基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值

注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型

#二维数组
import numpy as np

list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]
list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]
list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]
list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])
list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])
#构造二维数组
list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],
   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])
print type(list1)
#两个list直接相运算是会报错的，如果想得到list3中的每个数据除以list4中相对应的数据值，则要引入nump中的array函数
# print list3/list4
#下面的可以实现list5/list6
print list5/list6
print type(list) #结果：<type 'numpy.ndarray'>
print list.shape #结果：(2, 5) 二行5列二维数组
print list[0][2] #结果：1.71 ,取第0行第二列数值，即第三列1.71
print list[0,2]  #结果：1.71 ,取第0行第二列数值，即第三列1.71
print list[:,1:3] #结果：[[ 1.68  1.71] [ 59.2  63.6 ]]，取所有行的，第一列和第三列数据
print list[1,:]  #结果：[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7]，取第一行的所有数值

2、 画图

（1）线图 

import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
# 1.线图
#调用plt。plot来画图,横轴纵轴两个参数即可
plt.plot(year,pop)
# python要用show展现出来图
plt.show()

（2）散点图

import matplotlib.pyplot as plt
year=[1950,1970,1990,2010]
pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]
#2.散点图,只是用用scat函数来调用即可
plt.scatter(year,pop)
plt.show()

（3）直方图

import matplotlib.pyplot as plt
#3.直方图
# 用hist(x,bins=10)函数来画，参数中x是个List,构建直方图的数集，bins是算出数据的边界及每个bin中有多少个数据点
values=[0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6]
#有12个数据，bins=3将其分为3段，即(0,2),(2,4),(4,6),从直方图中可以看出(2,4)中的数据最多
plt.hist(values,bins=3)
plt.show()

以上这篇基于python 二维数组及画图的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • 一些Python中的二维数组的操作方法
  • Python画图学习入门教程
  • 利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)
赞 (0)

相关推荐

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • 一些Python中的二维数组的操作方法

    需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

  • Python画图学习入门教程

    本文实例讲述了Python画图的基本方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python:使用matplotlib绘制图表 python绘制图表的方法,有个强大的类库matplotlib,可以制作出高质量的2D和3D图形,先记录一下,以后慢慢学习. matplotlib下载及API手册地址:http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ 数学库numpy下载及API手册地址:http://www.scipy.org/Dow

  • 利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例

    一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组. 拼接 3.numpy有很多的拼接函数.比如hstack

  • 基于python 二维数组及画图的实例详解

    1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

  • 基于Python Numpy的数组array和矩阵matrix详解

    NumPy的主要对象是同种元素的多维数组.这是一个所有的元素都是一种类型.通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字). 在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank,但是和线性代数中的秩不是一样的,在用python求线代中的秩中,我们用numpy包中的linalg.matrix_rank方法计算矩阵的秩,例子如下). 结果是: 线性代数中秩的定义:设在矩阵A中有一个不等于0的r阶子式D,且所有r+1阶子式(如果存在的话)全等于0,那末D称为矩阵

  • JS前端二维数组生成树形结构示例详解

    目录 问题描述 实现步骤 完整代码 问题描述 前端在构建国家的省市区结构时,接口返回的不是树形结构,这个时候就需要我们进行转化.以下数据为例 [ [ { "districtId": 1586533852834, "parentCode": "000", "nodeCode": "000001", "name": "浙江省", "districtType&qu

  • 探讨php中遍历二维数组的几种方法详解

    在PHP应用当中,二维数组的应用算是高频率的了,尤其遇到较为复杂的计算时,基本上都要用到二维或者多维数组的,而在编历多维数组使用的较多的应该是 for 循环遍历和 foreach 遍历两个函数了,其中没什么特殊要求的话,基本上都是在使用 foreach 遍历函数,当然,我们可以通过这两个遍历函数来组合成各种各样的输出方式. 还是老样子,一直在使用,从来未记住,简单的遍历输出还是较为简单的,下面是两个在PHP中遍历二维函数的代码片段,如下.. 使用for循环遍历 <?PHP //使用for循环遍历

  • python 二维数组90度旋转的方法

    如下所示: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- """ [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3] 2维数组顺时针90度旋转后结果如下 [0, 0, 0, 0] [1, 1, 1, 1] [2, 2, 2, 2] [3, 3, 3, 3] [0][1] <==> [1][0] [0][2] <==> [2][0] [0][3] <==

  • 解决Python二维数组赋值问题

    当我们采用s=[[0]*3]*2初始化一个数组,然后对s[0][0]进行赋值,改变的是第一列所有的值.因为用s = [[0]*3]*2 初始化数组,他表示的是指向这个列表的引用,所以当你修改一个值的时候,整个列表都会修改. 换一种初始化方式,就可以解决这个问题: 写这个主要是因为今天在写[机器人的运动范围问题]: 地上有一个m行和n列的方格.一个机器人从坐标0,0的格子开始移动,每一次只能向左,右,上,下四个方向移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子. 例如,当k为18时,机

  • Python二维数组实现求出3*3矩阵对角线元素的和示例

    题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和. 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将a[i][i]累加后输出. def two_dimensionalArray(self): '二维数组实现求三阶矩阵的对角线元素之和' sum = 0 matrix = [[0, 1, 0], [0, 21, 0], [0, 12, 0]] matrix2 = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)] matrix2[0][0] = 123 matrix2[1][1

  • 对python实现二维函数高次拟合的示例详解

    在参加"数据挖掘"比赛中遇到了关于函数高次拟合的问题,然后就整理了一下源码,以便后期的学习与改进. 在本次"数据挖掘"比赛中感觉收获最大的还是对于神经网络的认识,在接近一周的时间里,研究了进40种神经网络模型,虽然在持续一周的挖掘比赛把自己折磨的惨不忍睹,但是收获颇丰.现在想想也挺欣慰自己在这段时间里接受新知识的能力.关于神经网络方面的理解会在后续博文中补充(刚提交完论文,还没来得及整理),先分享一下高次拟合方面的知识. # coding=utf-8 import

  • python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)

    如何去读取一个没有表头的二维csv文件(如下图所示)? 并以元组的形式表现数据: ((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0)) 方法一,使用python内建的数据处理库: #python自带的库 rows = open('allnodes.csv','r',encoding='utf-8').readl

  • Python识别二维码的两种方法详解

    Python识别二维码的两种方法详解

    目录 前言 pyzbar + PIL cv2 前言 最近在搜寻资料时,发现了一则10年前的新闻:二维码将成线上线下关键入口.从今天的移动互联网来看,支付收款码/健康码等等与我们息息相关,二维码确实成为了我们生活中不可或缺的一部分. 在学习Python处理二维码的过程中,我们看到的大多是“用python生成酷炫二维码”.“用Python制作动图二维码”之类的文章.而关于使用Python批量识别二维码的教程,并不多见.所以今天我会给大家分享两种批量识别二维码的Python技巧! pyzbar + P

随机推荐