简述:我为什么选择Python而不是Matlab和R语言
做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。
为什么Python比MATLAB、R语言好呢?
其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:
1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割;
2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用;
3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的;
python版本选择
初学者版本选择是很多人都会问的,我们也不会偏向某个版本,主要根据自己的所需,但建议是选择最新版本Python3.x,这样很多新功能和旧功能都会有的,但是目前很多第三方库仍然不支持Python3,因为Python2.x已经停止继续开发,不意味着不能使用。
IDE选择
Spyder
这个正是我现在在用的:
Spyder界面
它具有模仿MATLAB的工作空间的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。显示哪些窗口可以自定义,很方便。
使用中出现了一些小问题,比如说str()函数报错,cmdprompt乱码之类的,后来就没有用Spyder跑过比较长的代码了,调试起来太麻烦了,于是,我转向了PyCharm。
PyCharm
这算一个非常强大的PythonIDE,功能十分强大,界面也挺好看的。不过就初学者而言,没有必要,功能多了反而迷眼。等以后要开发大型应用程序的时候再学也不迟。
PyCharm Edu 2017(PyCharm教育版) V3.5.1 官方免费安装版(附安装教程)
这里有一个教育版的pycharm下载链接,pycharm edu 2017是一款python的集成开发环境,此版本为教育版,拥有pycharm最精简的功能。
我对比使用了一段时间之后发现这个确实好用,比Spyder省心多了。
python上手教程推荐
选择安装好python,最重要的就是使用,下面我们大圣众包为大家推荐几个教程吧,让新手练练找找感觉,你会发现python并没有想象中那么难:
DiveintoPython面向有一定编程基础的同学。另外还有DiveintoPython3,针对Python3的教程。
LearnPythonTheHardWay,书中主要是通过各种练习来进行学习,面向完全没有编程经验的同学。
InventYourOwnComputerGameWithPython,让你一上手就做个游戏出来的教程,有趣好玩吧。
ThePythonTutorial,官方文档中的教程,正统而完整。
其实,个人觉得学习python是一门很划算的事情,主要本身特点简单、易用,很多没有编程基础的朋友都可以学会,另外一点是它可以用来做桌面程序、网站开发、处理脚本文件等等,日常用途很多,因此,学一门语言,更重要是选对一门语言,才能为我所用!
总结
以上就是本文关于我为什么选择Python而不是Matlab和R语言的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
Python与R语言的简要对比
python+opencv实现的简单人脸识别代码示例
python图像常规操作
如有不足之处,欢迎留言指出。
相关推荐
-
Python中如何优雅的合并两个字典(dict)方法示例
前言 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x.期望的结果是 >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c':
-
Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法
本文实例讲述了Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出. 而结合python的装饰器模式,则可实现简明实用的代码.测试代码如下所示: #! /usr/bin/env python2.7 # -*- encoding: utf-8 -*- import logging logging.basicConfig(format='[%(asctime)s]
-
Python的条件语句与运算符优先级详解
Python 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false. Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句-- else: 执行语句-- 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围. el
-
python爬虫入门教程--优雅的HTTP库requests(二)
前言 urllib.urllib2.urllib3.httplib.httplib2 都是和 HTTP 相关的 Python 模块,看名字就觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃. 好在,还有一个非常惊艳的 HTTP 库叫 requests,它是 GitHUb 关注数最多的 Python 项目之一,requests 的作者是 Kenneth Reitz 大神. requests 实现了 HTTP
-
python数据结构之图深度优先和广度优先实例详解
本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点". 深度优先算法: (1)访问初始顶点v并标记顶点v已访问. (2)查找顶点v的第一个邻接顶点w. (3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行:否则回
-
Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析
"消息队列"是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它.相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由: Python的消息队列示例: 1.threading+Queue实现线程队列 #!/usr/bin/env python import Queue import threading import
-
简述:我为什么选择Python而不是Matlab和R语言
做数据分析.科学计算等离不开工具.语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等. 为什么Python比MATLAB.R语言好呢? 其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点: 1.python易学.易读.易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割: 2.python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔:而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方
-
为什么入门大数据选择Python而不是Java?
马云说:"未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔."毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰.今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择.当然并不只是我个人之见,此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论. java和python的区别到底在哪里? 官方解释:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易
-
关于Python下的Matlab函数对应关系(Numpy)
目录 Matlab函数对应关系(Numpy) Numpy与Matlab互转操作 1.常用操作(参考numpy官方说明) 2.线性变换(参考numpy官方说明) Matlab函数对应关系(Numpy) 首先给出官网链接,其中详细说明了在Python下如何用Numpy实现Matlab下相同的函数功能. 博主在用Python撰写代码的时候,想用Python实现在Matlab下某个函数的功能(比如Repmat函数),但是当使用语句 from numpy.matlib import repmat A =
-
Python numpy和matlab的几点差异介绍
目录 numpy和matlab的几点差异 1.Numpy数组索引指定开始和结束时 2.Numpy.ndarray切片的修改会引起原矩阵的修改 3.numpy使用切片索引(例如1:2)不会产生降维 4.不同于matlab 5.不同matlab对于矩阵预算要求大小一致 python与matlab的优缺点 1.python的优势 2.matlab的优势 3.两者的区别 4.怎样选择 numpy和matlab的几点差异 Python numpy和matlab都是便捷灵活的科学计算语言,两者具有很多相似之
-
Python实现绘制Matlab格式的地图边框的示例代码
目录 1.Python绘制色斑图 2.Python绘制比例尺.指南针 3.Python绘制Matlab格式的地图边框 1.Python绘制色斑图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfea
-
Python读取mat(matlab数据文件)并实现画图
目录 Python读取mat(matlab数据文件)并画图 matlab绘图和python绘图 总结 Python读取mat(matlab数据文件)并画图 代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.io plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 data_snr = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\Administrator
-
Python调用R语言实例讲解
网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好,还有一些争论Python好还是R好的文章.每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的<数据科学中的R语言>,书中一直强调,工具不分好坏,重要的是解决问题的思路,就算是简单的excel,也能应付数据分析中的大部分问题.再者Python和R本来就没有什么好对比的,一门是计算机工程语言,一门是统计语言,只有将两者结合起来,才能发挥更大的威力,不是吗,对于数据分析的人来说,难道不是两样都要掌握的吗? rpy2是Python调用R程序的模块,旨
-
R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?
什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队"负责开发.R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行.R的语法是来自Scheme. R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux).W
-
详解Python中字符串前“b”,“r”,“u”,“f”的作用
1.字符串前加 u 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用: 后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码. 2.字符串前加 r 例:r"\n\n\n\n" 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n,而不表示换行了. 作用: 去掉反斜杠的转移机制. (特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的"\n"表示换行,"\t"
-
python中字符串前面加r的作用
本文实例讲述了python中字符串前面加r的作用.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 字符串前面加r,表示的意思是禁止字符串转义 >>> print "asfdas\n" asfdas >>> print "asfdas\\n" asfdas\n >>> print "asfdas\n" asfdas >>> print r"asfdas\n" asfd
随机推荐
- python连接mysql调用存储过程示例
- mysql 启动1067错误及修改字符集重启之后复原无效问题
- 如何做一个文本搜索?
- UTF-8 BOM 可能导致样式错乱的解决方法
- iOS利用Block逆向传值的方式详解
- asp.net下出现其中的组件“访问被拒绝”的解决方法
- windows下使用IIS配置的PHP无法上传文件的解决方法
- PHP 实现的将图片转换为TXT
- Android自动提示控件AutoCompleteTextView
- 64位 win10系统安装绿色版mysql-5.7.16-winx64的教程
- php写入数据到CSV文件的方法
- jquery过滤特殊字符',防sql注入的实现方法
- 页面自定义拖拽布局
- 一道关于数据库(经典父子级 ID 关联)更新题
- javascript列表框操作函数集合汇总
- 浅谈C语言函数调用参数压栈的相关问题
- 杂谈try-catch-finally异常处理
- Android 设置应用全屏的两种解决方法
- linux烧写、配置、搭建Edison环境
- Visual Studio 2019 使用 Live Share的教程图解