基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法
简述
生活中经常要用到各种要求的证件照电子版,红底,蓝底,白底等,大部分情况我们只有其中一种,所以通过技术手段进行合成,用ps处理证件照,由于技术不到位,有瑕疵,所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换,加强一下对于openCV的学习,锻炼一下编码水平。
软件环境:
python3.5
opencv2
windows 10
图像载入
导入opencv库,使用imread函数读取图片
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg')
由于证件照太大,不方便显示,故进行缩放
#缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img)
原图如下
(图片源于网络,已经马赛克处理,如有侵权,私信立即删除)
获取背景区域
首先将读取的图像默认BGR格式转换为HSV格式,然后通过inRange函数获取背景的mask。
HSV颜色范围参数可调节根据这篇文章
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask)
获得的mask如下图
如图所示蓝色的背景在图中用白色表示,白色区域就是要替换的部分,但是黑色区域内有白点干扰,所以进一步优化。
腐蚀和膨胀
#腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate)
经过腐蚀和膨胀操作后如下图
处理后图像单独白色点消失。
替换背景色
遍历全部像素点,如果该颜色为dilate里面为白色(255)则说明该点所在背景区域,于是在原图img中进行颜色替换。
#遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imshow('res',img)
最终结果如下
(图片源于网络,已经马赛克处理,如有侵权,私信立即删除)
总结
最开始想直接通过遍历全图进行替换背景色,但是图像中难免有些像素点和背景色一样,造成了干扰,导致最后结果不尽人意,所以想通过这种方法进行处理。显然最后有明显的ps痕迹。
最后贴上完整代码,不足之处欢迎各位指正!
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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