PHP实现百度人脸识别

PHP接入百度人脸识别,供大家参考,具体内容如下

1.注册百度开发者账号。

https://login.bce.baidu.com/?account= 注册登录成功后,进入控制台,在左边的导航栏找到产品-》人工智能-》人脸识别:

创建应用。创建应用成功后拿到应用的API Key和Secret Key

2.接口调用-获取access token

调用人脸识别接口前需要获取access token,示例代码:

function execCurl($url, $param) {
 if (empty($url) || empty($param)) {
  return array('result' => false, 'err_msg' => 'url or param is null');
 }
 $curl = curl_init();//初始化curl
 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//抓取指定网页
 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $param);
 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
 $data = curl_exec($curl);//运行curl
 $curl_err_msg = curl_error($curl);
 curl_close($curl);
 if($data === false) {
  return array('result' => false, 'err_msg' => $curl_err_msg);
 }else {
  return array('result' => true, 'data' => $data);
 }
}

$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$param = array(
 'grant_type' => 'client_credentials',
 'client_id' => '你的API Key',
 'client_secret' => '你的Secret Key'
);
$result = execCurl($url, $param);

3.调用人脸检查接口

如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,在请求时在face_field参数中请求quality。

下面示例是请求图文为base64转码字符串(转码不能包含头信息),也可以传图片网络地址,官方文档

示例代码:

function checkPictureToCheckFace($image_path, $access_token) {
 $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' . $access_token;
 $param = array(
  'image' => base64EncodeImage($image_path),
  'image_type' => 'BASE64',
  'face_field' => 'quality'
 );
 $param = json_encode($param);
 $result = execCurl($url, $param);
 if($result['result'] == false) return $result;
 $data = json_decode($result['data'], true);
 if($data['error_code'] != 0) return array('result' => false, 'err_msg' => '上传的人脸不符合要求,请重新上传五官清晰的真实头像');
 $err_result = array('result' => false, 'err_msg' => '上传的人脸不符合要求,请重新上传五官清晰的真实头像!');
 $quality = $data['result']['face_list'][0]['quality'];
 if($quality['occlusion']['left_eye'] > 0.6) return $err_result; // 左眼被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['right_eye'] > 0.6) return $err_result; // 右眼被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['nose'] > 0.7) return $err_result; // 鼻子被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['mouth'] > 0.7) return $err_result; // 嘴巴被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['left_cheek'] > 0.8) return $err_result; // 左脸颊被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['right_cheek'] > 0.8) return $err_result; // 右脸颊被遮挡的阈值
 if($quality['occlusion']['chin_contour'] > 0.6) return $err_result; // 下巴被遮挡阈值
 if($quality['blur'] != 0 && $quality['blur'] > 0.7) return $err_result; // 模糊度范围 0是最清晰,1是最模糊
 if($quality['illumination'] < 40) return $err_result; // 光照范围
 if($quality['completeness'] == 0) return $err_result; // 人脸完整度 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
 return array('result' => true);
}

function execCurl($url, $param) {
 if (empty($url) || empty($param)) {
  return array('result' => false, 'err_msg' => 'url or param is null');
 }
 $curl = curl_init();//初始化curl
 curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);//抓取指定网页
 curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
 curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
 curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
 curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $param);
 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
 curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
 $data = curl_exec($curl);//运行curl
 $curl_err_msg = curl_error($curl);
 curl_close($curl);
 if($data === false) {
  return array('result' => false, 'err_msg' => $curl_err_msg);
 }else {
  return array('result' => true, 'data' => $data);
 }
}

function base64EncodeImage($image_path) {
 $base64_image = '';
 $image_info = getimagesize($image_path);
 $image_data = fread(fopen($image_path, 'r'), filesize($image_path));
 $base64_image = chunk_split(base64_encode($image_data));
 return $base64_image;
}

$image_path = 'image/1.jpg';
$access_token = '上一步的获取access token';
$result = checkPictureToCheckFace($image_path, $access_token);

判断是否符合人脸识别检查的字段说明:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • PHP实现微信小程序人脸识别刷脸登录功能

    首先我们先确认我们的百度云人脸库里已经上传了我们的个人信息照片 然后我们在后台写刷脸登陆的接口login我们要把拍照获取的照片存储到服务器 public function login(){ // 上传文件路径 $dir = "./Uploads/temp/"; if(!file_exists($dir)){ mkdir($dir,0777,true); } $upload = new \Think\Upload(); $upload->maxSize = 2048000 ;//

  • PHP使用Face++接口开发微信公众平台人脸识别系统的方法

    本文实例讲述了PHP使用Face++接口开发微信公众平台人脸识别系统的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 效果图如下: 具体步骤如下: 首先,先登录Face++的官网注册账号:官网链接 注册之后会获取到api_secret和api_key,这些在调用接口的时候需要用到. 然后接下来的就是使用PHP脚本调用API了. 在使用PHP开发微信公共平台的时候,推荐使用Github上的一款不错的框架:wechat-php-sdk 对于微信的常用接口做了一些封装,核心文件wechat.class.php

  • 基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术

    openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全.本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能.人脸侦查技术只是openCV一个应用分支. 1.安装 从源代码编译成一个动态的so文件. 1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0) 下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948 #tar xvzf OpenCV-1.0.0.ta

  • PHP实现百度人脸识别

    PHP接入百度人脸识别,供大家参考,具体内容如下 1.注册百度开发者账号. https://login.bce.baidu.com/?account= 注册登录成功后,进入控制台,在左边的导航栏找到产品->人工智能->人脸识别: 创建应用.创建应用成功后拿到应用的API Key和Secret Key 2.接口调用-获取access token 调用人脸识别接口前需要获取access token,示例代码: function execCurl($url, $param) { if (empty(

  • 百度人脸识别之人脸识别FaceIdentify(签到考勤)

    本文实例为大家分享了百度人脸识别之人脸识别FaceIdentify,供大家参考,具体内容如下 using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using Baidu.Aip.Face; using Newtonsoft.Json.Linq; using UnityEngine.UI; using System.IO; //识别,(用于签到考勤) public class FaceIdentify : MonoBehaviour { pri

  • php调用百度人脸识别接口查询数据库人脸信息实现验证登录功能

    博主在进行鼎食城毕业设计时,需要实现一个人脸识别登录功能,想到可以利用百度的人脸识别接口来完成,于是便去下载了百度的识别SDK,我用的是PHP,需要的的可以去下载其他版本,以下是识别效果: 用户在开始注册时需要上传一张自己的人脸照片,然 后再登录时可以通过输入自己的用户名,然后上传自己拍照的图片通过数据库查询比对人脸,根据匹配相似的实现登录: 以下时识别代码: 核心代码: $result = $client->match(array( array( 'image' => base64_enco

  • C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇)

    嗨咯,小编在此祝大家新年快乐财多多! 今天我们来盘一盘人脸注册.人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程. 话不多说,我们进入主题: 完成人脸识别所需的步骤: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.注册百度账号api,创建自己的应用 注册地址: https://login.bce.baidu.com/ 注册登录之后,在"产品服务" 菜单下找到人脸识别 ,如下图: 点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是

  • trackingjs+websocket+百度人脸识别API实现人脸签到

    在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

  • SpringBoot实现人脸识别等多种登录方式

    目录 1.前端界面实现 2.手机验证码登录 3.人脸识别登录(百度人脸识别) 1.前端界面实现 ①背景闪烁效果: <!-- 背景星星闪烁效果 --> <script> window.onload = function () { // 屏幕的尺寸 var screenW = document.documentElement.clientWidth; var screenH = document.documentElement.clientHeight; // 2. 动态创建多个星星

  • 小程序实现人脸识别功能(百度ai)

    本文介绍了小程序实现人脸识别功能,分享给大家,具体如下: 文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/Begin/a2bbf4b2 接入流程 1. 按照文档获取AppID.API Key.Secret Key,进行Access Token(用户身份验证和授权的凭证)的生成 const getBaiduToken = function () { return new Promise((resolve, reject) => { //自行获取APIKey.SecretKey co

  • C# Winform调用百度接口实现人脸识别教程(附源码)

    百度是个好东西,这篇调用了百度的接口(当然大牛也可以自己写),人脸检测技术,所以使用的前提是有网的情况下.当然大家也可以去参考百度的文档. 话不多说,我们开始: 第一步,在百度创建你的人脸识别应用 打开百度AI开放平台链接: 点击跳转百度人脸检测链接,创建新应用 创建成功成功之后.进行第二步 第二步,使用API Key和Secret Key,获取 AssetToken 平台会分配给你相关凭证,拿到API Key和Secret Key,获取 AssetToken 接下来我们创建一个AccessTo

  • python调用百度API实现人脸识别

    1.代码 from aip import AipFace import cv2 import time import base64 from PIL import Image from io import BytesIO import pyttsx3 # """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '1965####' API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####' SECRET_KEY = 'lFi

  • SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践

    目录 1. 百度AI开放平台 2. 文档集成 3. 代码实现 3.1 创建SpringBoot工程 3.2 添加百度AI依赖 3.3 创建AipFace 3.4 注册人脸接口 3.5 人脸登录接口 3.6 页面 3.7 测试结果 1. 百度AI开放平台 选择百度AI当然就要去创建对于的账号,同时创建应用信息. 进入百度AI官网,然后在开放能力Tab里面选择人脸与人体,按图中所示操作吧. 该登录就登录吧,百度账号. 对于新用户来说,可以选择免费尝鲜,要不然得充值,练手的话,这个就够了,反正各种免费

随机推荐