一百行python代码将图片转成字符画

本文实例为大家分享了python将图片转成字符画的具体代码,供大家参考,具体内容如下

该代码引用了PIL库的Image,所以必须先安装PIP,再安装PIL,记住,我的64位系统居然是选WIN32 结尾的那个whl文件,然后才安装成功。

下面贴代码:

from PIL import Image
import argparse

#can shu chu li
parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o','--output')
parser.add_argument('--width',type = int ,default = 80)

parser.add_argument('--height',type = int, default = 80)

args = parser.parse_args()

IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!;:,\"^`'.")

def get_char(r,b,g,alpha = 256):
 if alpha == 0:
 return ' '
 length = len(ascii_char)
 gray = int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)

 unit = (256.0+1)/length
 return ascii_char[int(gray/unit)]

if __name__ == '__main__':
 im = Image.open(IMG)
 im = im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)

 txt = ""

 for i in range(HEIGHT):
 for j in range(WIDTH):
 txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
 txt += '\n'

 print txt

 if OUTPUT:
 with open(OUTPUT,'w') as f:
 f.writh(txt)
 else:
 with open("output.txt",'w') as f:
 f.write(txt)

在安装好环境之后,将上面程序保存为XX.py ,运行命令符cd到当前py文件的目录,然后输入:

python XX.py YY.png

XX.py是你当前的python文件名,然后 YY.png是你要转换的图片,图片与py文件要保存在同一个目录;

快试一试吧,超级好玩的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python将图片转换为字符画的方法

    最近在学习Python,看到网上用Python将图片转换成字符画便来学习一下 题目意思是,程序读入一个图片,以txt格式输出图片对应的字符画,如图所示: 以下是Python代码: # coding:utf-8 # 为一张图片生成对应的字符集图片 from PIL import Image import argparse # 命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') # 输入文件 parser.

  • python实现趣味图片字符化

    本文实例为大家分享了python实现趣味图片字符化的具体代码,供大家参考,具体内容如下 主要使用PIL库 先放效果图: 代码如下: #coding=utf-8 from PIL import Image ascii_char = list('MW$#@%&KERTYOJKLUIC{}*mnxgouic()<>\!~:;^·.') def get_char(r,b,g,alpha = 256): if alpha==0: return ' ' gray = int(0.2126 * r

  • Python实现图片转字符画的示例代码

    初学Python,在网上看到Python图片转字符画的教程,我也来尝试下. 首先我们要用到Python的PIL库的Image模块,PIL(Python Imaging Library)库是Python的一个图像处理库.想了解PIL的详细功能介绍,可参考PIL的官方文档(虽然我也没看过,不过还是贴上来):http://effbot.org/imagingbook/ 图片转字符画的关键思想是将图片的灰度值与你自己设定的字符集之间建立映射关系,不同区间的灰度值对应不同的字符,之后将图片每一个像素对应的

  • 从零学python系列之教你如何根据图片生成字符画

    说下思路吧: 原图->灰度->根据像素亮度-映射到指定的字符序列中->输出.字符越多,字符变化稠密.效果会更好.如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画,效果会更好.如果再使用调色板,对字符进行改色,就更像原图了. 这是原图: 这是生成的字符画: 废话不多说,直接上代码: 复制代码 代码如下: import Imagechars =" ...',;:clodxkLO0DGEKNWMM"fn=r'c:\users\liabc\desktop\jianbing.png'f1

  • python如何将图片转换为字符图片

    简介 一个简单的python程序,将图片转换为字符图片. (为了简便,很多参数写死了,自己看着改吧. (←∀←)) 正文 原图(侵删) 结果图 源码 [更多细节]-->戳这里 #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time de

  • python Opencv将图片转为字符画

    做了个Python的小练习,网上有人是利用PIL中的Image来实现的,觉得Opencv库挺方便的,于是利用Opencv库来实现了一下,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan # 实现将图片转为字符画 import cv2 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") #

  • python实现图片转字符小工具

    本文实例为大家分享了python图片转字符小工具的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 from PIL import Image #灰度与字符的映射 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") WIDTH=int(input("请输入你想输出的宽度:")) HEIGHT=int(input(&

  • Python实现图片转字符画的示例

    字符画真的很有意思,将图片中的像素用字符代替,就生成了字符画. 但是像素是有颜色深浅的,我们如何将带有不同颜色的像素编码为对应的字符呢? 转化方法: 将彩色图片转化为灰度图 根据颜色深浅的RGB值(值域从0到255,其中0为黑色,255为白色) 涉及自己喜欢的字符集合 根据字符集顺序及字符集长度,由RGB值编码为对应的字符. RGB RGB色彩模式是通过对红(R).绿(G).蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红.绿.蓝三个通道的颜色,这个标准几

  • Python实现图片转字符画的代码实例

    原理 1. 计算出图片颜色对应的灰度值,计算公式如下 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b 2. 根据灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符 代码 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argum

  • 一百行python代码将图片转成字符画

    本文实例为大家分享了python将图片转成字符画的具体代码,供大家参考,具体内容如下 该代码引用了PIL库的Image,所以必须先安装PIP,再安装PIL,记住,我的64位系统居然是选WIN32 结尾的那个whl文件,然后才安装成功. 下面贴代码: from PIL import Image import argparse #can shu chu li parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') parser.a

  • Python实现将图片转换为ASCII字符画

    目录 前言 字符画图片生成 字符画文字的生成 前言 要将图片转换为字符图其实很简单,我们首先将图片转换为灰度图像,这样图片的每个像素点的颜色值都是0到255,然后我们选用一些在文字矩形框内占用面积从大到小的ASCII码字符,我经过一番观察选择了如下字符: ascii_chars = "MNHQ$OC67+>!:-. " 很明显M的笔画比N多,缩小到足够小之后就会体现出M的颜色比N更深,大家若能够找到更能够体现这种特征的字符,也可以替换. 然后我们只需要将图片的目标像素点映射到这批

  • 只用50行Python代码爬取网络美女高清图片

    一.技术路线 requests:网页请求 BeautifulSoup:解析html网页 re:正则表达式,提取html网页信息 os:保存文件 import re import requests import os from bs4 import BeautifulSoup 二.获取网页信息 常规操作,获取网页信息的固定格式,返回的字符串格式的网页内容,其中headers参数可模拟人为的操作,'欺骗'网站不被发现 def getHtml(url): #固定格式,获取html内容 headers

  • 50行Python代码实现人脸检测功能

    现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用,支付领域.身份验证.美颜相机里都有它的应用.用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉 iPhone的照片中有一个"人物"的功能,能够将照片里的人脸识别出来并分类,背后的原理也是人脸识别技术. 这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测.人脸检测是人脸识别的基础.人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点,人脸识别是在人脸检测的基础上进一步告诉你这个人是谁. 好了,介绍就到这里.接下来,开始准备我们的环境. 准备工作 本文的人

  • 500行Python代码打造刷脸考勤系统

    需求分析 "员工刷脸考勤"系统,采用Python语言开发,可以通过摄像头添加员工面部信息,这里就涉及到两个具体的个问题,一个是应该以什么样的数据来标识每一个员工的面部信息,二是持久化地保存这些信息到数据库中去.更细地,还涉及表的设计;另一个基本要求是通过摄像头识别员工面部信息来完成考勤,这个问题基本可以通过遍历数据库里的员工面部数据与当前摄像头里的员工面部数据的比对来实现,但有一个问题就是假如摄像头里有多张人脸改怎么处理.扩展要求是导出每日的考勤表,可以拆分为两个部分,一个是存储考勤信

  • 基于python实现把图片转换成素描

    这篇文章主要介绍了基于python实现把图片转换成素描,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导语: 你是否还在为当时年少时没有选择自己的梦想而伤心,是否还在为自己的无法成为绘画名家而苦恼,这一切都不需要担心.python都能帮你实现,诶!python怎么能画画呢,一些简单的图案没问题,但是我要是想画素描那肯定没有办法了呀! 需求分析: 通过python代码脚本,实现绘制素描 安装工具 pip install pillow pip in

  • 20行Python代码实现视频字符化功能

    我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来.看起来是非常高端,但是实际实现起来确是非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化.但是在此之前,我们先看看我们实现的效果是怎样的: 上面就是截取的一部分效果图,下面开始进入我们的主题. 一.OpenCV的安装及图片读取 在Python中我们只需要用pip安装即可,我们在控制台执行下列语句: pip install opencv-python 安装完成就可以开始使用.我们先读取一个图片: im

  • 5行Python代码实现一键批量扣图

    今天给大家分享一款Python装逼实用神器. 在日常生活或者工作中,经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去.专业点的人可以使用 PhotoShop 的"魔棒"工具进行抠图,非专业人士则使用各种美图 APP 来实现,但是这两类方式毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久.那今天就来向大家展示第三种扣图方式--用 Python代码来实现 一键批量抠图. 1. 准备工作- 安装paddlepaddle 既然要装逼,准备工作是少不了的.所谓&

  • 50行Python代码获取高考志愿信息的实现方法

    最近遇到个任务,需要将高考志愿信息保存成Excel表格,BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了.虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识,不过时间长了忘了,于是摸索了一天之后终于完成了任务.不得不说,Python干这个还是挺容易的,最后写完一看代码,只用了50行就完成了任务. 准备工作 首先明确一下任务.首先我们要从网址表格中读取到一大串网址,然后访问每个网址,获取到页面上的学校信息,然后将它们在写到另一个Excel中.显然,我们需要一个爬虫库和一个Excel库来帮助我们完成任务. 第

  • 利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

    什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition).相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示). 通俗的说,Object Detection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥,而且最好的话是能够将图片的所

随机推荐