Python中的 sort 和 sorted的用法与区别
今天在做一道题时,因为忘了Python中sort和sorted的用法与区别导致程序一直报错,找了好久才知道是使用方法错误的问题!现在就大致的归纳一下sort和sorted的用法与区别
1. sort:
sort是Python中列表的方法
sort() 方法语法:
list.sort(key=None, reverse=False)
有两个参数,这里不讲第一个参数,第二个参数当 reverse=True时为降序排列,reverse=False为升序排列,默认reverse=False
重要: 该方法没有返回值,也就是返回值为 None,而我也正是在这里犯错了
代码案例:
"""test""" a = [4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] # 创建一个列表 print(a) # 打印列表,输出为:[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] print(a.sort()) # 输出为:None print(a) # 输出为:[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320] a = a.sort() print(a) # 输出为:None
错用 a = a.sort(),以为可以把列表 a 按升序排列,其实只会把 a 变为 None,并不是真正想要的结果;正确做法是只要调用了 a.sort(),原列表 a 就变为一个升序的列表了,就可以直接使用 a 了;
2. sorted:
sorted() 函数是Python中的内置函数
语法: sorted(iterable=None, key=None, reverse=False)
共有三个参数,后两个参数和 list.sort() 方法中的参数意思没有差别,第一个参数是一个可迭代对象
返回值:返回重新排列的列表
注意:和 list.sort() 方法不一样的是,该函数不该变原来的可迭代对象,如 a 为一个列表,sorted(a) ,并不会改变 a,只会返回一个排序后的新列表
代码案例:
"""test""" a = [4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] # 创建一个列表 print(a) # 输出:[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1] sorted(a) print(a) # 输出:[4, 5, 6, 3, 2, 320, 5, 1],因为sorted() 函数不会改变原先的列表 print(sorted(a)) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320],因为 sorted() 函数返回一个排序好的列表 a = sorted(a) print(a) # 现在用 sorted 函数就可以这样使用而不会出现错误了,输出:[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 320]
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python sort、sorted高级排序技巧
Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorted()方法.它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序. 复制代码 代码如下: >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改.通常此方法不如s
-
python排序函数sort()与sorted()的区别
python 中sorted与sort有什么区别 sort(cmp=None, key=None, reverse=False) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) sort是容器的函数,用List的成员函数sort进行排序 sorted是Python的内建函数相同的参数,用built-in函数sorted进行排序 sorted(iterable,key=None,reverse=False),返回新的列表,对所有可迭代的对象均
-
对python3 sort sorted 函数的应用详解
python3 sorted取消了对cmp的支持. python3 帮助文档: sorted(iterable,key=None,reverse=False) key接受一个函数,这个函数只接受一个元素,默认为None reverse是一个布尔值.如果设置为True,列表元素将被倒序排列,默认为False 着重介绍key的作用原理: key指定一个接收一个参数的函数,这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字.默认值为None . 例1: students = [('john', 'A',
-
python的sorted用法详解
列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. 排序,数字.字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序 x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢? x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[:]y.sort()print(y) # [1, 2, 4, 6, 7,
-
Python实现字典按key或者value进行排序操作示例【sorted】
本文实例讲述了Python实现字典按key或者value进行排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 要点:使用到了python的内建函数与lambda函数 代码如下:(可直接复制运行) # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 print '------定义一个字典d1---------------------------------------' d1 = {'a':14, 'c':12, 'b':11, 'e':13, 'f':16, 'd':15} print
-
Python使用sorted对字典的key或value排序
sorted函数 sorted(iterable,key,reverse) iterable 待排序的可迭代对象 key 对应的是个函数, 该函数用来决定选取用哪些值来进行排序 reverse 反转排序 对key排序 d: dict = {"p": 59, "o": 9, "s": 5, "a": 20, "z": 18} li: list = sorted(d.keys()) print(li) 执行结果
-
Python sorted函数详解(高级篇)
sorted 用于对集合进行排序(这里集合是对可迭代对象的一个统称,他们可以是列表.字典.set.甚至是字符串),它的功能非常强大 1.对列表排序,返回的对象不会改变原列表 list = [1,5,7,2,4] sorted(list) Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7] #可以设定时候排序方式,默认从小到大,设定reverse = False 可以从大到小 sorted(list,reverse=False) Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7] sorted(lis
-
Python中的 sort 和 sorted的用法与区别
今天在做一道题时,因为忘了Python中sort和sorted的用法与区别导致程序一直报错,找了好久才知道是使用方法错误的问题!现在就大致的归纳一下sort和sorted的用法与区别 1. sort: sort是Python中列表的方法 sort() 方法语法: list.sort(key=None, reverse=False) 有两个参数,这里不讲第一个参数,第二个参数当 reverse=True时为降序排列,reverse=False为升序排列,默认reverse=False 重要: 该方
-
Python中的sort()方法使用基础教程
一.基本形式 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]]) 参数解释: (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说: (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如: students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这
-
python中的sort方法使用详解
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1
-
详解python中的lambda与sorted函数
lambda表达式 python中形如: lambda parameters: expression 称为lambda表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象. 该对象的行为类似于用以下方式定义的函数: def <lambda>(parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式.也就是说,lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数.那么lambda表达式的优势就很明显了: 使用lam
-
Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解
本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环
-
python中列表元素连接方法join用法实例
本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']
-
Python中pygame的mouse鼠标事件用法实例
本文实例讲述了Python中pygame的mouse鼠标事件用法.分享给大家供大家参考,具体如下: pygame.mouse提供了一些方法获取鼠标设备当前的状态 ''' pygame.mouse.get_pressed - get the state of the mouse buttons get the state of the mouse buttons pygame.mouse.get_pos - get the mouse cursor position get the mouse c
-
Python中dictionary items()系列函数的用法实例
本文实例讲述了Python中dictionary items()系列函数的用法,对Python程序设计有很好的参考借鉴价值.具体分析如下: 先来看一个示例: import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals
-
Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析
本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题 首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝: 简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存 也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变 应用到python 的字典复制过程: # codi
-
Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)
让我们来看一个例子: import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array([[1, 2, 3], [5, 6, 7], [7, 8, 9]]) 以上的结果我想大家应该没问题把,就是定义了一个np数组,关键在下面 print(x[:,::-1]) Out[65]: [[3 2 1] [7 6 5] [9 8 7]] 以上的代码实现了一种功能,就是将数组倒序排列了,每个维度上倒序,这段代码怎
随机推荐
- perl 模块打包加入外部依赖程序
- php+javascript的日历控件
- Ubuntu cron日志开启与查看的实现步骤
- 浅谈Java设计模式之开放封闭原则
- Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法
- php实现网页缓存的工具类分享
- C++类型转换运算符的实例详解
- Python使用RethinkDB总结
- jquery tools之tabs 选项卡/页签
- javascript Array对象基础知识小结
- JavaScript中Null与Undefined的区别解析
- 智能手表开发API接口
- java 数据结构 冒泡排序实现代码
- js拖拽的原型声明和用法总结
- FleaPHP的安全设置方法
- python的Tqdm模块的使用
- Linux下Mysql定时任务备份数据的实现方法
- layui的select联动实现代码
- LayUi数据表格自定义赋值方式
- Java设置PDF有序和无序列表的知识点总结