Redis实现分布式队列浅析

Redis 实现队列原理的实例详解 场景说明: ·用于处理比较耗时的请求,例如批量发送邮件,如果直接在网页触发执行发送,程序会出现超时 ·高并发场景,当某个时刻请求瞬间增加时,可以把请求写入到队列,后台在去处理这些请求 ·抢购场景,先入先出的模式 命令: rpush + blpop 或 lpush + brpop rpush : 往列表右侧推入数据 blpop : 客户端阻塞直到队列有值输出 简单队列: simple.php $stmt = $pdo->prepare('select id, c

入队操作 复制代码 代码如下: <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ $value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s'); $redis->LPUSH('key1',$value); sleep(rand()%3); echo $value."\n"; }catch(Exception $e){ echo $e->g

前言 Redis链表经常会被用于消息队列的服务,以完成多程序之间的消息交换.个人认为redis消息队列有一个好处,就是可以实现分布式和共享,就和memcache作为mysql的缓存和mysql自带的缓存一样. 链表实现消息队列 Redis链表支持前后插入以及前后取出,所以如果往尾部插入元素,往头部取出元素,这就是一种消息队列,也可以说是消费者/生产者模型.可以利用lpush和rpop来实现.但是有一个问题,如果链表中没有数据,那么消费者将要在while循环中调用rpop,这样以来就浪费cpu资源

一.场景 之前做的电商平台,用户在收到货之后,大部分都不会主动的点击确认收货,导致给商家结款的时候,商家各种投诉,于是就根据需求,要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货.所谓的订单自动确认收货,就是在在特定的时间,执行一条update语句,改变订单的状态. 二.思路 最笨重的做法,通过linux后台定时任务,查询符合条件的订单,然后update.最理想情况下,如果每分钟都有需要update的订单,这种方式也还行.奈何平台太小,以及卖家发货时间大部分也是密集的,不会分散在24小时的每分钟.那么,

一.前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了,另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下 减1),那次这个

本文实例讲述了PHP实现基于Redis的MessageQueue队列封装操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Redis的链表List可以用来做链表,高并发的特性非常适合做分布式的并行消息传递. 项目地址:https://github.com/huyanping/Zebra-PHP-Framework 左进右出 $redis->lPush($key, $value); $redis->rPop($key); 以下程序已在生产环境中正式使用. 基于Redis的PHP消息队列封装 <?ph

目录 前言 1. 概述 2. Redisson 在 Springboot 中的使用 2.1 引入依赖 2.2 在 Springboot 配置中配置Redis 2.3 Demo代码 3. 综述 前言 在分布式场景下为了保证数据最终一致性.在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock-synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量.但分布式系统是多部署.多进程的,开发语言提供的并发处理API在此场景下就无能为

Redis实现分布式锁的几种方法总结 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. 我们来假设一个最简单的秒杀场景:数据库里有一张表,column分别是商品ID,和商品ID对应的库存量,秒杀成功就将此商品库存量-1.现在假设有1000个线程来秒杀两件商品,500个线程秒杀第一个商品,

本文介绍了Java利用Redis实现消息队列的示例代码,分享给大家,具体如下: 应用场景 为什么要用redis? 二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils

一.pom文件依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 二.创建消息接收者 变量.方法及构造函数进行标注,完成自动装配的工作. 通过 @Autowired的使用来消除 set ,get方法. @Autowired pub