简单谈谈Python中函数的可变参数

前言

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

可变参数( * )

可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数。

我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚了,就不难理解了。

当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候,可变参数就可以大展手脚了。

在Python里,带 * 的参数就是用来接受可变数量参数的。

如果一个函数定义如下:

def functionTest(*args):
 ....
 ....
 ....

调用时我们可以的这样调用:

functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)

后面可以传入多个参数。

看段实例代码,观察下*是怎么具体应用的吧:

def get_sum(*numbers):
 sum = 0
 for n in numbers:
  sum += n
 return sum 

#在这里写下你的代码来调用get_sum来求5个数字的和,并输出这个结果
print (get_sum(1,2,3,4,5))

结果会是什么呢?大家可以自己动手操作起来看下,以就是关于Python中函数可变参数的全部内容,希望这篇文章对大家学习或使用python能有所帮助,如果有疑问可以留言交流。

(0)

相关推荐

  • 详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

    Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解 python中 函数不定参数的定义形式如下 1. func(*args)  传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs) 传入的参数为以字典形式存在args中,如: d

  • 小议Python中自定义函数的可变参数的使用及注意点

    可变参数 Python的可变参数有两种,一种是列表类型,一种是字典类型.列表类型类似 C 中的可变参数,定义方式为 def test_list_param(*args) : for arg in args : print arg 其中 args 是一个 tuple. 字典类型的可变参数: def test_dict_param(**args) : for k, v in args.iteritems() : print k, v 其中 args 是一个 dictionary 可以分别传递 tup

  • Python可变参数函数用法实例

    本文实例讲述了Python可变参数函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python def f1(a,b): print a,b def f2(a,*b): print a,b def f3(a,**b): print a,b def f4(a,*b,**c): print a,b,c def f5(a,b=2,c=3): print a,b,c def f6(a,b=2,*c): print a,b,c f1(1,2) f1(b=2,a=1) f2(1,2,3,4

  • Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解

    本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

  • Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA(): pass 显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D). 下面这个函数funcB就有两个参数了, def funcB(a,

  • 简单谈谈Python中函数的可变参数

    前言 在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数. 可变参数( * ) 可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表.字典等.如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数. 我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解.其实只要把函

  • 简单谈谈python中的语句和语法

    python程序结构 python"一切皆对象",这是接触python听到最多的总结了.在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序.python的核心其实是由语句和表达式组成.所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式. 因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异: 1.python2中没有nolocal语句. 2.prin

  • 简单谈谈Python中的json与pickle

    这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import pickle data = {'k1':123, 'k2':888} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.

  • Python中函数及默认参数的定义与调用操作实例分析

    本文实例讲述了Python中函数及默认参数的定义与调用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' Python中的函数使用小括号调用.函数在调用之前必须先定义. 如果函数中没有return语句,就会自动返回None对象. Python是通过引用调用的.如果函数内对参数的改变会影响到原始对象. 只有可变对象会受此影响,对不可变对象,它的行为类似按值调用. ''' ''''' 定义函数: def function_name([arguments]): "option

  • 基于Python 中函数的 收集参数 机制

    定义函数的时候,在参数前加了一个 * 号,函数可以接收零个或多个值作为参数.返回结果是一个元组. 传递零个参数时函数并不报错,而是返回一个空元组.但以上这种方法也有局限性,它不能收集关键字参数. 对关键字参数进行收集的另一种 收集参数 机制:使用两个星号 ( ** ) ,用法同上.最后返回一个以参数名为键.参数值为键值的字典. * 和 ** 是可以一起使用的,返回特定的结果. 参数收集的用处之一是使我们编写函数时不用头疼将 N 多个参数都塞在一个括号里,既美观又省事.用处之二便是: * :可以将

  • 简单谈谈python中的lambda表达式

    最近在coding时发现使用lambda还是有诸多优点的,很多时候代码更整洁,更pythonic,所以在此简单总结一下 1.lambda是什么 举个简单的例子: func = lambda x: x*x def func(x): return x*x 两个func的定义是完全相同的,那两种函数定义方法配合map使用,将list中所有元素求平方,代码会是什么样的, def func(x): return x*x map(func, [i for i in range(10)]) map(lambd

  • 简单谈谈Python中的元祖(Tuple)和字典(Dict)

    前言 本文记录了对于Python的数据类型中元祖(Tuple)和字典(Dict)的一些认识,以及部分内置方法的介绍.下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 元祖 Tuple 特点:元祖内的数据不可变 一个元素的定义:T = (1,) >>> T=(1,) >>> type(T) <type 'tuple'> 特殊的元祖:"可变"的元祖 >>> T=(1,2,3,[1,2,3]) >>> T[3][2] =

  • 简单谈谈Python中的闭包

    Python中的闭包 前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在我们搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函

  • 简单谈谈Python中的模块导入

    目录 模块与包 __import__ 模块缓存 imp 与 importlib 模块 惰性导入 总结 参考资料 本文不讨论 Python 的导入机制(底层实现细节),仅讨论模块与包,以及导入语句相关的概念.通常,导入模块都是使用如下语句: import ... import ... as ... from ... import ... from ... import ... as ... 一般情况下,使用以上语句导入模块已经够用的.但是在一些特殊场景中,可能还需要其他的导入方式.例如 Pytho

  • 简单谈谈Python中的反转字符串问题

    按单词反转字符串是一道很常见的面试题.在Python中实现起来非常简单. def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_stri

随机推荐