简单谈谈Python的pycurl模块

pycurl是一个用c语言编写的libcurl Python实现，功能非常强大，支持操作协议有FTP，HTTP，HTTPS，TELNET等。

模块的常用方法说明：

close()方法,对应libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭、回收Curl对象。
·perform()方法,对应libcurl包中的curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交。
·setopt(option,value)方法,对应libcurl包中的curl_easy_setopt方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的.参数value的值会依赖option,可以是一个字符串、整型、长整型、文件对象、列表或函数等

pycurl.Curl()    #创建一个curl对象
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5)    #连接的等待时间,设置为0则不等待
c.setopt(pycurl.TIMEOUT,5)    #请求超时时间
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,0)    #是否屏蔽下载进度条,非0则屏蔽
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5)    #指定HTTP重定向的最大数
c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1)    #完成交互后强制断开连接,不重用
c.setopt(pycurl.FRESH_CONNECT,1)    #强制获取新的连接,即替代缓存中的连接
c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,60)    #设置保存DNS信息的时间,默认为120秒
c.setopt(pycurl.URL,"http://www.baidu.com")    #指定请求的URL
c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.2(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;.NETCLR1.1.4322;.NETCLR2.0.50324)")#配置请求HTTP头的User-Agent
c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION,getheader)    #将返回的HTTPHEADER定向到回调函数getheader
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,getbody)    #将返回的内容定向到回调函数getbody
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,fileobj)    #将返回的HTTPHEADER定向到fileobj文件对象
c.setopt(pycurl.WRITEDATA,fileobj)    #将返回的HTML内容定向到fileobj文件对象

·getinfo(option)方法,对应libcurl包中的curl_easy_getinfo方法,参数option是通过libcurl的常量来指定的

c=pycurl.Curl()    #创建一个curl对象
c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)    #返回的HTTP状态码
c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME)    #传输结束所消耗的总时间
c.getinfo(pycurl.NAMELOOKUP_TIME)    #DNS解析所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME)    #建立连接所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME)    #从建立连接到准备传输所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME)    #从建立连接到传输开始消耗的时间
c.getinfo(pycurl.REDIRECT_TIME)    #重定向所消耗的时间
c.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD)    #上传数据包大小
c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD)    #下载数据包大小
c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD)    #平均下载速度
c.getinfo(pycurl.SPEED_UPLOAD)    #平均上传速度
c.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE)    #HTTP头部大小

您可能感兴趣的文章:

  • Python的pycurl包用法简介
  • Python基于PycURL自动处理cookie的方法
  • Python基于PycURL实现POST的方法
  • Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享
  • python中pycurl库的用法实例
  • Python中的CURL PycURL使用例子
赞 (0)

相关推荐

  • Python基于PycURL实现POST的方法

    本文实例讲述了Python基于PycURL实现POST的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import pycurl import StringIO import urllib url = "http://www.google.com/" post_data_dic = {"name":"value"} crl = pycurl.Curl() crl.setopt(pycurl.VERBOSE,1) crl.setopt(pycurl.FO

  • Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享

    最近需要对节点到源站自己做个监控,简单的ping可以检测到一些东西,但是http请求的检查也要进行,于是就研究了下pycurl. pycurl是个用c语言实现的python 库,虽然据说不是那么pythonic,但是却很高效,它支持的协议居多: supporting FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTTPS certificates, HTTP POST, HTTP PU

  • Python中的CURL PycURL使用例子

    在Linux上有个常用的命令 curl(非常好用),支持curl的就是大名鼎鼎的libcurl库:libcurl是功能强大的,而且是非常高效的函数库.libcurl除了提供本身的C API之外,还有多达40种编程语言的Binding,这里介绍的PycURL就是libcurl的Python binding.在Python中对网页进行GET/POST等请求,当需要考虑高性能的时候,libcurl是非常不错的选择,一般来说会比liburl.liburl2快不少,可能也会比Requests的效率更高.特

  • Python的pycurl包用法简介

    pycurl是功能强大的python的url包,是用c语言写的,速度很快,比urllib和httplib都快 调用方法: import pycurl c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL, 'http://api.minicloud.com.cn/statuses/public_timeline.xml') import StringIO #这个用到里面的write函数 b = StringIO.StringIO() c.setopt(pycurl.WRIT

  • Python基于PycURL自动处理cookie的方法

    本文实例讲述了Python基于PycURL自动处理cookie的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import pycurl import StringIO url = "http://www.google.com/" crl = pycurl.Curl() crl.setopt(pycurl.VERBOSE,1) crl.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1) crl.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) crl.fp = Strin

  • python中pycurl库的用法实例

    本文实例讲述了python中pycurl库的用法,分享给大家供大家参考. 该实例代码实现从指定网址读取网页,主要是pycurl库的使用. 具体实现方法如下: #定义一个类 class CallBack: """ for pycurl """ def __init__(self): """Constructor""" self.data = "" def func(se

  • 简单谈谈Python的pycurl模块

    pycurl是一个用c语言编写的libcurl Python实现,功能非常强大,支持操作协议有FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等. 模块的常用方法说明: close()方法,对应libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,无参数,实现关闭.回收Curl对象. ·perform()方法,对应libcurl包中的curl_easy_perform方法,无参数,实现Curl对象请求的提交. ·setopt(option,value)方法,对应libcurl包中的curl_ea

  • 简单谈谈Python中的模块导入

    目录 模块与包 __import__ 模块缓存 imp 与 importlib 模块 惰性导入 总结 参考资料 本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念.通常,导入模块都是使用如下语句: import ... import ... as ... from ... import ... from ... import ... as ... 一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的.但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式.例如 Pytho

  • 简单谈谈Python中的json与pickle

    这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import pickle data = {'k1':123, 'k2':888} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.

  • 简单谈谈python中的语句和语法

    python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

  • 简单谈谈CommonsChunkPlugin抽取公共模块

    简单谈谈CommonsChunkPlugin抽取公共模块

    引言 webpack插件CommonsChunkPlugin的主要作用是抽取webpack项目入口chunk的公共部分,具体的用法就不做过多介绍,不太了解可以参考webpack官网介绍: 该插件是webpack项目常用的一个优化功能,几乎在每个webpack项目中都会用到.使用该插件带来的好处: 提升webpack打包速度和项目体积:将webpack入口的chunk文件中所有公共的代码提取出来,减少代码体积:同时提升webpack打包速度. 利用缓存机制:依赖的公共模块文件一般很少更改或者不会更

  • 简单谈谈Python面向对象的相关知识

    一.私有化 上篇说过封装,既将我们不想让别人看到代码的内容,但是又需要用到的内容,通过类内部调用来实现调用. 说到这里却不得不提一下上篇的: class Person(object): def __init__(self, name, age): self.xxx = name self.xxxx = age 这里面self后面的名字,是可以自己随意命名的,上一篇和后面一样只是为了好记忆罢了 只要你记得住,便是颠倒也是无事 1.1 属性私有化 何为属性私有? 举个例子便是:你的私房钱,你的手机电

  • 简单谈谈python中的lambda表达式

    最近在coding时发现使用lambda还是有诸多优点的,很多时候代码更整洁,更pythonic,所以在此简单总结一下 1.lambda是什么 举个简单的例子: func = lambda x: x*x def func(x): return x*x 两个func的定义是完全相同的,那两种函数定义方法配合map使用,将list中所有元素求平方,代码会是什么样的, def func(x): return x*x map(func, [i for i in range(10)]) map(lambd

  • 简单谈谈Python中的反转字符串问题

    按单词反转字符串是一道很常见的面试题.在Python中实现起来非常简单. def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_stri

  • 简单谈谈python的反射机制

    对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1和"f1

  • 简单谈谈Python中的闭包

    Python中的闭包 前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在我们搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函

随机推荐