'：


代码如下:

db.inventory.find( { type: { $in: [ 'food', 'snacks' ] } } )

虽然这个查询可以使用$or操作符，但是对于同一个字段的相等检测使用$in而不是$or。

指定AND条件：
符合查询可以在条件中指定多个文档字段。逻辑AND连接一起的复合查询条件，查询符合所有条件的文档。下面例子中，query文档指定等于food和price字段小于($lt)指定值的查询条件：


代码如下:

db.inventory.find( { type: 'food', price: { $lt: 9.95 } } )

这个查询选择所有type字段值等于food，而且price字段值小于9.95的文档。

指定OR条件：
使用$or操作符，可以指定一个使用逻辑OR连接的复合查询，查询选择集合中至少匹配一个条件的文档。下面的例子中，查询集合中所有qty字段值大于($gt)100或者price字段值小于($lt)9.95的文档：


代码如下:

db.inventory.find(
    { $or: [
        { qty: { $gt: 100 } },
              { price: { $lt: 9.95 } }
      ]
    }
)

同时指定AND和OR条件：
使用更多的条件，可以指定精确的查询条件。在下面的例子中，符合query文档选择集合中所有type字段值为'food'，并且qty的值大于($gt)100或者price值小于($lt)9.95的文档：


代码如下:

db.inventory.find( { type: 'food', $or: [ { qty: { $gt: 100 } },
                                                  { price:{ $lt:9.95 } }
                                                ]
                          } )

子文档：
         当字段包含嵌入的文档（即子文档），可以指定整个子文档作为一个字段的值，或使用点符号“进入”子文件，指定该子文档的各个字段的值：
1.精确匹配子文档：
指定一个相等条件匹配整个子文档，使用query文档{<field>:<value>}，<value>用于匹配子文档。“相等”匹配子文档需要子文档的字段精确匹配<value>条件，包括字段的顺序。下面的例子查询producer字段的值匹配一个仅包含值为“ABC123”的company字段和值为“123 Street”的子文档，并且有先后顺序：
       

代码如下:

db.inventory.find(
                             {
                                 producer: {
                                       company: 'ABC123',
                                       address: '123 Street' }
                             }
                          )

2.子文档字段“相等”匹配：
查询集合中指定字段的子文档的字段包含指定条件的文档。下面的例子使用点符号查询producer的子文档的conmpany字段值为“ABC123”的所有文档：
       

代码如下:

db.inventory.find( { 'producer.company': 'ABC123' } )

数组：
        当字段值是一个数组时，可以使用数组精确匹配或者在数组中指定值。如果数组元素是一个子文档，可以使用点符号指定字段。
精确匹配数组：
        在数组中指定相等条件，使用query文档{<field>:<value>}，<value>是用于匹配的数组。数组的精确匹配需要数组的字段完全匹配指定的<value>，包括元素的顺序：
       

代码如下:

db.inventory.find( { tags: [ 'fruit', 'food', 'citrus' ] } )

匹配一个数组元素：
        可以在数组中指定一个单独的元素用于"相等"匹配。这种规范匹配的数组至少需要包含一个指定的元素。下面的例子将匹所有tags是一个数组且包含"fruit"元素的文档：
        

代码如下:

db.inventory.find( { tags: 'fruit' } )

匹配数组的指定元素：
        在数组中匹配指定索引或位置与条件相等的文档。下面例子中，使用点符号匹配所有tags是一个数组，且第一个元素是"fruit"的文档：
       

代码如下:

db.inventory.find( { 'tags.0' : 'fruit' } )

子文档数组：

使用数组索引匹配子文档的字段：
        如果知道子文档数组的索引，就可以指定子文档的位置。下面的例子查询所有memo包含一个数组且第一个元素是一个子文档，子文档的by字段值为"shipping"的文档：
       

代码如下:

db.inventory.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )

匹配一个字段不使用数组索引：
        如果不知道子文档的索引位置，使用点连接数组的字段名称和子文档字段名称。下面的例子查询所有memos字段是一个数组，且数组包含至少一个by字段值为"shipping"的子文档的文档：
       

代码如下:

db.inventory.find( { 'memos.by': 'shipping' } )

匹配多个字段：
        为了在子文档中匹配多个字段，可以使用点符号或者$elemMatch操作符。下面的例子使用点符号查询memos字段值是一个数组，并且子文档memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文档：
   

代码如下:

db.inventory.find(
                       { 'memos.memo': 'on time', 'memos.by': 'shipping' }
                 )

下面的例子使用$elemMatch操作符查询memos字段值是一个数组，并且子文档memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文档：
       

代码如下:

db.inventory.find( {
                     memos: {
                                $elemMatch: {
                                              memo : 'on time',
                                              by: 'shipping' }
                            }
                   }
                 )