PDO取Oracle lob大字段，当数据量太大无法取出的问题的解决办法

首先，创建一个存储过程 get_clob:
t_name：要查询的表名；f_name：要查询的字段名；u_id：表的主键，查询条件；l_pos：截取的开始位置； l_amount ：截取长度；
CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_clob(t_name in varchar2, f_name in varchar, u_id in integer, l_pos in integer, l_amount in BINARY_INTEGER, ReturnValue out varchar2) is
rule_xml clob;
l_buffer varchar2(3999);
l_amount_ BINARY_INTEGER;
begin
execute immediate 'select ' ||f_name|| ' from ' ||t_name|| ' where id=:1' into rule_xml using u_id;
l_amount_:=l_amount;
DBMS_LOB.read(rule_xml, l_amount_, l_pos, l_buffer);
ReturnValue := l_buffer;
end get_clob;
然后是php的处理程序：
$content = "";
$num = 0;//clob字段长度
$stmt = $oracle->prepare("select length(content) as num from test where id = $id");
if ($stmt->execute()) { //zjh为查询的条件
$row = $stmt->fetch();
$num = $row['NUM'];
}
$start = 1;//初始化开始位置
$len = 2500;//截取长度
$t_name = 'test';//操作表名
$f_name = 'content';//需要查询的clob字段名
while ($start <= $num){
$ret='';
$sql = "begin get_clob(?,?,?,?,?,?); end;";
$stmt = $oracle->prepare($sql);
$stmt->bindParam(1, $t_name, PDO::PARAM_STR, 100);
$stmt->bindParam(2, $f_name, PDO::PARAM_STR, 100);
$stmt->bindParam(3, $id, PDO::PARAM_STR, 100);
$stmt->bindParam(4, $start, PDO::PARAM_STR, 100);
$stmt->bindParam(5, $len, PDO::PARAM_STR, 100);
$stmt->bindParam(6, $ret, PDO::PARAM_STR, 5000);
$stmt->execute();
$content .= $ret;
$start=$start+$len;
}
$oracle = null;
以上就是完整的解决办法，这个方法不是俺的首创，做过pb项目的人大多数应该比较熟悉这种操作。
php操作Oracle的资料网上还是比较少的，能解决问题的就更不多了，发出来跟大家分享一下，肯定还有其他比较好的解决办法，欢迎跟大家一起探讨。

赞 (0)

相关推荐

  • Oracle Translate 统计字符出现的次数示例代码

    特殊用法:统计字符串中 E 出现的次数: SELECT LENGTHB(TRANSLATE('ABCDEFGEFGDBE','E'||'ABCDEFGEFGDBE','E')) FROM DUAL; 等同于: SELECT LENGTHB('ABCDEFGEFGDBE')-LENGTHB(REPLACE('ABCDEFGEFGDBE','E','')) FROM DUAL; Translate 的用法 一.语法: TRANSLATE(string,from_str,to_str) 二.目的 返回

  • oracle数据库下统计专营店的男女数量的语句

    Web_THBC 为表示层也就是页面(.aspx) BLL_THBC 为业务逻辑层 DAL_THBC 为数据库交互层 (向数据库执行SQL语句) Model_THBC 为实体类 DbHelper 为数据库连接类 统计个专营店的男女数量 复制代码 代码如下: select dua.UARTERS_ID,dua.UARTERS_NAME ,sum(case when sex = '1' then 1 else 0 end) as Man ,sum(case when sex = '0' then 1

  • Oracle 12c新特性之如何检测有用的多列统计信息详解

    前言 之前和大家分享过Oracle 11g下的一个新特性--收集多列统计信息(http://www.jb51.net/article/109514.htm),今天和大家分享Oracle 12c的一个新特性--自动检测有用列组信息.二者相得益彰,大家可以具体情况酌情使用. 言归正传,我们可以针对一个表,基于特定的工作负荷,通过使用DBMS_STATS.SEED_COL_USAGE和REPORT_COL_USAGE来确定我们需要哪些列组.当你不清除需要创建哪个扩展统计信息时,这个技术是非常有用的.需

  • Oracle数据库按时间进行分组统计数据的方法

    Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 select to_char(expo

  • Oracle 11g收集多列统计信息详解

    前言 通常,当我们将SQL语句提交给Oracle数据库时,Oracle会选择一种最优方式来执行,这是通过查询优化器Query Optimizer来实现的.CBO(Cost-Based Optimizer)是Oracle默认使用的查询优化器模式.在CBO中,SQL执行计划的生成,是以一种寻找成本(Cost)最优为目标导向的执行计划探索过程.所谓成本(Cost)就是将CPU和IO消耗整合起来的量化指标,每一个执行计划的成本就是经过优化器内部公式估算出的数字值. 我们在写SQL语句的时候,经常会碰到w

  • Oracle 统计用户下表的数据量实现脚本

    要想统计用户下所有表的数据量,可以查看user_tables,此表里面是统计信息,当然这个可能不太准,要想非常精确,需要直接count表.下面的脚本有异常不中断,可以重复执行的特点. create table bk_count_tables ( owner VARCHAR2(30), table_name VARCHAR2(30), part_col varchar2(100),--分区字段 row_s number, gather_time date ); create index ind_b

  • oracle表空间中空表统计方法示例介绍

    复制代码 代码如下: DECLARE v_table tabs.table_name%TYPE; v_sql VARCHAR2(888); v_q NUMBER; CURSOR c1 IS SELECT table_name tn FROM tabs; TYPE c IS REF CURSOR; c2 c; BEGIN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('以下为空数据表的表名:'); FOR r1 IN c1 LOOP v_table :=r1.tn; v_sql :='SELECT C

  • antd的select下拉框因为数据量太大造成卡顿的解决方式

    相信用过antd的同学基本都用过select下拉框了,这个组件数据量少的时候很好用,但是当数据量大的时候,比如大几百条上千条甚至是几千条的时候就感觉一点都不好用了,卡的我怀疑人生,一点用户体验都没有了. 当然这不是我想去优化它的动力,主要是公司业务人员和后端的同事也无法忍受,于是我只能屈从于他们的淫威.... 想要优化肯定要知道为什么会卡,初步判断就是数据量过大导致渲染option组件的时间过长导致卡顿,于是想要不卡只能限制渲染的数据数量. 我的想法是这样的:任何时候都只渲染前100条数据以保证

  • PDO取Oracle lob大字段，当数据量太大无法取出的问题的解决办法

    首先,创建一个存储过程 get_clob: t_name:要查询的表名:f_name:要查询的字段名:u_id:表的主键,查询条件:l_pos:截取的开始位置: l_amount :截取长度: CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_clob(t_name in varchar2, f_name in varchar, u_id in integer, l_pos in integer, l_amount in BINARY_INTEGER, ReturnValue ou

  • window.location.href中url中数据量太大时的解决方法

    先说一下今天遇到的问题 一个导出excel的处理,在按钮按下后需要传很大一个数据到后台,刚开始的做法如下: 复制代码 代码如下: var actionUrlSetData = "****Action!exportDatas.action"+ "?now=" + new Date().getTime();window.location.href= actionUrl + "&" + data; 上面的data就是一个很长的字符串. 这样在火

  • 完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

    刚开始接触项目的实习生,积累经验,欢迎交流 之前做项目,遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题,找了很多办法一直未能实际解决问题, 今天又遇到了,经过前辈的指导,终于解决了问题!! 不过此方法只在DBug启动下有效 以上这篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 解决SpringBoot框架因post数据量过大没反应问题（踩坑）

    此处网上最多的做法是需要修改tomcat的参数配置大致如下: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="2000" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" maxThreads="3000" compression="on" compress

  • oracle 12c因误删pdb数据文件导致整个数据库打不开的解决方法

    前言 最近因为一位同事误删了某个插件数据库(PDB)的数据文件,结果整个数据库,包括容器数据库(CDB),以及其他插件数据库都用不了了.无奈...通过尝试各种方法最终解决了,觉着有必要将解决的过程分享出来,方法大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 方法如下: 1.用sys账号进入实例,可见容器数据库处于mounted状态:插在上面的所有PDB当然也都是mounted. sqlplus sys/pwd@orcl12c as sysdba; 2.试图打开CDB,提示有数据库文件未能

  • SQL Server2005打开数据表中的XML内容时报错的解决办法

    SQL Server2005打开数据表中的XML内容时报错的解决办法

    从SQL Server2005开始提供了一种新的数据类型XML type,它允许用户将数据以XML文件的格式直接存储到数据表中.结合在ASP.NET中使用Linq to Sql,我们可以非常方便地将XML文件存储到SQL Server数据库中.但是在默认情况下,如果你存储的XML文件比较大(超过2MB),在SQL Server管理器中不能直接点击查看XML内容而报以下错误提示: 如何解决该问题呢?很简单,其实错误提示中已经描述地很清楚了,在SQL Server Management Studio

  • postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的问题

    postgresql数据库 timescaledb 时序库 把大数据量表转换为超表的问题

    前言 这几天工作的时候发现在 timescaledb 时序库 中有部分大数据量的表不是超表,估计是当时建库的时候没有改 影响插入,查询效率 ,因此需要改成超表 因工作原因 部分内容做保密处理了 一 创建新表 首先因为在 timescaledb 时序库 中创建超表必须是要没有数据的表 因此第一步是 创建一张跟原表一模一样的表(表名后面加个_cs) 你可以直接copy建表语句,也可以直接用工具复制表结构 二 把新表改为超表 把新建的表改为超表,7天一分区 --我是7天一分区 SELECT creat

  • 超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结

    当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的访问速度会急剧下降,影响到我们webapp的访问速度,而且数据量太大的话,如果用单表存储,就会使得系统相当的不稳定,mysql服务很容易挂掉.所以当数据量超过200w的时候,建议系统工程师还是考虑分表. 以下是几种常见的分表算法. 1.按自然时间来分表/分库; 如一个应用的数据在一年后数据量会达到2

  • java 较大数据量取差集,list.removeAll性能优化详解

    今天在优化项目中的考勤同步功能时遇到将考勤机中的数据同步到数据库, 两边都是几万条数据的样子,老代码的做法差不多半个小时,优化后我本机差不多40秒,服务器速度会更加理想. 两个数据集取差集首先想到的方法便是List.removeAll方法,但是实验发现jdk自带的List.removeAll效率很低 List.removeAll效率低原因: List.removeAll效率低和list集合本身的特点有关 : List底层数据结构是数组,查询快,增删慢 1.List.contains()效率没有h

随机推荐