Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

前言：

这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码，是去年的代码了，现在放出来 有兴趣的可以看一下。

一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间，这看起来是微不足道，但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了。例如我们要爬新浪微博，同个域名下的请求有1千万（这已经不算多的了），那么耗时在10~60万秒之间，一天才86400秒。也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间，此时加上DNS解析缓存，效果就明显了。

下面直接放代码，说明在后面。

代码：

# encoding=utf-8
# ---------------------------------------
#  版本：0.1
#  日期：2016-04-26
#  作者：九茶<bone_ace@163.com>
#  开发环境：Win64 + Python 2.7
# ---------------------------------------
import socket
# from gevent import socket
_dnscache = {}
def _setDNSCache():
  """ DNS缓存 """
  def _getaddrinfo(*args, **kwargs):
    if args in _dnscache:
      # print str(args) + " in cache"
      return _dnscache[args]
    else:
      # print str(args) + " not in cache"
      _dnscache[args] = socket._getaddrinfo(*args, **kwargs)
      return _dnscache[args]
  if not hasattr(socket, '_getaddrinfo'):
    socket._getaddrinfo = socket.getaddrinfo
    socket.getaddrinfo = _getaddrinfo

说明：

其实也没什么难度，就是将socket里面的缓存保存下来，避免重复获取。
可以将上面的代码放在一个dns_cache.py文件里，爬虫框架里调用一下这个_setDNSCache()方法就行了。

需要说明一下的是，如果你使用了gevent协程，并且用上了monkey.patch_all()，要注意此时爬虫已经改用gevent里面的socket了，DNS解析缓存模块也应该要用gevent的socket才行。

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫

    Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫

    开发说明 开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新) 开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新) 目标 爬取线报网站,并把内容保存到items.json里 页面分析 根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里 下面放出post的代码 <div class="post"> <!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} --> <div class=

  • Python实现的异步代理爬虫及代理池

    Python实现的异步代理爬虫及代理池

    使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理.同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过访问相应的url来从代理池中获取代理. 源码 Github 环境 Python 3.5+ Redis PhantomJS(可选) Supervisord(可选) 因为代码中大量使用了asyncio的async和await语法,它们是在Python3.5中才提供

  • python爬虫框架scrapy实战之爬取京东商城进阶篇

    前言 之前的一篇文章已经讲过怎样获取链接,怎样获得参数了,详情请看python爬取京东商城普通篇,本文将详细介绍利用python爬虫框架scrapy如何爬取京东商城,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 代码详解 1.首先应该构造请求,这里使用scrapy.Request,这个方法默认调用的是start_urls构造请求,如果要改变默认的请求,那么必须重载该方法,这个方法的返回值必须是一个可迭代的对象,一般是用yield返回. 代码如下: def start_requests(self): fo

  • python爬虫的工作原理

    1.爬虫的工作原理 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来.这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取网页的程序

  • python爬虫之百度API调用方法

    python爬虫之百度API调用方法

    调用百度API获取经纬度信息. import requests import json address = input('请输入地点:') par = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'} url = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo' res = requests.get(url, par) json_data = json.loads(res.text) g

  • Python 爬虫图片简单实现

    Python 爬虫图片简单实现 经常在逛知乎,有时候希望把一些问题的图片集中保存起来.于是就有了这个程序.这是一个非常简单的图片爬虫程序,只能爬取已经刷出来的部分的图片.由于对这一部分内容不太熟悉,所以只是简单说几句然后记录代码,不做过多的讲解.感兴趣的可以直接拿去用.亲测对于知乎等网站是可用的. 上一篇分享了通过url打开图片的方法,目的就是先看看爬取到的图片时什么样,然后再筛选一下保存. 这里用到了requests库来获取页面信息,需要注意的是,获取页面信息的时候需要一个header,用以把

  • 基于python爬虫数据处理(详解)

    基于python爬虫数据处理(详解)

    一.首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数 1.1.设置变量 set @变量名=值 set @address='中国-山东省-聊城市-莘县'; select @address 1.2 .length()函数 char_length()函数区别 select length('a') ,char_length('a') ,length('中') ,char_length('中') 1.3. replace() 函数

  • python爬虫框架talonspider简单介绍

    1.为什么写这个? 一些简单的页面,无需用比较大的框架来进行爬取,自己纯手写又比较麻烦 因此针对这个需求写了talonspider: •1.针对单页面的item提取 - 具体介绍点这里 •2.spider模块 - 具体介绍点这里 2.介绍&&使用 2.1.item 这个模块是可以独立使用的,对于一些请求比较简单的网站(比如只需要get请求),单单只用这个模块就可以快速地编写出你想要的爬虫,比如(以下使用python3,python2见examples目录): 2.1.1.单页面单目标 比如

  • python爬虫实现教程转换成 PDF 电子书

    python爬虫实现教程转换成 PDF 电子书

    写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了,Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱,各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来,今天就琢磨着写一个爬虫,将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读. 开始写爬虫前,我们先来分析一下该网站1的页面结构,网页的左侧是教程的目录大纲,每个 URL 对应到右边的一篇文章,右侧上方是文章的标题,中间是文章的正文部分,正文内容是我们关心的重点,我们要爬的数据就是所有网页的正文部分,下方是用户的

  • Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码,是去年的代码了,现在放出来 有兴趣的可以看一下. 一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间,这看起来是微不足道,但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了.例如我们要爬新浪微博,同个域名下的请求有1千万(这已经不算多的了),那么耗时在10~60万秒之间,一天才86400秒.也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间,此时加上DNS解析缓存,效果就

  • python爬虫beautifulsoup解析html方法

    python爬虫beautifulsoup解析html方法

    用BeautifulSoup 解析html和xml字符串 实例: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import re #待分析字符串 html_doc = """ <html> <head> <title>The Dormouse's story</title> </head> <body> &

  • python中base64加密解密方法实例分析

    本文实例讲述了python中base64加密解密方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.base64 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印字符包括字母A-Z.a-z.数字0-9 ,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同.编码后的

  • Python存取XML的常见方法实例分析

    本文实例讲述了Python存取XML的常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目前而言,Python 3.2存取XML有以下四种方法: 1.Expat 2.DOM 3.SAX 4.ElementTree 以以下xml作为讨论依据 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Schools> <School Name="XiDian"> <Class Id="

  • Python对列表排序的方法实例分析

    本文实例讲述了Python对列表排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.sort()函数 sort()函数使用固定的排序算法对列表排序.sort()函数对列表排序时改变了原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单的返回一个已排序的列表副本. 注意sort()函数改变原来的列表,函数返回值是空值即None.因此,如果需要一个已排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的时候,就不能直接简单的使用sort()函数.为了实现上述功能使用sort()的方法是:先获取列表X的

  • Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫之正则表达式基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表

  • python实现数值积分的Simpson方法实例分析

    本文实例讲述了python实现数值积分的Simpson方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #coding = utf-8 #simpson 法计算积分,数值积分,效果非常理想 from math import * def func(x): """ 定义被积分函数 """ return x*sin(x) def Get_N(a,b,width): # width为步长 N=int((b-a)/width + 1) if N%2 == 0: N=

  • Python二叉树定义与遍历方法实例分析

    本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二叉树基本概述: 二叉树是有限个元素的几个,如果为空则为空二叉树,或者有一个结点称之为根节点,分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点,二叉树有如下的性质: 1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点 2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点 4. 二叉树中,度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1,即存在N2 + 1 = N0 Python代码: #codin

  • Python动态导入模块的方法实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.正常导入模块 正常模块导入方式: import module(模块路径) 同时导入多个模块: import os,sys,socket 二.动态导入模块 动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块 2.1 __import__函数,接受一个字符串参数 import os, sys my_sys = __import__('sys') my_os = __import__('os') print(sys.vers

  • python单例模式原理与创建方法实例分析

    本文实例讲述了python单例模式原理与创建方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 单例是什么 举个常见的单例模式例子,我们日常使用的电脑上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站只能有一个实例,整个系统都使用这个唯一的实例,而且回收站自行提供自己的实例.因此回收站是单例模式的应用. 确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,单例模式是一种对象创建型模式. 2. 创建单例-保证只有1个对象 # 实例化一个单例 class Singleton(obj

随机推荐