python查看列的唯一值方法

在python中,普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的,最大的不同是:一个列表中可以存放不同类型的数据,包括int.float和str,甚至布尔型:而一个数组中存放的数据类型必须全部相同,int或float. 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu,而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四个数据

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) 矩阵的某一行 a[1] Out[32]: array([3, 4, 5]) 矩阵的某一列 a[:,1] Out[33]: array([1, 4, 7]) b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0.,

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df['col1'] df.loc[df['col1'] !=' pre','col2']=Nonpre 以上这篇python pandas 如何替换某列的一个值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

如下所示: # create a dataframe with an integer feature and a categorical string feature demo_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0, 1, 2, 1], 'Categorical Feature': ['socks', 'fox', 'socks', 'box']}) demo_df 接下来用for遍历: for indexs in demo_df.index: for

查看某一列中有多少中取值: 数据集名.drop_duplicates(['列名']) #实际为删除重复项,删除后对原数据集不修改 输入:data.drop_duplicates(['name']) 输出:  1   zhangsan 2    lisi 3    wangwu 以上这篇python查看列的唯一值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

在进行数据操作时, 经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作, 即对某一列进行向上或向下平移(shift). 往常, 我们都会使用循环进行操作, 但经过查阅相关资料, 发现结合pandas里的groupby和shift两个函数就能轻松实现上述要求. #创建样例数据 temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});temp Out[1]: id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 4 4 2 5 5

实例如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @author flynetcn import sys, os, pwd, stat, datetime; LOG_FILE = '/var/log/checkDirPermission.log'; nginxWritableDirs = [ '/var/log/nginx', '/usr/local/www/var', ]; otherReadableDirs = [ '/var/log/nginx', '/usr/local/w

如下所示: import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) print(data) Y 0 T 1 F 2 T 3 F 4 T 5 F 6 T 7 F 8 T 9 F 10 T 11 F 12 T 13 F 14 T 15 F 16 T 17 F 18 T 19 F data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1 data.loc[data['Y']

这段时间在用libev的python版本事件模型,总共只有一个py.so文件,没有.py文件查看源码查看接口,最开始用shell命令直接查看.so的接口不尽人意.然后发现python提供了查询的接口在代码中可以直接打印出来看. 第一个:dir() 例如查看模块pyev的函数 print dir(pyev) 第二个:__dict__ 例如查看模块pyev和查看pyev中Loop对象的函数 print pyev.__dict__.items() print pyev.Loop.__dict__ 可以

表结构: 数据: 需求: 按照company_id不同分组,然后分别求出相同company_id相邻记录touch_time的差值 SQL: select r1.company_id, r1.touch_time, r2.touch_time, r1.touch_time - r2.touch_time from (select (@rownum := @rownum + 1) as rownum, info.company_id, info.touch_time from sys_touch_

比如有一个 a = {'a': 1} 希望变为 a = {'b' :1} 即:在保留value不变的情况下,替换key值 目前能想到的实现方案是 a['b'] = a.pop('a') 以上这篇替换python字典中的key值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

pandas 代码如下: import pandas as pd import numpy as np salaries = pd.DataFrame({ 'name': ['BOSS', 'Lilei', 'Lilei', 'Han', 'BOSS', 'BOSS', 'Han', 'BOSS'], 'Year': [2016, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2017, 2017], 'Salary': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'Bon

一.打开命令行,输入 python -v 二.这里以OpenCV为例,cv2为OpenCV模块名,接着输入 import cv2 结果如下 以上这篇python查看模块安装位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

在数据库中经常会碰到一些表的列是稀疏列,只有很少的值,例如性别字段,一般就只有2种不同的值. 但是当我们求这些稀疏列的唯一值时,如果表的数据量很大,速度还是会很慢. 例如: 创建测试表 bill=# create table t_sex (sex char(1), otherinfo text); CREATE TABLE bill=# insert into t_sex select 'm', generate_series(1,10000000)||'this is test'; INSER