python二进制文件的转译详解

2024-07-28 14:52:11

首先导入所需的包：import struct

struct有以下几个主要的函数：

# 按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)
pack(fmt, v1, v2, ...)
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string)
# 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
calcsize(fmt)

例如：我需要读取一个名为filename，存放着形状为[100,1025]的浮点数的文件。可以采用以下办法

import numpy as np
import struct
# 加载测试数据
f = open('filename','rb')
# 102500为文档中包含的数字个数，而一个浮点数占4个字节
data_raw = struct.unpack('f'*102500,f.read(4*102500))
f.close()
verify_data = np.asarray(verify_data_raw).reshape(-1,1025)

同理如果想转把二进制转成double型：

import numpy as np
import struct
f = open('data8.dat','rb')
d_str = f.read()
f.close()
d_len = len(d_str)
d_len2 = d_len//8
#有时还需考虑字节顺序，如为big-endian，则以上语句改为 data = struct.unpack('>'+str(d_len/4)+'f',d_str)
data = struct.unpack(d_len2*'d',d_str)

注意：fmt前的数字必须为int型，即int*'d' 否则会报‘can't multiply sequence by non-int of type 'float'' 的错误

具体函数细节请查询 struct官方文档

下面提供了了fmt表示方法

FORMAT	PYTHON TYPE	STANDARD SIZE
x	no value
c	string of length 1	1
b	integer	1
B	integer	1
?	bool	1
h	integer	2
H	integer	2
i	integer	4
I	integer	4
l	integer	4
L	integer	4
q	integer	8
Q	integer	8
f	float	4
d	float	8
s	string
p	string
P	integer

为了同c中的结构体交换数据，还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下：

CHARACTER	BYTE ORDER	SIZE	ALIGNMENT
@	native	native	native
=	native	standard	none
<	little-endian	standard	none
>	big-endian	standard	none
!	network (= big-endian)	standard	none

< ： Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端（栈顶），高位字节排放在内存的高地址端（栈底）

>：Big-Endian就是高位字节排放在内存的低地址端，低位字节排放在内存的高地址端。

！: 网络字节序：TCP/IP各层协议将字节序定义为Big-Endian，因此TCP/IP协议中使用的字节序通常称之为网络字节序。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

使用Python读取二进制文件的实例讲解

目标:目标文件为一个float32型存储的二进制文件,按列优先方式存储.本文使用Python读取该二进制文件并使用matplotlib.pyplot相关工具画出图像工具:Python3, matplotlib,os,struct,numpy 1. 读取二进制文件首先使用open函数打开文件,打开模式选择二进制读取"rb". f = open(filename, "rb") 第二步,需要打开按照行列读取文件,由于是纯二进制文件,内部不含邮任何的数据结构信息,因此我
Python二进制文件读取并转换为浮点数详解

本文所用环境: Python 3.6.5 |Anaconda custom (64-bit)| 引言由于某些原因,需要用python读取二进制文件,这里主要用到struct包,而这个包里面的方法主要是unpack.pack.calcsize.详细介绍可以看:Python Struct 官方文档.这里主要讨论,python二进制转浮点数的操作. python中一个float类型的数占4个字节. 二进制数据转float,可以用struct.unpack()来实现. 小文件读取较小的文件,可以一次
python 反编译exe文件为py文件的实例代码

我们用pyinstaller把朋友文件打包成exe文件,但有时候我们需要还原,我们可以用pyinstxtractor.py 用法: python pyinstxtractor.py xxx.exe 之后得到一个这样结构的文件夹 --- xxx.exe_extracted -- out00-PYZ.pyz_extracted - 各种.pyc文件 -- out00-PYZ.pyz -- some -- others -- xxx(注意这些都是没后缀的) 然后再终端pip install uncom
python基于xmlrpc实现二进制文件传输的方法

本文实例讲述了python基于xmlrpc实现二进制文件传输的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 服务器端: from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer import xmlrpclib def python_logo(): handle = open("python_logo.jpg",'rb') return xmlrpclib.Binary(handle.read()) handle.close() server
用python实现百度翻译的示例代码

用python实现百度翻译,分享给大家,具体如下: 首先,需要简单的了解一下爬虫,尽可能简单快速的上手,其次,需要了解的是百度的API的接口,搞定这个之后,最后,按照官方给出的demo,然后写自己的一个小程序打开浏览器 F12 打开百度翻译网页源代码: 我们可以轻松的找到百度翻译的请求接口为:http://fanyi.baidu.com/sug 然后我们可以从方法为POST的请求中找到参数为:kw:job(job是输入翻译的内容) 下面是代码部分: from urllib import req
使用Python进行二进制文件读写的简单方法(推荐)

总的感觉,python本身并没有对二进制进行支持,不过提供了一个模块来弥补,就是struct模块. python没有二进制类型,但可以存储二进制类型的数据,就是用string字符串类型来存储二进制数据,这也没关系,因为string是以1个字节为单位的. import struct a=12.34 #将a变为二进制 bytes=struct.pack('i',a) 此时bytes就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同. 再进行反操作现有二进制数据bytes,(其实就是字
python读写二进制文件的方法

本文实例讲述了python读写二进制文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 初学python,现在要读一个二进制文件,查找doc只发现 file提供了一个read和write函数,而且读写的都是字符串,如果只是读写char等一个字节的还行,要想读写如int,double等多字节数据就不方便了.在网上查到一篇贴子,使用struct模块里面的pack和unpack函数进行读写.下面就自己写代码验证一下. >>> from struct import * >>> fi
python二进制文件的转译详解

首先导入所需的包:import struct struct有以下几个主要的函数: # 按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) pack(fmt, v1, v2, ...) # 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple unpack(fmt, string) # 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存 calcsize(fmt) 例如:我需要读取一个名为filename,存放着形状为[100,1025]的浮点数的文件.可以
对Python Pexpect 模块的使用说明详解

背景介绍 Expect 程序主要用于人机对话的模拟,就是那种系统提问,人来回答 yes/no ,或者账号登录输入用户名和密码等等的情况.因为这种情况特别多而且繁琐,所以很多语言都有各种自己的实现.最初的第一个 Expect 是由 TCL 语言实现的,所以后来的 Expect 都大致参考了最初的用法和流程,整体来说大致的流程包括: 运行程序程序要求人的判断和输入 Expect 通过关键字匹配根据关键字向程序发送符合的字符串 TCL 语言实现的 Expect 功能非常强大,我曾经用它实现了防火墙
Python配置文件yaml的用法详解

目录一.PyYaml 二.yaml语法 1.基本规则 2.yaml转字典 3.yaml转列表 4.复合结构 5.基本类型 6.引用 7.强制转换 8.分段三.构造器(constructors).表示器(representers).解析器(resolvers ) 四.示例 YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互.YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的. 一.PyYaml 1.loa
Python探索之ModelForm代码详解

这是一个神奇的组件,通过名字我们可以看出来,这个组件的功能就是把model和form组合起来,对,你没猜错,相信自己的英语水平. 先来一个简单的例子来看一下这个东西怎么用: 比如我们的数据库中有这样一张学生表,字段有姓名,年龄,爱好,邮箱,电话,住址,注册时间等等一大堆信息,现在让你写一个创建学生的页面,你的后台应该怎么写呢? 首先我们会在前端一个一个罗列出这些字段,让用户去填写,然后我们从后天一个一个接收用户的输入,创建一个新的学生对象,保存其实,重点不是这些,而是合法性验证,我们需要在前端
python装饰器实例大详解

一.作用域在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我们要理解两点: a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量,但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往
python中 logging的使用详解

日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况,在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件,这些事件也有轻重之分. 根据事件的轻重可分为以下几个级别: DEBUG: 详细信息,通常仅在诊断问题时才受到关注.整数level=10 INFO: 确认程序按预期工作.整数level=20 WARNING:出现了异常,但是不影响正常工作.整数level=30 ERROR:由于某些原因,程序不能执行某些功能.整数level=40 CRITICAL:严重的错误,导致程序不能运行.整数
python的mysqldb安装步骤详解

python的mysqldb安装步骤详解安装MySQLdb: 一. 什么是MySQLdb? 解释:MySQLdb是Python操作MySQL的一个接口包.这里要理解一个概念,python操作数据库,都是需要一个类似MySQLdb这样的中间层,这些中间层抽象了具体的实现,提供了统一的API供开发者使用. 二. 如何安装MySQLdb? python2环境下: sudo pip install MySQL-python. MySQL-python目前暂时还不支持python3,有些小问题,可以安装
python模块之re正则表达式详解

一.简单介绍正则表达式是一种小型的.高度专业化的编程语言,并不是python中特有的,是许多编程语言中基础而又重要的一部分.在python中,主要通过re模块来实现. 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用c编写的匹配引擎执行.那么正则表达式通常有哪些使用场景呢? 比如为想要匹配的相应字符串集指定规则: 该字符串集可以是包含e-mail地址.Internet地址.电话号码,或是根据需求自定义的一些字符串集: 当然也可以去判断一个字符串集是否符合我们定义的匹配规则: 找到字符串中匹配该规
python魔法方法-自定义序列详解

自定义序列的相关魔法方法允许我们自己创建的类拥有序列的特性,让其使用起来就像 python 的内置序列(dict,tuple,list,string等). 如果要实现这个功能,就要遵循 python 的相关的协议.所谓的协议就是一些约定内容.例如,如果要将一个类要实现迭代,就必须实现两个魔法方法:__iter__.next(python3.x中为__new__).__iter__应该返回一个对象,这个对象必须实现 next 方法,通常返回的是 self 本身.而 next 方法必须在每次调用的时
python logging日志模块的详解

python logging日志模块的详解日志级别日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行这5个等级,也

python二进制文件的转译详解

相关推荐

随机推荐