Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

1、致欢迎词

我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。

2、内容大纲

2.1 安装顺序

能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm

Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释

2.2 安装结果

Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。

(如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install ...;)

这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作：

右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。

需要添加的路径有三个（以我的为例子）：F:\Anaconda3;   F:\Anaconda3\Scripts;   F:\Anaconda3\Library\bin

完了之后，再cmd中直接输入python，如果出现上图所示的样子，那就说明anaconda装好了，Python可以用了。到此，其实你的Python就可以用了，接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了，在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。

好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来 切记不要直接装Python，还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于（kingmo888）)，用Anaconda3就显得很重要，不会出现很多字符编码错误。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • pycharm中使用anaconda部署python环境的方法步骤

    今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心.分析利器. 省时省心: A

  • Python入门Anaconda和Pycharm的安装和配置详解

    Python入门Anaconda和Pycharm的安装和配置详解

    子曰:"工欲善其事,必先利其器."学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比

  • ubuntu 18.04搭建python环境（pycharm+anaconda）

    ubuntu 18.04搭建python环境（pycharm+anaconda）

    ubuntu 系统自带的 python 有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候.特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于 python.为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境,笔者写下了这篇教程.当然,如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题,可以略去 anaconda 的安装. Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 conda.Python 等180多个科学包及其依赖项.因为包含了

  • Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

    Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

    1.致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上.而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告. 2.内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

  • Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法(亲测100%有效)

    Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法(亲测100%有效)

    最近我在在安装PaddleX的时候老是出现 或者 或者 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 10 in C:\Users\Auser\AppData\Local\Temp\pip-build-57obphna\pycurl\ 或者 还有就是pip的升级问题 我在网上看见有的方法是安装visualcppbuildtools_full, 但是我这个方法也试过了,但是可能由于我的电脑环境问题,他安装不了,缺失配置

  • Python第三方库face_recognition在windows上的安装过程

    实际上face_recognition这个项目尤其是dlib更适用于Linux系统.经过我的测试,在性能方面,编译同样规格的项目,这个工具在Windows 10 上大约是Ubuntu上的四分之一.但是在这两者之间我没有看到在其他方面有什么差别. 我使用本教程将这些工具安装到Windows10上,更近的版本也可能正常运行. 安装了C/C++ 编译器的Microsoft Visual Studio 2015 Boost 库,V1.63或者更近的版本 Python3 CMake,Windows安装时要

  • 浅析python，PyCharm，Anaconda三者之间的关系

    一.它们是什么? 1.python Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,简单来说,python就是类似于C,Java,C++等,一种编程语言. 2.Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,是一个科学计算环境,如果你安装了Anaconda之后,就相当于安装好了Python和一些常用的库,(建议安装Anaconda3) Anaconda = Python + Python运行所依赖的库 (如果你只安装了Python,则代码运行时需要的各种库函数,用到什么就需

  • python和anaconda区别以及先后安装的问题详解

    python和anaconda区别以及先后安装的问题详解

    目录 前言 注意!!! 答疑解惑 1. python与pycharm 2. anaconda 解决警告激活问题: 补充:anaconda相比Python增加的内容 总结 前言 如果你曾经是一名小白,下载安装东西都是跟着教程或者视频点点点没去思考,或者你是一位不清楚python.pycharm.anaconda之间关系的同学.那这篇文章或许会对你有帮助. 因为大部分人可能都是先安装的python,之后学了一段时间开始的anaconda,所以首先解释下python与pycharm. 注意!!! 不要

  • Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解

    Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易.如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org/dow

  • 最详细的python工具Anaconda+Pycharm安装教程

    最详细的python工具Anaconda+Pycharm安装教程

    一.介绍 Python:python代码解释器,用于编译.py代码,python可以单独安装,本次环境配置目的用于解决计算机视觉处理,因此选用安装Anaconda,Anaconda中包含python.exe以及常用的工具包. Opencv:包含大量的图像处理工具,需要配置相关环境. Pycharm:python代码常用的IDE,python开发常用工具. 本文示范安装版本如下:(在配置python+pycharm中,版本兼容性较强,没有特定的版本配合要求) Anaconda Anaconda3-

  • PyCharm Anaconda配置PyQt5开发环境及创建项目的教程详解

    1 安装pyqt5 1.1 安装pyqt5 pip install PyQt5 1.2 安装pyqt5常用工具包 pip install PyQt5-tools 1.3 新建main.py编写以下测试代码,验证是否安装成功 import sys from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication app = QApplication(sys.argv) widget = QWidget() widget.resize(640, 480) widge

  • 2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

    一.pycharm介绍与安装 1.pycharm介绍 PyCharm是一种Python IDE,是Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.其本身可以在线上更新和下载库,但本文未使用,使用的是anaconda进行管理 选择原因 开发项目,管理项目资源方便,可导入各种集成库进行开发,图像处理,界面设计,数据库管理等皆可融为一起,方便实际工程项目开发使用 2.安装教程 1.首先去Pycharm官网,或者直接输入网

随机推荐