对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法:

首先需要引入xldate_as_tuple函数

from xlrd import xldate_as_tuple

使用方法如下:

#d是从excel中读取出来的浮点数

xldate_as_tuple(d,0)

xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组,他的值类似:(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

以上这篇对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python xlrd读取excel日期类型的2种方法

    有个excle表格需要做一些过滤然后写入数据库中,但是日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法. 基本的代码结构 复制代码 代码如下: data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  table = data.sheet_by_index(0)  lines = table.nrows  cols = table.ncols  print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols) 读取某个单元

  • python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

  • Python从Excel中读取日期一列的方法

    如下所示: import xlrd import datetime file=u"伏特加.xls"#注意读中文文件名稍微处理一下 data=xlrd.open_workbook(file) table = data.sheet_by_index(0)#按照索引读Excel文件 colContent=table.col_values(1)#读某一列,日期在第二列 nrows=table.nrows #行数 print nrows ncols = table.ncols#列数 print

  • Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法

    本文实例讲述了Python使用xlrd读取Excel格式文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用xlrd能够很方便的读取excel文件内容,而且这是个跨平台的库,能够在windows,linux/unix,等平台上面使用,代码如下: import xlrd fname = "sample.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name(&qu

  • 对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

    使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法: 首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下: #d是从excel中读取出来的浮点数 xldate_as_tuple(d,0) xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期.该函数

  • Python实现从文件中加载数据的方法详解

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要impor

  • Python处理文本数据的方法详解

    目录 前言 用python处理文本数据 用python处理数值型数据 前言 HI,好久不见,今天是关闭朋友圈的第60天,我是野蛮成长的AC-Asteroid. 人生苦短,我用Python,通过短短两周时间自学,从基础知识到项目实践,在这个过程中深刻体会到这款语言的魅力,今天带来一个有趣的项目,用Python处理文本数据,一起来看看今天的问题吧. 用python处理文本数据 实验目的 熟悉python的基本数据结构,以及文件的输入与输出. 实验数据 利用xxxx年xx机器学习会议的评测数据和评测任

  • Python实现监控远程主机实时数据的示例详解

    目录 0 简述 1 程序说明文档 1.1 服务端 1.2 客户端 2 代码 0 简述 实时监控应用程序,使用Python的Socket库和相应的第三方库来监控远程主机的实时数据,比如CPU使用率.内存使用率.网络带宽等信息.可以允许多个用户同时访问服务端.注:部分指令响应较慢,请耐心等待. 1 程序说明文档 1.1 服务端 本程序为一个基于TCP协议的服务端程序,可以接收客户端发送的指令并执行相应的操作,最终将操作结果返回给客户端.程序运行在localhost(即本机)的8888端口. 主要功能

  • Android通过json向MySQL中读写数据的方法详解【读取篇】

    本文实例讲述了Android通过json向MySQL中读取数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先 要定义几个解析json的方法parseJsonMulti,代码如下: private void parseJsonMulti(String strResult) { try { Log.v("strResult11","strResult11="+strResult); int index=strResult.indexOf("[");

  • Python对象类型及其运算方法(详解)

    基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类

  • 对python requests发送json格式数据的实例详解

    requests是常用的请求库,不管是写爬虫脚本,还是测试接口返回数据等.都是很简单常用的工具. 这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据,因为一般我们post参数,都是直接post,没管post的数据的类型,它默认有一个类型的,貌似是 application/x-www-form-urlencoded. 但是,我们写程序的时候,最常用的接口post数据的格式是json格式.当我们需要post json格式数据的时候,怎么办呢,只需要添加修改两处小地方即可. 详见如下代码: i

  • Python实现批量采集商品数据的示例详解

    目录 本次目的 知识点 开发环境 代码 本次目的 python批量采集某商品数据 知识点 requests 发送请求 re 解析网页数据 json 类型数据提取 csv 表格数据保存 开发环境 python 3.8 pycharm requests 代码 导入模块 import json import random import time import csv import requests import re import pymysql 核心代码 # 连接数据库 def save_sql(t

  • 对python抓取需要登录网站数据的方法详解

    scrapy.FormRequest login.py class LoginSpider(scrapy.Spider): name = 'login_spider' start_urls = ['http://www.login.com'] def parse(self, response): return [ scrapy.FormRequest.from_response( response, # username和password要根据实际页面的表单的name字段进行修改 formdat

  • Python imageio读取视频并进行编解码详解

    读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦.对此进行了一些探索.用Python读取视频有两种主要方法,分别是基于imageio库和OpenCV,其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦,推荐大家使用第一种方法,不过大家也可依据自己的需求进行使用. 方法一:使用imageio库 1. 一般imageio库Anconda自带的有,不用我们单独安装,没有安装的可用pip安装或自己下载. imageio使用方法可参考:http://imageio.readthedocs.io/en/

随机推荐