Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果

用ThreadPoolExecutor的时候,又想知道被执行的任务的执行情况,这时就可以用FutureTask。

ThreadPoolTask

package com.paul.threadPool;
import java.io.Serializable;
import java.util.concurrent.Callable;
public class ThreadPoolTask implements Callable<String>, Serializable {
  private static final long serialVersionUID = 0;
  // 保存任务所需要的数据
  private Object threadPoolTaskData;
  private static int consumeTaskSleepTime = 2000;
  public ThreadPoolTask(Object tasks) {
    this.threadPoolTaskData = tasks;
  }
  public synchronized String call() throws Exception {
    // 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句
    System.out.println("开始执行任务:" + threadPoolTaskData);
    String result = "";
    // //便于观察,等待一段时间
    try {
//      long r = 5/0;
      for ( int i= 0 ; i< 100000000 ; i++){
      }
      result = "OK";
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      result = "ERROR";
    }
    threadPoolTaskData = null;
    return result;
  }
}

模拟客户端提交的线程

package com.paul.threadPool;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
public class StartTaskThread implements Runnable{
 private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
 private int i;
 public StartTaskThread(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor,int i)
 {
 this.threadPoolTaskExecutor = threadPoolTaskExecutor;
 this.i = i;
 }
 @Override
 public synchronized void run() {
 String task = "task@ " + i;
 System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task);
 FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(
 new ThreadPoolTask(task));
 threadPoolTaskExecutor.execute(futureTask);
 // 在这里可以做别的任何事情
 String result = null;
 try {
 // 取得结果,同时设置超时执行时间为0.1秒。同样可以用future.get(),不设置执行超时时间取得结果
 result = futureTask.get();
 } catch (InterruptedException e) {
 futureTask.cancel(true);
 } catch (ExecutionException e) {
 futureTask.cancel(true);
 } catch (Exception e) {
 futureTask.cancel(true);
 // 超时后,进行相应处理
 } finally {
 System.out.println("task@" + i + ":result=" + result);
 }
}

SPRING配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
 xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
 xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">
 <!-- 配置数据源 -->
 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
 destroy-method="close" p:driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
 p:url="jdbc:mysql://localhost:3306/mb_main?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useServerPrepStmts=true" p:username="root" p:password="1234" />
 <!-- 配置Jdbc模板 -->
 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"
 p:dataSource-ref="dataSource" />
 <!-- 事务管理器 -->
 <bean id="transactionManager"
 class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
 p:dataSource-ref="dataSource" />
 <tx:advice id="jdbcTxAdvice" transaction-manager="transactionManager">
 <tx:attributes>
 <tx:method name="*" />
 </tx:attributes>
 </tx:advice>
 <!-- 使用aop/tx命名空间配置事务管理,这里对service包下的服务类方法提供事务 -->
 <aop:config>
 <aop:pointcut id="jdbcServiceMethod" expression="within(com.baobaotao.service..*)" />
 <aop:advisor pointcut-ref="jdbcServiceMethod" advice-ref="jdbcTxAdvice" />
 </aop:config>
 <!-- 配置dao
 <bean id="loginLogDao" class="com.baobaotao.dao.LoginLogDao"
 p:jdbcTemplate-ref="jdbcTemplate" />
 <bean id="userDao" class="com.baobaotao.dao.UserDao"
 p:jdbcTemplate-ref="jdbcTemplate" />
 <bean id="userService" class="com.baobaotao.service.UserService"
 p:userDao-ref="userDao" p:loginLogDao-ref="loginLogDao" />
 -->
 <bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
 <!-- 核心线程数,默认为1 -->
 <property name="corePoolSize" value="10" />
 <!-- 最大线程数,默认为Integer.MAX_VALUE -->
 <property name="maxPoolSize" value="50" />
 <!-- 队列最大长度,一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum;默认为Integer.MAX_VALUE
 <property name="queueCapacity" value="1000" />
 -->
 <!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间,默认为60s -->
 <property name="keepAliveSeconds" value="300" />
 <!-- 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者 -->
 <property name="rejectedExecutionHandler">
 <!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
 <!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
 <!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
 <!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
 <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
 </property>
 </bean>
</beans>

测试类

package com.paul.threadPool;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
@ContextConfiguration
public class TestThreadPool extends AbstractJUnit4SpringContextTests{
 private static int produceTaskSleepTime = 10;
 private static int produceTaskMaxNumber = 1000;
 @Autowired
 private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
 public ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolTaskExecutor() {
 return threadPoolTaskExecutor;
 }
 public void setThreadPoolTaskExecutor(
 ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor) {
 this.threadPoolTaskExecutor = threadPoolTaskExecutor;
 }
 @Test
 public void testThreadPoolExecutor()
 {
 // 构造一个线程池
 final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 600,
 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
 new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
 for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {
 try {
 Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
 } catch (InterruptedException e1) {
 e1.printStackTrace();
 }
 new Thread(new StartTaskThread(threadPoolTaskExecutor,i)).start();
 }
 }
}

项目截图(基于maven构建)

运行截图:

如果遇到cpu忙执行超过1秒的会返回null

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(0)

相关推荐

  • Java自带定时任务ScheduledThreadPoolExecutor实现定时器和延时加载功能

    java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor 是JDK1 .6之后自带的包,功能强大,能实现定时器和延时加载的功能 各类功能和处理方面优于Timer 1.定时器: ScheduledThreadPoolExecutor  有个scheduleAtFixedRate(command, initialDelay, period, unit) ;方法 command: 执行的线程(可自己New一个) initialDelay:初始化执行的延时时间 p

  • java中ThreadPoolExecutor常识汇总

    线程池技术在并发时经常会使用到,java中的线程池的使用是通过调用ThreadPoolExecutor来实现的.ThreadPoolExecutor提供了四个构造函数,最后都会归结于下面这个构造方法: // 七个参数的构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,

  • Java ThreadPoolExecutor 线程池的使用介绍

    Executors Executors 是一个Java中的工具类. 提供工厂方法来创建不同类型的线程池. 从上图中也可以看出, Executors的创建线程池的方法, 创建出来的线程池都实现了 ExecutorService接口. 常用方法有以下几个: newFixedThreadPool(int Threads): 创建固定数目线程的线程池, 超出的线程会在队列中等待. newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存线程池, 如果线程池长度超过处理需要, 可灵活回收空闲线程(60

  • 线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

    一.简介 线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为: ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler) corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量 maximumPool

  • Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法分析

    本文实例讲述了Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块,两个都可以做线程池,当然ThreadPoolExecutor会更好用一些,而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块,使用方法基本一致. 首先导入模块 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 使用方法很简单,最常用的可能就

  • Android之线程池ThreadPoolExecutor的简介

    Android中的线程池ThreadPoolExecutor解决了单线程下载数据的效率慢和线程阻塞的的问题,它的应用也是优化实现的方式.所以它的重要性不言而喻,但是它的复杂性也大,理解上可能会有问题,不过作为安卓工程师,了解这个也是必然的. ThreadPoolExecutor有几个构造函数,最多参数的构造函数最常用,下面会详细介绍各个参数的含义及其几个参数之间的关系: <span style="font-size:18px;">ThreadPoolExecutor(cor

  • Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果

    用ThreadPoolExecutor的时候,又想知道被执行的任务的执行情况,这时就可以用FutureTask. ThreadPoolTask package com.paul.threadPool; import java.io.Serializable; import java.util.concurrent.Callable; public class ThreadPoolTask implements Callable<String>, Serializable { private s

  • Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情

    本文介绍了Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置,分享给大家,具体如下: 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线

  • JDK线程池和Spring线程池的使用实例解析

    这篇文章主要介绍了JDK线程池和Spring线程池的使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 JDK线程池和Spring线程池实例,异步调用,可以直接使用 (1)JDK线程池的使用,此处采用单例的方式提供,见示例: public class ThreadPoolUtil { private static int corePoolSize = 5; private static int maximumPoolSize = 10;

  • java线程池ThreadPoolExecutor的八种拒绝策略示例详解

    目录 池化设计思想 线程池触发拒绝策略的时机 JDK内置4种线程池拒绝策略 拒绝策略接口定义 AbortPolicy(中止策略) DiscardPolicy(丢弃策略) DiscardOldestPolicy(弃老策略) 第三方实现的拒绝策略 Dubbo 中的线程拒绝策略 Netty 中的线程池拒绝策略 ActiveMQ 中的线程池拒绝策略 PinPoint 中的线程池拒绝策略 谈到 Java 的线程池最熟悉的莫过于 ExecutorService 接口了,jdk1.5 新增的 java.uti

  • java线程池ThreadPoolExecutor类使用详解

    在<阿里巴巴java开发手册>中指出了线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示的创建线程,这样一方面是线程的创建更加规范,可以合理控制开辟线程的数量:另一方面线程的细节管理交给线程池处理,优化了资源的开销.而线程池不允许使用Executors去创建,而要通过ThreadPoolExecutor方式,这一方面是由于jdk中Executor框架虽然提供了如newFixedThreadPool().newSingleThreadExecutor().newCachedThreadPool(

  • Java 线程池ThreadPoolExecutor源码解析

    目录 引导语 1.整体架构图 1.1.类结构 1.2.类注释 1.3.ThreadPoolExecutor重要属性 2.线程池的任务提交 3.线程执行完任务之后都在干啥 4.总结 引导语 线程池我们在工作中经常会用到.在请求量大时,使用线程池,可以充分利用机器资源,增加请求的处理速度,本章节我们就和大家一起来学习线程池. 本章的顺序,先说源码,弄懂原理,接着看一看面试题,最后看看实际工作中是如何运用线程池的. 1.整体架构图 我们画了线程池的整体图,如下: 本小节主要就按照这个图来进行 Thre

  • java线程池ThreadPoolExecutor类使用小结

    目录 一.workQueue任务队列 二.拒绝策略 三.ThreadFactory自定义线程创建 四.ThreadPoolExecutor扩展 五.线程池线程数量 在<阿里巴巴java开发手册>中指出了线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显示的创建线程,这样一方面是线程的创建更加规范,可以合理控制开辟线程的数量:另一方面线程的细节管理交给线程池处理,优化了资源的开销.而线程池不允许使用Executors去创建,而要通过ThreadPoolExecutor方式,这一方面是由于jdk中E

  • python3线程池ThreadPoolExecutor处理csv文件数据

    目录 背景 知识点 拓展 库 流程 实现代码 解释 背景 由于不同乙方对服务商业务接口字段理解不一致,导致线上上千万数据量数据存在问题,为了修复数据,通过 Python 脚本进行修改 知识点 Python3.线程池.pymysql.CSV 文件操作.requests 拓展 当我们程序在使用到线程.进程或协程的时候,以下三个知识点可以先做个基本认知 CPU 密集型.IO 密集型.GIL 全局解释器锁 库 pip3 install requests pip3 install pymysql 流程 实

  • 简单聊一聊Java线程池ThreadPoolExecutor

    目录 简介 参数说明 如何创建线程池 拒绝策略 总结 简介 ThreadPoolExecutor是一个实现ExecutorService接口的线程池,ExecutorService是主要用来处理多线程任务的一个接口,通常比较简单是用法是由Executors工厂类去创建. 线程池主要解决了两个不同的问题: 在执行大量异步任务时,为了能够提高性能,通常会减少每个任务的调用开销. 提供了一系列多线程任务的管理方法,便于多任务执行时合理分配资源以及一些异常情况的处理.每个ThreadPoolExecut

随机推荐